物流配送路徑優(yōu)化——以同方環(huán)球物流公司為例.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，時代的進步，當今社會各個國家對外開放的程度比以往更加廣泛，人們的需求更加多樣化、個性化。需求的變化使大批量、大規(guī)模、少品種的生產(chǎn)模式逐漸向多品種、小批量的生產(chǎn)模式轉變，大而全、小而全的企業(yè)經(jīng)營模式正逐漸被人們拋棄，通過市場交換的人、財、物、信息的量越來越大。全球經(jīng)濟一體化趨勢和市場競爭程度日益增加，現(xiàn)代物流的內(nèi)涵和外延也不斷地擴充和拓展，物流運動的新型模式—物流配送也隨之形成和發(fā)展，并越來越多地受到重視。社會的發(fā)展對物流

2、和配送提出了更高的要求，物流配送是現(xiàn)代物流的一個核心內(nèi)容，因此有必要研究物流配送的路徑優(yōu)化問題。
　　本文首先分析了關于物流配送優(yōu)化問題的背景、目的及意義等，并對國內(nèi)外關于物流配送優(yōu)化問題的研究背景進行了總結，提出了當前國內(nèi)外對于物流配送研究中存在的問題。明確了本文的研究思路和方法。其次介紹了關于物流配送的概念、特點和工作流程，并對同方環(huán)球物流公司的當前運營狀態(tài)進行了分析，指出了同方環(huán)球物流公司目前存在的問題及亟需解決的問題。并針

3、對同方環(huán)球物流有限公司存在的問題，設定了以物流配送的總花費最小為目標函數(shù)，建立了物流配送路徑優(yōu)化的數(shù)學模型。并對所建立的模型進行了分析，設計了基于遺傳算法和模擬退火算法的綜合啟發(fā)式算法，在算法設計過程中，首先運用物流配送中的掃描算法產(chǎn)生了初始解，其次，考慮到遺傳算法在求解該類問題有可能陷入局部最優(yōu)解的情況，因此，結合了模擬退火算法，避免了該類情況的出現(xiàn)，保證所得解為全局最優(yōu)化解。
　　論文最后以同方環(huán)球物流公司為實例，驗證了模型的