基于Restful服務的專利數(shù)據(jù)分析及可視化系統(tǒng).pdf

1、基于基于Restful服務的服務的專利數(shù)據(jù)分析及可視專利數(shù)據(jù)分析及可視化系統(tǒng)化系統(tǒng)PatentDataAnalysisVisualizationSystemBasedonRestfulService工程領域：軟件工程作者姓名：宋鵬指導教師：馮志勇教授企業(yè)導師：陳列偉正高工天津大學軟件學院二零一六年十一月I摘要專利信息和數(shù)據(jù)作為眾多獨創(chuàng)性的科研成果和知識的載體，對其進行統(tǒng)計與深度分析，不僅能夠發(fā)現(xiàn)相關科技成果的發(fā)展趨勢，而且能夠挖掘出如戰(zhàn)

2、略計劃、市場策略、知識產(chǎn)權轉移等深度情報信息，從而為國家或企業(yè)決策提供支持。因此，對專利信息進行深度挖掘和統(tǒng)計分析，吸引了眾多研究者的關注。本文在對鏈接分析算法和可視化工具進行研究的基礎上，設計并實現(xiàn)了基于Restful服務的專利數(shù)據(jù)分析及可視化系統(tǒng)。本系統(tǒng)通過實現(xiàn)專利數(shù)據(jù)的在線獲取和本地上傳，達到了對專利數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理；基于PageRank和HITS算法對真實的專利數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，并使用D3.js等Web可視化工具對分析所得結果進行

3、數(shù)據(jù)可視化；借助于ApacheWink框架和Restful服務的相關理論，提出了一種專利數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化的通用框架：通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)和接口的方式對鏈接分析算法和可視化方法進行封裝，使得多種不同方法集成于框架中，并在運行時達到它們的動態(tài)綁定，滿足了用戶個性化選擇的需求；此外，用戶能夠通過設計時預留的接口快速融入新的分析算法和可視化方法，而不對框架中其他業(yè)務模塊造成影響，增強了整個系統(tǒng)的可擴展性。綜上所述，本文結合專利數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和