基于嵌入式圖像的人員識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人員的識(shí)別在消防領(lǐng)域、人身安全等方面非常重要，本文結(jié)合圖像識(shí)別與目標(biāo)跟蹤等技術(shù)，提出一種了嵌入式人員識(shí)別系統(tǒng)。本系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，判斷出人的個(gè)數(shù)及各自的行進(jìn)方向，并將結(jié)果上傳顯示。本系統(tǒng)采用的是FPGA+ARM的結(jié)構(gòu)。首先從前端CMOS數(shù)字傳感器采集圖像，在FPGA的控制下將得到的圖像信息存儲(chǔ)在SRAM中。FPGA通過(guò)SPI總線與ARM進(jìn)行通信，并將SRAM中的數(shù)據(jù)傳至ARM。ARM對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理，從每一幀圖像上判別出人并

2、標(biāo)識(shí)出來(lái)，從前后連續(xù)的幾幀圖像中判斷出人的數(shù)目及各自的行進(jìn)方向。處理完成后，ARM將最后的計(jì)算結(jié)果傳至上位機(jī)，上位機(jī)將結(jié)果顯示出來(lái)。在ARM中，系統(tǒng)首先對(duì)得到圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行縮放，將數(shù)據(jù)量縮小為原圖像的1/9，間接提高了系統(tǒng)的處理速度。接著用中值濾波法對(duì)圖像進(jìn)行濾波，來(lái)減小圖像的噪聲，提高系統(tǒng)準(zhǔn)確率。之后用背景差分法將圖像中的背景消除，減小背景對(duì)目標(biāo)物體的干擾。利用一種改進(jìn)的全局閾值法對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化處理。對(duì)二值圖像進(jìn)行連通域劃分，將不