基于決策支持系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)集管理.pdf

1、隨著信息量迅速的增大，人們開始研究如何在沒有專業(yè)知識的前提下作出更好的決策。近幾十年來，為了確保使決策者在其研究的領(lǐng)域內(nèi)做出科學的分析，許多重要的基礎領(lǐng)域在慢慢的整合，如商業(yè)，工程，醫(yī)藥，法律，以及個人生活等。在做決策時，首先要考慮的就是因素不確定性。因此，我們需要研究如何將概率和選擇性以一種合理的方式結(jié)合起來，使之可以用高級計算方式應對紛亂繁雜的決策問題，并且可以避免常見的思維錯誤。本文提出了一個新的范式來設計決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過

2、強化決策支持系統(tǒng)的不確定性來尋找決策過程的最佳選擇。
　　由于尋找最佳決策是通過分析數(shù)據(jù)來決策的，所以需要引入數(shù)據(jù)挖掘機制。根據(jù)研究表明，單個數(shù)據(jù)集不能取得效果，需要將幾個數(shù)據(jù)集相結(jié)合來獲取預期結(jié)果。但是，這些數(shù)據(jù)集差異通常比較大，因此在數(shù)據(jù)挖掘之前，需要對數(shù)據(jù)集進行處理。另外，在某種情況下，需要進行數(shù)據(jù)集的合并（例如，數(shù)據(jù)集存在異質(zhì)性）。但是實現(xiàn)合并不是那么容易，受很多因素影響，比如數(shù)據(jù)匱乏（例如，時間，過程和空間）。一般來說，

3、數(shù)據(jù)異質(zhì)性問題是一個關(guān)系到?jīng)Q策過程的大問題。
　　在以往的研究中，學者設計過很多不同的系統(tǒng)。因此，必須將不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以進行統(tǒng)一處理的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，但隨著數(shù)據(jù)的劇增，這過程實現(xiàn)起來越來越難。將會導致資源管理和響應時間等問題，其中響應時間直接影響了決策過程。
　　本文講述的是粗糙集理論，粗糙集理論是一種用于處理不完全、含糊以及不確定數(shù)據(jù)的方法;本文包含了粗糙集理論的基本概念并且回答了以下問題:如何做數(shù)據(jù)分析而無需初步的

4、和額外的數(shù)據(jù)信息;粗糙集分析方法有什么優(yōu)點;粗糙集理論的應用是什么;粗糙集理論與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系是什么。本文包含了一般的示例來闡述粗糙集理論的基本概念。
　　本文也闡述了動態(tài)約簡的概念。由于動態(tài)約簡與粗糙集理論相互關(guān)聯(lián)，用于必須理解本文講述的粗糙集理論示例。并且，本章節(jié)闡述了尋找動態(tài)約簡的方法、尋找動態(tài)核的方法以及動態(tài)約簡的性質(zhì)。
　　本文講述了解決以上問題的機制與算法。這些問題起源于在存放決策表的異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境中的知識發(fā)現(xiàn)以及