一種圖像局部仿射不變特征的研究.pdf

1、局部不變特征提取與匹配技術(shù)是三維重建，數(shù)字水印，機(jī)器人視覺(jué)等計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，特別是圖像配準(zhǔn)研究方向中不可或缺的基礎(chǔ)步驟。由于圖像之間廣泛存在著旋轉(zhuǎn)，尺度，仿射，以及局部遮擋等幾何變換與畸變，從而提取與匹配相對(duì)這些因素具有良好不變特性的特征一直以來(lái)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。
　　 首先，在局部尺度不變特征--SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征提取及匹配算法的基礎(chǔ)上，深入分析了完全仿

2、射不變特征--Affine-SIFT(ASIFT)特征提取及匹配算法，并采用存在不同畸變類型的圖像數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)于傳統(tǒng)的SIFT算法，ASIFT算法對(duì)圖像的JPEG、光照、圖像模糊等形變具有更好的穩(wěn)定性，當(dāng)圖像之間存在大視角變化時(shí)，其優(yōu)勢(shì)尤為明顯。
　　 其次，在ASIFT算法基礎(chǔ)上提出一種多模態(tài)圖像特征提取與匹配算法--IASIFT算法，該算法在不破壞原ASIFT算法完全仿射不變特性的原則上，從ASI

3、FT特征鄰域內(nèi)像素梯度的計(jì)算，特征主方向的設(shè)定，描述符的組成形式以及描述符幅值的計(jì)算四方面對(duì)原ASIFT算法進(jìn)行改進(jìn)。多組仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，IASIFT算法更符合多模態(tài)圖像的特性，可在多種異類傳感器圖像中提取到大量的共同特征，較SIFT以及原ASIFT算法具有更好的特征匹配準(zhǔn)確度。
　　 最后，在Visual Studio2008 MFC編程環(huán)境下，利用CxImage，OpenCV圖像類庫(kù)，開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了一套以SIFT，Harris