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文檔簡介
1、在統(tǒng)計學(xué)習(xí)中，支持向量機是用來處理分類和回歸問題的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，其以泛化能力強在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界有著大量的研究和應(yīng)用.支持向量機通過核方法處理非線性問題，而在數(shù)據(jù)分析研究領(lǐng)域另一種廣為人知的處理非線性問題的方法是懲罰樣條.懲罰樣條不需要明確變量間的函數(shù)關(guān)系，充分利用數(shù)據(jù)本身去選擇合適的回歸函數(shù)來擬合數(shù)據(jù)的變化趨勢，能很好的解決變量之間的非線性問題.
本文首先提出一種新的局部懲罰樣條回歸方法，該方法能夠很好的解決數(shù)據(jù)具有局部異質(zhì)性
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