海上紅外小目標檢測及跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、紅外小目標圖像的檢測和跟蹤是實現(xiàn)紅外搜索與跟蹤、紅外偵察預警等紅外圖像處理核心技術(shù)之一。由于小目標距離成像系統(tǒng)很遠，具有面積小、信噪比低等特點，所以小目標的檢測與跟蹤技術(shù)就是重點和難點。本文在介紹當前國內(nèi)外小目標紅外跟蹤檢測發(fā)展水平情況的前提下，對存有背景噪聲和雜波干擾的環(huán)境中海面紅外微小目標的檢測與跟蹤問題，開展如下主要工作：
　　1．本文比較和分析了一些常見的圖像預處理算法，如空域高通濾波、中值濾波、數(shù)學形態(tài)學處理、頻域高通濾

2、波、小波去噪。在局部標準差預處理方法的基礎上，本文提出了方差加權(quán)局部熵濾波。仿真結(jié)果證明方差加權(quán)局部熵濾波能夠顯著地提高預處理后圖像的信噪比。
　　2．本文比較和分析了一些常見的海天線檢測算法，如行均值法、直線擬和法、小波變換、Radon變換，以及改進Hough變換法。仿真實驗證明改進的Hough變換法提取海天線區(qū)域最具魯棒性。
　　3．本文構(gòu)造并實現(xiàn)了一類更具實用性的DBT小目標檢測算法：對海天線區(qū)域進行局部能量自適應行列