基于非接觸卡的指紋識別和身份認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、個人身份的確認(rèn)和權(quán)限的認(rèn)定是生活中的一個非常重要的環(huán)節(jié)，尤其是隨著網(wǎng)絡(luò)化時代的來臨，人們對于安全性的要求越來越高。隨著社會的發(fā)展，傳統(tǒng)的安全認(rèn)證方法顯得越來越脆弱，已不能再適應(yīng)現(xiàn)代安全認(rèn)證的需要。這就要求人們能夠研究出更加安全，更加可靠，防偽性能更好的安全認(rèn)證方法。指紋識別技術(shù)就是在這種需求的背景下產(chǎn)生的，它借助人體的生理特征來提高身份識別的安全性和可靠性。
　　由于指紋圖像易受噪聲、形變等因素的影響，識別率和速度還不能完全滿足很

2、多實際應(yīng)用的要求，所以研究和改進(jìn)指紋識別算法仍具有重要的理論和實際意義。
　　本文著重研究的指紋圖像預(yù)處理、特征提取、偽特征剔除和特征匹配是指紋識別技術(shù)的四個關(guān)鍵部分，主要就這四個關(guān)鍵部分展開研究，并對其中的偽特征剔除算法進(jìn)行了改進(jìn)。本文主要工作如下:
　　1.介紹本設(shè)計的預(yù)處理的主要步驟，包括圖像的分割、增強(qiáng)、二值化和細(xì)化等;
　　2.研究了現(xiàn)有的提取指紋特征（包括中心點、三角點、端點和分叉點等）的方法;
　　

3、3.在對現(xiàn)有偽特征剔除算法深入研究和分析的基礎(chǔ)上，針對偽端點對、橋連分叉點和小孔這些較難處理的偽特征，分別提出新的偽特征剔除改進(jìn)方法，并通過實驗對其性能進(jìn)行驗證;
　　4.采用基于FBI提出的指紋細(xì)節(jié)點模型匹配算法對指紋進(jìn)行了特征匹配。通過引入一個大小可變的限界盒，使算法能夠更有效地處理被匹配的兩幅指紋圖像之間的非線性形變。
　　改進(jìn)后的指紋算法和非接觸IC卡結(jié)合，將處理后的指紋數(shù)據(jù)存儲至非接觸IC中，因此不需要額外的大容量