嵌入式高光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)及目標(biāo)分類(lèi)應(yīng)用研究.pdf

1、高光譜遙感技術(shù)在過(guò)去三十年中取得了飛速的發(fā)展,已經(jīng)成為人們獲得地物等感興趣目標(biāo)信息尤為重要的手段,在民用與軍用領(lǐng)域均發(fā)揮著巨大的作用。高光譜遙感具有數(shù)據(jù)波段眾多,波段間相關(guān)性強(qiáng)等特點(diǎn),這為數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了更高的要求。由于高光譜遙感數(shù)據(jù)特有的“圖譜一體化”特性,因此收集并積累各類(lèi)不同地物的光譜響應(yīng)數(shù)據(jù)信息,即光譜指紋,一直以來(lái)都是高光譜遙感影像領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究工作和不可或缺的重要環(huán)節(jié)。而目前較成熟的光譜數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都是大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),可移植

2、性差,使用環(huán)境受限。因此,對(duì)創(chuàng)建輕量型可移植的嵌入式光譜指紋數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作了研究,并通過(guò)光譜數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中存儲(chǔ)的光譜指紋樣本,對(duì)未知高光譜遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。同時(shí),將RX異常檢測(cè)算法、支持向量機(jī)算法移植到ARM平臺(tái)上,與創(chuàng)建的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同使用,實(shí)現(xiàn)嵌入式平臺(tái)下高光譜遙感目標(biāo)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理,目標(biāo)分類(lèi)一體化。主要工作如下:
　　(1)介紹了高光譜遙感的研究背景,進(jìn)而闡述了研究?jī)?nèi)容和研究目的。在此基礎(chǔ)之上,重點(diǎn)綜述了光譜數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的概念

3、及發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)合研究?jī)?nèi)容,著重介紹目前流行的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
　　(2)針對(duì)本文數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的需要,介紹了嵌入式環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)知識(shí),對(duì)比常用嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),選擇SQLite嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)。并對(duì)SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、接口函數(shù)、事務(wù)和鎖以及SQLite的SQL語(yǔ)句進(jìn)行研究。最后在A(yíng)RM開(kāi)發(fā)板上實(shí)現(xiàn)SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)的移植,在A(yíng)RM環(huán)境下對(duì)SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行測(cè)試。
　　(3)借鑒學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外成熟光譜數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)