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1、醫(yī)師培訓(xùn)是為各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)培養(yǎng)具有良好的職業(yè)道德、扎實(shí)的醫(yī)學(xué)理論知識(shí)和臨床技能,并能夠獨(dú)立、規(guī)范地承擔(dān)疾病診療工作的臨床合格醫(yī)師。長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)只有部分大中型醫(yī)院提供應(yīng)屆醫(yī)學(xué)畢業(yè)生培訓(xùn),基層醫(yī)療隊(duì)伍的整體素質(zhì)得不到提高。近年來(lái),許多地方開始了基層醫(yī)師的培訓(xùn)試點(diǎn)工作。隨著培訓(xùn)人員的不斷增多、規(guī)模擴(kuò)大,現(xiàn)有的人工管理培訓(xùn)或單個(gè)醫(yī)院的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)已然滿足不了培訓(xùn)管理需求,亟需一個(gè)科學(xué)的,培訓(xùn)信息能夠共享的,面向各家醫(yī)院的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)。<
2、br> 針對(duì)上述問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)和開發(fā)了基于云平臺(tái)的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng),本文研究的主要工作包括以下幾方面:
?。?)通過(guò)查閱相關(guān)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),對(duì)云計(jì)算和醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了分析,總結(jié)了我國(guó)現(xiàn)有的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)存在的問(wèn)題,確定了本文研究的主要方向。
(2)對(duì)云計(jì)算相關(guān)理論和系統(tǒng)相關(guān)開發(fā)技術(shù)進(jìn)行了介紹。對(duì)云計(jì)算技術(shù)中的服務(wù)技術(shù)和web技術(shù)以及系統(tǒng)開發(fā)的S2SH框架進(jìn)行了分析,設(shè)計(jì)和開發(fā)了以O(shè)penStack云計(jì)算
3、平臺(tái)為基礎(chǔ)的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)。
?。?)由于傳統(tǒng)的打分加權(quán)在醫(yī)師培訓(xùn)評(píng)價(jià)上存在人為主觀因素,本文建立了一套完整的醫(yī)師培訓(xùn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提出用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去評(píng)價(jià)醫(yī)師培訓(xùn),實(shí)驗(yàn)分析了MSC-BP2評(píng)價(jià)方法的適用性以及優(yōu)越性。由于MSC-BP2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練大數(shù)據(jù)量時(shí),其網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的時(shí)間非常長(zhǎng)。本文從提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度出發(fā),結(jié)合Hadoop平臺(tái)在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大規(guī)模并行實(shí)時(shí)處理方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì),提出了一種基于MapReduce的MSC
4、-BP2算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在云計(jì)算平臺(tái)比在單機(jī)上有更好的性能。
(4)通過(guò)對(duì)基于云平臺(tái)的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)的功能和性能指標(biāo)、模塊劃分綜合考慮,給出了一個(gè)總體解決方案,并通過(guò)完善的需求分析和詳細(xì)設(shè)計(jì)完成了整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)和實(shí)現(xiàn)。與其它同類系統(tǒng)相比,本文研究和開發(fā)的醫(yī)師培訓(xùn)管理系統(tǒng)在培訓(xùn)評(píng)價(jià)方面客觀而又準(zhǔn)確,培訓(xùn)360度數(shù)據(jù)視圖展示更清晰,綜合查詢更方便。
?。?)通過(guò)使用LoadRunner對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試以及試運(yùn)營(yíng)
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