汽車牌照快速識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transport System，ITS）以計(jì)算機(jī)視覺理論為指導(dǎo)基礎(chǔ)，綜合了數(shù)字圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別理論以及人工智能領(lǐng)域的知識(shí)來解決交通領(lǐng)域重要問題，有效地提高了交通運(yùn)輸效率，緩解了交通阻塞，降低了能源消耗和人工成本，將環(huán)境污染和資源耗費(fèi)控制在最低水平，實(shí)現(xiàn)交通管理智能化和自動(dòng)化。而車牌識(shí)別系統(tǒng)（License Plate Recognition System, LPR）是ITS的重要組成部分之一

2、。車牌識(shí)別系統(tǒng)是硬件和軟件相結(jié)合的智能識(shí)別系統(tǒng)，軟件模塊主要包括車牌定位、車牌字符分割及車牌字符識(shí)別。
　　車牌識(shí)別系統(tǒng)依賴其穩(wěn)定可靠的識(shí)別性能和實(shí)時(shí)響應(yīng)的特點(diǎn)被廣泛的應(yīng)用到智能交通領(lǐng)域。實(shí)時(shí)響應(yīng)通?？梢酝ㄟ^改進(jìn)車牌識(shí)別系統(tǒng)相關(guān)算法或者通過軟硬件方法來改善?？焖偬嵘到y(tǒng)實(shí)時(shí)性能的有效方式主要有兩種方法：硬件平臺(tái)升級(jí)或者并行計(jì)算。本文重點(diǎn)研究通過多線程技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)并行計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)響應(yīng)時(shí)間最短的目標(biāo)。
　　本文首先根據(jù)大陸車牌

3、的字符間距較為明顯的特征，設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的大陸車牌字符切分算法。在分類器訓(xùn)練階段，對(duì)于那些由于類間相似度極高的特點(diǎn)和字符的過度切割等因素干擾難于區(qū)分識(shí)別的字符如―2‖和―Z‖、―浙‖和―湘‖等，本文提出了基于改進(jìn)的鄰域清理算法的字符圖像數(shù)據(jù)集清洗方法，對(duì)那些難以區(qū)分的字符所對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除那些容易引起誤分類的訓(xùn)練樣本之后再訓(xùn)練字符模板，實(shí)驗(yàn)證明本文提出的方法改善了分類器的性能。
　　另外，本文針對(duì)實(shí)時(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)