Swift的讀取負載均衡研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著云計算技術(shù)的快速發(fā)展，云存儲技術(shù)受到越來越多地關(guān)注。對象云存儲系統(tǒng)Swift作為云存儲的一種，依托OpenStack平臺，具有易擴展、無單點故障、數(shù)據(jù)持久性強等優(yōu)良特性，逐漸成為云存儲系統(tǒng)中的佼佼者，被廣泛應(yīng)用在工業(yè)界中。但與此同時，Swift在處理讀取請求時采取隨機的方式為請求分配服務(wù)器，這種做法導(dǎo)致Swift存在服務(wù)器負載不均、請求處理速度低的缺陷。經(jīng)過分析，本文認為造成這種缺陷的原因主要包括兩方面:一方面是Swift在

2、分配請求時采取隨機分配的方式，沒有考慮服務(wù)器的實時負載;另一方面是Swift在存儲對象時不能將對象均勻地存儲在整個空間中。針對第一方面的原因，本文提出基于請求處理時間的讀取負載均衡算法。針對第二方面的原因，本文提出基于虛擬節(jié)點的存儲負載均衡算法。最后，本文設(shè)計并實現(xiàn)具有讀取負載均衡功能的RB-Swift原型系統(tǒng)，并通過實驗驗證該原型系統(tǒng)的有效性。具體工作如下:
　　1.通過對Swift處理用戶讀取請求的過程進行深入分析，將Swif

3、t處理用戶讀取請求的效率較低的原因歸結(jié)為Swift未考慮服務(wù)器實時負載和沒有均勻利用存儲空間這兩方面的不足。在此基礎(chǔ)上，針對Swift未考慮服務(wù)器實時負載的情況，本文提出基于請求處理時間的讀取負載均衡算法，該算法綜合考慮了請求間的差異和服務(wù)器間的實時負載差異。
　　2.針對Swift不能均勻利用存儲空間這一不足，本文提出基于虛擬節(jié)點的存儲負載均衡算法。該算法充分考慮各虛擬節(jié)點的剩余空間，根據(jù)剩余空間對虛擬節(jié)點進行分類，并在分類的基