基于支持向量機(jī)振動(dòng)故障預(yù)報(bào)模型的研究.pdf

1、當(dāng)前的火力發(fā)電廠的安全生產(chǎn)中，怎樣保障汽輪機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是人們普遍所關(guān)注的，研究火電廠汽輪機(jī)組狀態(tài)及性能監(jiān)測(cè)，對(duì)未來(lái)生產(chǎn)狀況進(jìn)行預(yù)報(bào)，可以強(qiáng)有力的保障機(jī)組的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和安全生產(chǎn)。所以，對(duì)汽輪機(jī)組的振動(dòng)故障預(yù)報(bào)模型的研究具有十分重要的意義。
　　 支持向量機(jī)可以在有限的樣本信息的條件下，最大程度的挖掘發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)里隱含的規(guī)律及發(fā)展趨勢(shì)。它是以統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)的，能夠解決過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)象，非線性的小樣本集，高維數(shù)的模式識(shí)別這些問(wèn)題的機(jī)器學(xué)習(xí)方法

2、。從現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際問(wèn)題的解決來(lái)看，支持向量機(jī)是作為振動(dòng)故障預(yù)報(bào)模型，進(jìn)行狀態(tài)預(yù)報(bào)的首要選擇。
　　 論文的主要內(nèi)容包括:
　　 汽輪機(jī)振動(dòng)故障信號(hào)有一定的隨機(jī)性，應(yīng)采用多種模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，經(jīng)過(guò)分析對(duì)比來(lái)確定最佳模型，反映其內(nèi)在規(guī)律。對(duì)支持向量機(jī)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，灰度方法三者分別建立模型，做了進(jìn)一步的對(duì)比分析。針對(duì)支持向量機(jī)比時(shí)間序列模型可以達(dá)到更好地預(yù)測(cè)目的的問(wèn)題做了深入的研究。
　　 針對(duì)傳統(tǒng)迭代方式實(shí)現(xiàn)多步預(yù)測(cè)的方法中存在