基于Android的車輛油耗管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、車輛油耗管理作為車輛遠(yuǎn)程管理的一個(gè)重要部分，能夠?qū)囕v油耗數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程自動(dòng)化的管理。目前，車輛油耗管理系統(tǒng)多以硬件系統(tǒng)為主，其具有成本高、人機(jī)交互體驗(yàn)差的缺陷。隨著以搭載Android系統(tǒng)的智能手機(jī)在我國(guó)的普及，為油耗管理的智能化和便捷化提供了機(jī)遇。由此，本文提出一種以搭載Android系統(tǒng)的智能手機(jī)為油耗數(shù)據(jù)的移動(dòng)管理平臺(tái)，以圖像處理算法為數(shù)據(jù)獲取手段的車輛油耗管理系統(tǒng)。
　　在獲取油耗數(shù)據(jù)方面，采用拍攝相關(guān)儀表圖像，由儀表圖像

2、字符識(shí)別算法識(shí)別數(shù)字字符獲取油耗數(shù)據(jù)。為了減少干擾信息的影響，采用取景框設(shè)計(jì)以準(zhǔn)確獲得儀表圖像。并且，考慮到在拍攝圖像時(shí)，會(huì)受到光照環(huán)境和人為因素的影響。因此，需要對(duì)圖像光照不均勻、字符區(qū)域定位進(jìn)行預(yù)處理。在光照不均勻校正中，采用了多尺度Retinex算法進(jìn)行處理，并能夠?qū)Σ煌瑘D像實(shí)現(xiàn)尺度的自適應(yīng)選取。在定位字符區(qū)域時(shí)，采用了Canny算法檢測(cè)字符邊緣，并結(jié)合梯度方向和雙閾值兩個(gè)條件篩選邊緣點(diǎn)實(shí)現(xiàn)精確定位。在識(shí)別字符時(shí)，采用了模塊二維P

3、CA算法提取特征，并結(jié)合最近鄰分類器實(shí)現(xiàn)字符分類訓(xùn)練，以提升識(shí)別準(zhǔn)確率。
　　在系統(tǒng)總體組成結(jié)構(gòu)上，主要分為移動(dòng)管理端與后臺(tái)管理端兩個(gè)部分。在油耗數(shù)據(jù)的移動(dòng)管理平臺(tái)的功能實(shí)現(xiàn)上，根據(jù)數(shù)據(jù)管理的多樣化需求，實(shí)現(xiàn)了圖像采集，數(shù)據(jù)的多樣化顯示，與服務(wù)器的數(shù)據(jù)、信息交互，車輛地理位置定位及定位拓展功能等多項(xiàng)功能。而在后臺(tái)管理端方面，主要包含服務(wù)器與管理終端兩個(gè)部分。服務(wù)器中將主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、管理及用戶行為管理。終端將面向公司等機(jī)構(gòu)