基于小樣本的電池剩余壽命預(yù)測方法研究.pdf

1、鋰離子電池因其比能量高、工作電壓高、溫度范圍寬、自放電率低、循環(huán)壽命長和安全性好等諸多優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于手機(jī)、筆記本電腦和電動車等領(lǐng)域。并逐漸擴(kuò)展至軍事通信、航海、航空、航天等領(lǐng)域。預(yù)測鋰電池的剩余使用壽命已經(jīng)成為PHM技術(shù)中重要內(nèi)容。剩余壽命的預(yù)測結(jié)果是可以幫助人們進(jìn)行健康的電池管理的，這就使所有需要鋰電池的系統(tǒng)的穩(wěn)定性增加。
　　在實(shí)際工程中，可能由于工程條件的限制，有時樣本數(shù)量較少，所以小樣本問題越來越受到人們的重視，在小樣本

2、條件下，對鋰電池剩余壽命進(jìn)行預(yù)測，已經(jīng)開始成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。小樣本條件下的鋰電池壽命預(yù)測首先需要解決的就是樣本不足的問題，在樣本很少的情況下想要準(zhǔn)確預(yù)測，首先需要有充足的樣本才可以，所以虛擬樣本技術(shù)伴隨著小樣本問題的出現(xiàn)而逐漸受到人們的重視。在實(shí)際工程中，經(jīng)常通過樣本點(diǎn)和以前的歷史數(shù)據(jù)恢復(fù)出虛擬樣本來進(jìn)行預(yù)測。
　　本文針對鋰離子電池剩余壽命預(yù)測問題，采用馬里蘭大學(xué)的鋰電池加速退化試驗(yàn)數(shù)據(jù)，主要開展了如下研究工作：
　　1

3、.本文首先研究SVR的擬合問題以及LSSVR的擬合問題，特別是懲罰因素增大時，LSSVR的擬合速度要比SVR更快，具有一定的優(yōu)勢。研究灰色理論模型進(jìn)行鋰電池剩余壽命預(yù)測的效果，其次本文在灰色理論GM（1,1）及DGM（1,1）原理上提出了一種新的預(yù)測模型，新陳代謝離散灰色模型MDGM（1,1）在鋰電池剩余壽命預(yù)測方面上的預(yù)測效果。并將擬合算法和預(yù)測算法結(jié)合，在小樣本條件下進(jìn)行預(yù)測。
　　2.在微軟的Microsoft Visual