基于某非盈利組織數(shù)據(jù)營銷的統(tǒng)計建模及分析.pdf

1、隨著廣告市場競爭的日益激烈以及信息技術的快速發(fā)展，為克服傳統(tǒng)營銷方法廣撒網收效低的問題，數(shù)據(jù)庫營銷方法應運而生。這種新型營銷模式以客戶數(shù)據(jù)為基礎、定量分析為依據(jù)、市場需求為主導，對不同的消費者有針對性地采取不同的營銷策略，降低了營銷成本，目前已被西方大中型企業(yè)廣泛采用。
　　數(shù)據(jù)庫營銷中一項重要的環(huán)節(jié)是通過對客戶數(shù)據(jù)建立營銷決策模型，從而為營銷方案的制定提供依據(jù)。本文以國外某非營利組織的營銷數(shù)據(jù)為基礎，分別使用CART決策樹、BP

2、神經網絡、隨機森林算法建立客戶響應模型。通過模型的檢驗結果，對比分析了幾種方法的優(yōu)劣，最終得出隨機森林模型預測的準確度最高，模型結果可作為營銷活動的依據(jù)。
　　首先，文章依次從業(yè)務理解、數(shù)據(jù)清洗、變量篩選以及不均衡數(shù)據(jù)處理等方面，介紹了數(shù)據(jù)的預處理方法，闡釋了本文的營銷數(shù)據(jù)預處理工作。解決了數(shù)據(jù)中存在異常值、缺失值以及數(shù)據(jù)不均衡的問題，從而為建模工作提供了必要的數(shù)據(jù)基礎。
　　其次，在介紹模型的相關理論后，本文采用CART決