立式輥磨機(jī)液壓加載子系統(tǒng)故障狀態(tài)預(yù)測(cè)與診斷研究.pdf

1、立式輥磨機(jī)是一種效率高、能耗小且運(yùn)行成本低的大型粉磨裝置，現(xiàn)已逐漸成為水泥生產(chǎn)過(guò)程中粉磨的主流設(shè)備。由于立式輥磨機(jī)工作環(huán)境惡劣且機(jī)械電氣結(jié)構(gòu)復(fù)雜，運(yùn)行過(guò)程中不可避免的會(huì)出現(xiàn)各種故障。利用故障狀態(tài)預(yù)測(cè)與診斷技術(shù)，可以在故障產(chǎn)生初期或呈現(xiàn)故障趨勢(shì)時(shí)進(jìn)行預(yù)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障特征并根據(jù)診斷結(jié)果進(jìn)行維護(hù)，從而提高設(shè)備的穩(wěn)定性。而隨著現(xiàn)代化工業(yè)的發(fā)展，立式輥磨機(jī)的組成和結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，功能更加完善，各部分之間的聯(lián)系更加緊密，從而對(duì)每一部分的工作可靠性

2、都提出了極高的要求。因此對(duì)立式輥磨機(jī)故障狀態(tài)預(yù)測(cè)及診斷技術(shù)的研究十分必要。
　　本文以立式輥磨機(jī)液壓加載子系統(tǒng)為研究對(duì)象，主要研究工作如下：
　?。?）利用現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)，對(duì)立式輥磨機(jī)液壓加載子系統(tǒng)壓力及加速度信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲干擾的同時(shí)提取出能夠明顯區(qū)別出設(shè)備故障狀態(tài)的有用信息。在使用小波分析方法對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行凈化去噪處理后，使用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法提取出樣本熵信號(hào)作為特征信息。
　?。?）使用果蠅算

3、法對(duì)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，基于FOA-GRNN算法，根據(jù)之前信號(hào)預(yù)處理得到的信號(hào)特征值進(jìn)行立式輥磨機(jī)液壓加載子系統(tǒng)壓力及加速度信號(hào)預(yù)測(cè)，并利用MATLAB仿真試驗(yàn)，其結(jié)果表明該算法對(duì)于立磨液壓加載子系統(tǒng)故障狀態(tài)預(yù)測(cè)具有良好的性能，能夠通過(guò)歷史數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地對(duì)未來(lái)的狀態(tài)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　（3）研究相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。在原始RIPPER算法的基礎(chǔ)上針對(duì)立式輥磨機(jī)故障診斷的特殊需求，從執(zhí)行效率和抗噪性能兩個(gè)方面進(jìn)行了優(yōu)化，