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文檔簡介
1、隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步以及各方面對(duì)于快速有效的自動(dòng)身份驗(yàn)證的迫切要求,生物特征識(shí)別技術(shù)在近幾十年中得到了飛速的發(fā)展。人臉識(shí)別技術(shù)作為生物識(shí)別技術(shù)之一,是模式識(shí)別領(lǐng)域中一個(gè)熱點(diǎn)研究問題。人臉識(shí)別是指基于現(xiàn)有的人臉樣本集,利用一定的算法,提取人臉圖像中的人臉視覺特征信息,運(yùn)用圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù)從圖像或者視頻中獲得并分析一個(gè)或多個(gè)人臉,然后從中提取出有效的識(shí)別信息,來自動(dòng)鑒別圖像中待識(shí)別人的身份的一門技術(shù),它涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué),計(jì)算機(jī)視覺、模
2、式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知科學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)智能等多門學(xué)科技術(shù)。人臉識(shí)別與其他傳統(tǒng)生物識(shí)別技術(shù)相比,具有便于采集、方便快捷、交互友好等優(yōu)點(diǎn),已逐漸被大眾接受,在智能人機(jī)接口、圖像檢索、視頻處理、安全等領(lǐng)域都有著極為廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
從廣義上說,人臉識(shí)別主要有兩個(gè)部分:人臉檢測(cè)與人臉識(shí)別。在構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)中,人臉識(shí)別技術(shù)包括人臉圖像采集,人臉以及人眼定位,人臉圖像識(shí)別預(yù)處理,特征提取,身份識(shí)別確定等幾個(gè)方面。本文所要研究的人臉
3、識(shí)別是在狹義范圍內(nèi)研究人眼定位后,人臉圖像預(yù)處理,特征提取后,進(jìn)行身份識(shí)別判斷。本文所做的工作主要有介紹了人臉識(shí)別國內(nèi)外研究背景以及研究意義,人臉識(shí)別理論及算法以及圖像處理算法進(jìn)行了介紹。接下來對(duì)嵌入式系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),選用三星公司的S3C2440ARM微處理器作為硬件基礎(chǔ),并進(jìn)行了Linux內(nèi)核移植,U-boot移植等嵌入式操作系統(tǒng)的搭建工作,最后采用主成分分析(PCA)算法對(duì)人臉特征進(jìn)行提取,運(yùn)用Adaboost算法對(duì)樣本集進(jìn)行訓(xùn)練,用
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