汽車銷售決策支持系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，企業(yè)信息化建設(shè)深度和廣度也越來越大，企業(yè)資源計劃(ERP)在企業(yè)中得到更大范圍地應(yīng)用，企業(yè)的數(shù)據(jù)量在不斷地增長。為了給企業(yè)發(fā)展及規(guī)劃能夠指明正確的方向，對企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的分析是決策的重要依據(jù)。勢必要求ERP與決策分析的整合應(yīng)用，為企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫、使用OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，從ERP系統(tǒng)中提取有用的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)企業(yè)決策。
　　 決策支持系統(tǒng)是基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)ERP之上的信息系統(tǒng)，對業(yè)務(wù)信息進行采集、

2、分析、整理和發(fā)布等，是一個穩(wěn)定的、帶有時間參數(shù)的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)本身并沒有新的內(nèi)容，它是管理科學(xué)、計算機科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)和分析手段的大融合。
　　 本文對ERP系統(tǒng)之上的決策支持系統(tǒng)開發(fā)過程中的相關(guān)理論、實現(xiàn)技術(shù)以及與企業(yè)管理實踐相結(jié)合方式進行分析研究，主要包括ERP數(shù)據(jù)提取技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫建立技術(shù)、ETL技術(shù)、維度技術(shù)、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和建立標準企業(yè)銷售指標分析模型等。本文在ERP與決策支持系統(tǒng)整合應(yīng)用的基礎(chǔ)上，設(shè)

3、計了決策支持系統(tǒng)的總體架構(gòu)、功能體系架構(gòu)和技術(shù)系統(tǒng)架構(gòu)。對分析內(nèi)容的確立、數(shù)據(jù)提取、指標分析等提出新的實現(xiàn)方式，通過ETL工具從ERP系統(tǒng)中提取合適的數(shù)據(jù)，再根據(jù)指標分析的內(nèi)容對數(shù)據(jù)進行過濾清洗導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中，最終采用Oracle可視化工具將指標圖形化后展現(xiàn)給決策者。
　　 本課題以南京汽車集團有限公司汽車銷售決策支持系統(tǒng)建設(shè)為研究實例，解決企業(yè)實際經(jīng)營問題。南京汽車集團的各子公司已經(jīng)投入巨資，建立了先進的ERP系統(tǒng)，而母公司急

4、需掌握子公司的經(jīng)營狀況，在本項目中率先在汽車行業(yè)選擇使用了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，來實現(xiàn)母子公司信息系統(tǒng)的溝通。通過汽車銷售決策支持系統(tǒng)項目，母子公司之間，真正做到了信息共享、信息再利用。本項目從開始就確定以用戶需求為中心，充分體現(xiàn)“應(yīng)用為本”的主導(dǎo)思想，不僅吸收了OSA集成的國際先進的管理理念，而且針對企業(yè)現(xiàn)狀，以及管理急需解決的問題作出客觀的分析，并溶入了解決實際問題的方法。13個KPI大類指標基本涵蓋了公司銷售業(yè)務(wù)的各個方面。