一種校園卡欺詐檢測模型研究.pdf

1、2007年,某公司的一個IC卡系列產(chǎn)品的加密算法被某研究小組成功破解的消息引起了大家對卡安全及系統(tǒng)內(nèi)資金安全問題的關注,目前,國內(nèi)的校園卡主要采用的就是這種類型的卡,這起事件引起了我們的思考,我們發(fā)現(xiàn)它背后隱藏著的是更廣意義上的校園卡欺詐問題,校園卡欺詐不但會給校內(nèi)商家和持卡人造成經(jīng)濟損失,還會危害學校的正常秩序。因此,本文的工作具有重要的理論意義和實用價值。
　　 校園卡欺詐檢測是采用一定的方法對校園卡的交易進行檢查,并對部分

2、表現(xiàn)異常的交易評估其欺詐風險,旨在幫助提高系統(tǒng)管理方監(jiān)控校園卡異常交易的工作效率,以達到提高校園一卡通系統(tǒng)內(nèi)資金安全性的目的。
　　 為了更好地解決校園卡欺詐問題,在充分調(diào)研校園一卡通系統(tǒng)的基礎上,本文提出了一種“卡庫對賬-預處理-神經(jīng)網(wǎng)絡檢測”的校園卡欺詐檢測工作流程;設計了一種卡庫對賬算法,它能檢測出系統(tǒng)中存在的有異常交易的校園卡,從而較大地縮小了后續(xù)的校園卡欺詐檢測的范圍,建立了適用于本校校園卡欺詐檢測的規(guī)則庫;并在此基礎

3、上結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法最終形成了一個校園卡欺詐檢測模型。論文工作主要包括以下幾個方面:
　　 1.根據(jù)學校一卡通系統(tǒng)中的相關真實數(shù)據(jù),經(jīng)過分析、篩選和處理,建立一個可用于校園卡欺詐檢測研究的數(shù)據(jù)集,用于選擇、構(gòu)建合適的校園卡欺詐檢測模型;
　　 2.通過基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘算法對校園卡的交易數(shù)據(jù)進行分析、挖掘,來確定校園卡欺詐檢測需要的特征信息;
　　 3.在取得校園卡欺詐交易的特征信息后,提取到合適的校園卡欺