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文檔簡介
1、隨著我國網(wǎng)絡購物的日益普及,電商物流配送業(yè)務量隨之增長,我國現(xiàn)有的物流設施在非節(jié)假日期間的利用率已經(jīng)達到較高水平,但電商在節(jié)假日促銷產(chǎn)生的訂單量卻超出了快遞企業(yè)的能力范圍,快件的延誤、損壞、丟失等快遞爆倉現(xiàn)象在節(jié)假日時有發(fā)生,使消費者得不到良好的購物體驗。為了緩解這種現(xiàn)象,電商和快遞企業(yè)采用了預售商品和自建物流等辦法,并取得了一定的成效。然而高峰期的物流配送瓶頸仍然存在,需要尋求更多的解決方案來應對這一難題。因此,本文提出提前配送的方法
2、來解決節(jié)假日物流配送瓶頸問題,該方法根據(jù)消費者在網(wǎng)上的購物偏好和購物規(guī)律將部分商品提前運送至各大物流節(jié)點,待顧客下單后直接就近發(fā)貨,從而分擔物流高峰期的業(yè)務量,充分利用物流企業(yè)的閑時運力。本文主要包括如下研究內容:
首先,通過調查訪問了解了我國節(jié)假日的物流配送現(xiàn)狀以及消費者的網(wǎng)購經(jīng)歷和網(wǎng)購需求,進而分析了電子商務背景下物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,闡述了本文研究的必要性和現(xiàn)實性。介紹了電商物流配送的整個流程,從物流基礎設置建設和行業(yè)發(fā)展
3、特點的角度討論了物流配送中存在的問題。
其次,考慮到電商行業(yè)數(shù)據(jù)不容易獲取,本文通過仿真對電子商務交易和商品配送流程進行模擬。仿真模型中選取了淘寶網(wǎng)上的21家銷售不同種類商品的店鋪,將店鋪的實際銷售量數(shù)據(jù)作為仿真參數(shù)設定依據(jù),配送流程仿真的范圍是電商發(fā)貨比較集中的五個省份至北京市。仿真得到了商品來源、滯留時間、運輸路徑等數(shù)據(jù)。
然后,采用決策樹和兩步聚類算法,經(jīng)過據(jù)預處理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉換和數(shù)據(jù)挖掘的過程得出結果。
4、決策樹模型的結果表明,節(jié)假日快遞擁堵與發(fā)貨地、商品來源和商品類別有關;聚類分析的結果表明,店鋪銷售商品在配送中的擁堵程度與店鋪成交量正相關。根據(jù)以上結果,本文從運輸條件、快遞行業(yè)自身因素和消費者行為因素三個方面分析了導致物流配送瓶頸的原因。
最后,針對物流配送瓶頸問題提出了配送優(yōu)化策略并進行了仿真驗證。提出的配送優(yōu)化策略包含五方面:商品的配送種類、配送數(shù)量、商品來源、配送提前期和配送模式。仿真結果表明提前配送策略可以有效減少商
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