基于ICA-SVM模型的水泥磨機減速機故障診斷研究.pdf

1、粉磨系統(tǒng)在“三磨一燒”的水泥的生產(chǎn)過程中占有非常重要的地位,立式輥磨機（以下簡稱立磨）集破碎、粉磨、烘干于一體，是一種綜合性很高的粉磨裝置，因其流程簡單、能耗低、占地少、粉磨效率高等優(yōu)點,目前被廣泛地應(yīng)用于現(xiàn)代新型干法水泥生產(chǎn)線上。減速機不僅是立磨的動力傳遞單元還是物料、磨盤、輥磨的支撐體，因其長期工作在高溫、多塵、重載、大轉(zhuǎn)矩、強沖擊的環(huán)境下，發(fā)生故障的概率較高。為了保證設(shè)備安全、穩(wěn)定、高效地運行，有必要對磨機減速機的故障診斷進(jìn)行研究

2、。
　　基于以上目的，本文以立磨減速機為研究對象，以“特征提取—模式分類”的診斷方法為工具，以實現(xiàn)減速機故障診斷為目標(biāo)，主要進(jìn)行以下工作：
　?。?）闡述研究立磨減速機故障診斷的意義；了解與立磨減速機故障診斷相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向，綜合分析對比各種故障診斷方法的優(yōu)缺點，結(jié)合水泥生產(chǎn)線的現(xiàn)場情況選擇適合用于減速機故障診斷的方法。
　?。?）研究立磨減速機主要零部件齒輪、軸承、軸的振動機理、振動模型、失效形式及原因和

3、典型故障信號特征。
　?。?）采用獨立分量分析（Independent component analysis,ICA）為特征提取的方法。詳細(xì)的介紹ICA的原理、實現(xiàn)算法、不同情況下的源數(shù)估計問題以及基于奇異值的特征提取方法。本文分別在源數(shù)估計問題和特征提取方法上提出改進(jìn)和創(chuàng)新，提出基于鄰近奇異值比值的源數(shù)估計方法和基于ICA奇異值分解的特征提取方法，實驗證明效果很好。
　　（4）選用理論基礎(chǔ)比較完善的，基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化而設(shè)