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簡(jiǎn)介:北京市建設(shè)工程施工現(xiàn)場(chǎng)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化管理圖集北京市建設(shè)工程施工現(xiàn)場(chǎng)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化管理圖集北京市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)委員會(huì)北京市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)委員會(huì)二〇一七年三月一七年三月一、本圖集中加“★”符號(hào)代表申報(bào)創(chuàng)建“北京市綠色安全樣板工地”時(shí)必須應(yīng)用的項(xiàng)目。市、區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)委進(jìn)行“北京市綠色安全樣板工地”現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)收時(shí)應(yīng)對(duì)照本圖集進(jìn)行檢查,未嚴(yán)格按照?qǐng)D集施工的不得被評(píng)為“北京市綠色安全樣板工地”。二、本圖集中加“”符號(hào)代表在全市施工現(xiàn)場(chǎng)推薦應(yīng)用的項(xiàng)目,鼓勵(lì)全市在施及新開(kāi)工的房屋建筑和市政基礎(chǔ)設(shè)施工程施工現(xiàn)場(chǎng)結(jié)合實(shí)際情況,自行選擇應(yīng)用。三、施工單位按照?qǐng)D集進(jìn)行施工時(shí)應(yīng)堅(jiān)持“安全、環(huán)保、節(jié)能、回收”的原則。四、建設(shè)單位應(yīng)督促施工單位積極按照?qǐng)D集開(kāi)展安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化施工,并保障開(kāi)展安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化施工的必要費(fèi)用。監(jiān)理單位應(yīng)監(jiān)督施工單位按照?qǐng)D集開(kāi)展安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化施工管理。特此通知。附件北京市建設(shè)工程施工現(xiàn)場(chǎng)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化管理圖集北京市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)委員會(huì)2017年3月24日
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簡(jiǎn)介:T型鋁合金壓條施工規(guī)范表C21資料編號(hào)0133工程名稱(chēng)營(yíng)口萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)交底日期201756施工單位北京奧瑞特銘建材有限公司分項(xiàng)工程名稱(chēng)機(jī)房吸音板粘貼交底提要T型鋁合金壓條做法及施工規(guī)范交底內(nèi)容一、施工準(zhǔn)備材料及機(jī)具準(zhǔn)備北京奧瑞特銘建材有限公司吸音板60060015、配套膨脹螺栓及塑料壓盤(pán)、奧瑞特銘牌T型鋁合金壓條、粉刷石膏、鋁合金護(hù)角、電鉆、電錘、配電箱。二、作業(yè)條件吸音板安裝前,應(yīng)做完屋面、砌體施工、頂棚和墻面的施工項(xiàng)目,并保證基層平整潔凈。已確定燈位、通風(fēng)口及各種照明孔口、插座的位置,管道保溫結(jié)束。作完前道工序后應(yīng)及時(shí)完成前道工序的驗(yàn)收。1米標(biāo)高控制線(xiàn)已彈在墻、柱上,安裝現(xiàn)場(chǎng)保持干燥,地面經(jīng)過(guò)清理,無(wú)積水,無(wú)灰塵、雜物。三、操作工藝施工工藝流程基層處理彈線(xiàn)排版裁板安板安裝T型壓條打孔固定安裝鋁臺(tái)金護(hù)角收口。31基層處理將墻面松散雜物灰塵清理干凈,要求原墻面平整度垂直度滿(mǎn)足墻面抹灰質(zhì)量要求。32彈線(xiàn)根據(jù)水平1M控制線(xiàn)彈出房間墻面水平線(xiàn),用兩點(diǎn)成一線(xiàn)的方法在兩側(cè)掛白線(xiàn),用水泥釘拉緊,根據(jù)門(mén)中彈出墻頂垂直線(xiàn),按照吸音板的規(guī)格彈出分格線(xiàn)。33排版根據(jù)彈出的水平線(xiàn)和垂直線(xiàn)進(jìn)行排版,排版應(yīng)美觀(guān)大方,整齊一致。下部起始排版線(xiàn)為踢腳線(xiàn)上口,但不得僅依據(jù)已施工完畢的水泥踢腳上口線(xiàn)作為起始排版線(xiàn),要根據(jù)踢腳上口線(xiàn)為基本,用紅外線(xiàn)水準(zhǔn)儀沿踢腳上口打出水平線(xiàn)為排版起始線(xiàn)。板與板相鄰之間不能色差較大,特別是對(duì)不規(guī)則的梁柱小板做到均勻拼縫嚴(yán)密。34裁板裁板應(yīng)用專(zhuān)業(yè)裁板工具,裁權(quán)要保證板面平直不掉邊角35安板根據(jù)房間內(nèi)已做好的100㎜水泥踢腳不能僅以已做好的踢腳線(xiàn)上口作為粘貼吸音板水平起始線(xiàn),要根據(jù)建筑1米控制線(xiàn)下返920㎜為依據(jù)進(jìn)行排版在板的背面點(diǎn)狀抹耐水膩?zhàn)优c粘接劑混合物至少5個(gè)點(diǎn)由下往上采用粘貼瓷磚的做法依次安裝吸音板,隨時(shí)檢查吸音板的平整度和垂直度板與板之間緊密結(jié)合,板邊接縫處平面壓T型壓條,板角對(duì)角處用固定壓盤(pán)脹栓固安,脹栓的深淺要合適,不可過(guò)深,過(guò)深會(huì)使脹栓松動(dòng)不牢固,過(guò)淺會(huì)使脹栓不能完全打開(kāi),壓盤(pán)起步到固定作審核人交底人接受交底人本表由施工單位填寫(xiě)技術(shù)交底記錄表C21資料編號(hào)0133工程名稱(chēng)營(yíng)口萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)交底日期201756施工單位北京奧瑞特銘建材有限公司分項(xiàng)工程名稱(chēng)機(jī)房吸音板粘貼交底提要T型鋁合金壓條做法及施工規(guī)范六、注意事項(xiàng)61合理制定用料計(jì)劃,按計(jì)劃進(jìn)料合理安排材料進(jìn)場(chǎng),隨用隨進(jìn),不得在場(chǎng)外堆放施工材料,各種料材不得長(zhǎng)期占用場(chǎng)地,各種廢料必須及時(shí)處理62施工現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)的吸音材料,采取必要的防雨、防潮、防損傷等措施63吸音板施工不得在施工現(xiàn)場(chǎng)焚燒卷材、用溶劑配制基層處理劑及其它產(chǎn)生有毒、有害煙塵和惡臭氣體的物質(zhì)審核人交底人接受交底人本表由施工單位填寫(xiě)
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簡(jiǎn)介:萬(wàn)科住宅建筑構(gòu)造圖集萬(wàn)科住宅建筑構(gòu)造圖集預(yù)制內(nèi)墻板工藝工法預(yù)制內(nèi)墻板工藝工法主編單位萬(wàn)科企業(yè)股份有限公司實(shí)行日期二0一三年三月一日?qǐng)D集號(hào)13VKJ131目錄編制說(shuō)明編制說(shuō)明G3第一冊(cè)預(yù)制混凝土條形內(nèi)墻板工藝工法第一冊(cè)預(yù)制混凝土條形內(nèi)墻板工藝工法第一分冊(cè)通用部分第一分冊(cè)通用部分一.深化設(shè)計(jì)11二.預(yù)制內(nèi)墻板組裝平面圖示例、詳圖索引12三.預(yù)制內(nèi)墻板立面排板示例、詳圖索引13四.預(yù)制內(nèi)墻板安裝順序圖14五.材料進(jìn)場(chǎng)檢驗(yàn)與工程質(zhì)量驗(yàn)收15六.成品保護(hù)16七.墻板安裝工藝流程17第二分冊(cè)立模澆筑成型工藝配筋混凝土預(yù)制內(nèi)墻板第二分冊(cè)立模澆筑成型工藝配筋混凝土預(yù)制內(nèi)墻板一.材料說(shuō)明(簡(jiǎn)介、分類(lèi)、主材、墻板物理性能、輔材)18二.安裝工藝流程、構(gòu)造做法說(shuō)明1墻板安裝工藝流程1102“一字型”連接節(jié)點(diǎn)(一)1113“一字型”連接節(jié)點(diǎn)(二)1124“L型”、“T型”等異形轉(zhuǎn)角板示意1135預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)墻柱連接節(jié)點(diǎn)1146預(yù)制內(nèi)墻板與外墻砌體連接節(jié)點(diǎn)1167預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)樓面連接節(jié)點(diǎn)1178預(yù)制內(nèi)墻板與反坎連接節(jié)點(diǎn)1189預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)板底、梁底連接節(jié)點(diǎn)11910門(mén)頭板構(gòu)造及安裝做法(一)12111門(mén)頭板安裝做法(二)12212門(mén)頭板安裝節(jié)點(diǎn)(一)12313門(mén)頭板安裝節(jié)點(diǎn)(二)12414預(yù)制內(nèi)墻板工廠(chǎng)內(nèi)預(yù)埋線(xiàn)管、開(kāi)關(guān)、插座做法12515預(yù)制內(nèi)墻板工廠(chǎng)內(nèi)預(yù)埋電箱做法12616預(yù)制內(nèi)墻板現(xiàn)場(chǎng)線(xiàn)管接駁做法12717預(yù)制內(nèi)墻板吊掛重物節(jié)點(diǎn)構(gòu)造128第三分冊(cè)擠壓成型工藝非配筋混凝土預(yù)制內(nèi)墻板第三分冊(cè)擠壓成型工藝非配筋混凝土預(yù)制內(nèi)墻板一.材料說(shuō)明(簡(jiǎn)介、分類(lèi)、主材、墻板物理性能、輔材)129二.安裝工藝流程、構(gòu)造做法說(shuō)明1墻板安裝工藝流程1322“一字型”連接節(jié)點(diǎn)(一)1333“一字型”連接節(jié)點(diǎn)(二)1344“L型”連接節(jié)點(diǎn)1355“T型”連接節(jié)點(diǎn)1366預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)墻連接節(jié)點(diǎn)(一)1377預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)墻連接節(jié)點(diǎn)(二)1388預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)板底連接節(jié)點(diǎn)140目錄圖集號(hào)13VKJ131審核趙漢昌校對(duì)張蕓設(shè)計(jì)張蕓、于飛、唐俊林、張彬、徐曉明頁(yè)G1G1萬(wàn)科住宅建筑構(gòu)造圖集萬(wàn)科住宅建筑構(gòu)造圖集預(yù)制內(nèi)墻板工藝工法預(yù)制內(nèi)墻板工藝工法主編單位萬(wàn)科企業(yè)股份有限公司實(shí)行日期二0一三年三月一日?qǐng)D集號(hào)13VKJ131編制說(shuō)明編制說(shuō)明萬(wàn)科住宅建筑構(gòu)造圖集預(yù)制內(nèi)墻板工藝工法是由萬(wàn)科企業(yè)股份有限公司以下簡(jiǎn)稱(chēng)萬(wàn)科編制的用于萬(wàn)科及其下屬公司管理的建筑工程專(zhuān)用圖集。本圖集在總結(jié)北京、沈陽(yáng)、蘇南、南京、深圳、廣州、東莞、佛山、成都等公司應(yīng)用預(yù)制內(nèi)墻板經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,推出試行版。主要包括預(yù)制內(nèi)墻板的深化設(shè)計(jì)、材料要求以及工藝流程和構(gòu)造做法。供設(shè)計(jì)、施工、監(jiān)理等單位在萬(wàn)科工程中試用。11編制依據(jù)編制依據(jù)建筑用輕質(zhì)隔墻條板GB/T234512009建筑輕型條板隔墻技術(shù)規(guī)程JGJ/T1572008建筑隔墻用輕質(zhì)條板JG/T1692005建筑工程施工質(zhì)量驗(yàn)收統(tǒng)一GB50300標(biāo)準(zhǔn)輕骨料混凝土隔墻板施工技術(shù)規(guī)程DB11/T4912007蒸壓陶粒混凝土墻板應(yīng)用技術(shù)規(guī)程DBJ/T15842011輕質(zhì)隔墻條板質(zhì)量檢驗(yàn)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)DBJ0129四川省灰砂混凝土空心隔墻板標(biāo)準(zhǔn)圖集川08J135住宅設(shè)計(jì)規(guī)范GB500962011建筑設(shè)計(jì)防火規(guī)范GBJ162006高層民用建筑防火設(shè)計(jì)規(guī)范GB50045200522適用范圍適用范圍21萬(wàn)科及其下屬公司在各地管理的新建及改、擴(kuò)建的住宅和公建項(xiàng)目;22抗震設(shè)防烈度68度的地區(qū)。33圖集分冊(cè)圖集分冊(cè)本圖集共分二冊(cè)。第一冊(cè)介紹預(yù)制混凝土條形內(nèi)墻板工藝工法;第二冊(cè)介紹預(yù)制鋼筋混凝土整體內(nèi)墻板工藝工法。44其他其他41防火、隔聲選用預(yù)制內(nèi)墻板時(shí),其防火和隔聲性能應(yīng)滿(mǎn)足施工圖紙的要求。42防潮、防水構(gòu)造預(yù)制內(nèi)墻板位于有防水要求的房間時(shí)(如衛(wèi)生間、洗衣間等),應(yīng)設(shè)置混凝土反坎。建議優(yōu)先采用預(yù)制混凝土反坎(與現(xiàn)澆樓板同期施工就位)。43抗震構(gòu)造預(yù)制內(nèi)墻板頂端用U型、L型鋼板卡及射釘與結(jié)構(gòu)梁(板)固定。44抗裂構(gòu)造441墻板板邊榫頭、榫槽構(gòu)造442使用與墻板材料配套的粘結(jié)劑、嵌縫劑、嵌縫帶443在“L型”、“T型”“十字型”等應(yīng)力集中部位,預(yù)制內(nèi)墻板的連接應(yīng)采用定制轉(zhuǎn)角板解決。具體做法詳見(jiàn)第一冊(cè)的第二、三分冊(cè)。門(mén)洞口的抗裂構(gòu)造詳見(jiàn)第一冊(cè)第二、三分冊(cè)及附錄的內(nèi)容。45電氣專(zhuān)業(yè)預(yù)留預(yù)埋僅允許在預(yù)制內(nèi)墻板的孔芯部位預(yù)埋電管。立模澆筑成型工藝的預(yù)制內(nèi)墻板,電氣專(zhuān)業(yè)預(yù)留預(yù)埋應(yīng)在工廠(chǎng)加工完成。擠壓成型工藝的預(yù)制內(nèi)墻板,電氣專(zhuān)業(yè)預(yù)留預(yù)埋可在現(xiàn)場(chǎng)完成。其中電管應(yīng)通過(guò)墻板預(yù)留電管接駁洞口沿著墻板孔芯埋入墻板內(nèi)。嚴(yán)禁在已安裝完成的預(yù)制嚴(yán)禁在已安裝完成的預(yù)制內(nèi)墻板上開(kāi)槽埋設(shè)電管。內(nèi)墻板上開(kāi)槽埋設(shè)電管。開(kāi)關(guān)及插座底盒的埋設(shè)方法詳見(jiàn)圖集中的相關(guān)節(jié)點(diǎn)。46本圖集將預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)墻(柱)的連接以及門(mén)洞口抗裂構(gòu)造等一些需要通過(guò)實(shí)踐進(jìn)一步驗(yàn)證的做法一并歸納在第一冊(cè)的附錄,做為推薦做法供項(xiàng)目部試用。試用過(guò)程中的任何問(wèn)題請(qǐng)及時(shí)反饋給編制組。47本圖集的做法必須與萬(wàn)科相關(guān)工程管理規(guī)定和流程配合使用。48本圖集中標(biāo)注尺寸單位除特別注明者外均為毫米。編制說(shuō)明編制說(shuō)明圖集號(hào)13VKJ131審核趙漢昌校對(duì)張蕓設(shè)計(jì)張蕓、于飛、唐俊林、張彬、徐曉明頁(yè)G3
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簡(jiǎn)介:微課程設(shè)計(jì)方案規(guī)劃書(shū)微課程設(shè)計(jì)方案規(guī)劃書(shū)說(shuō)明說(shuō)明此文檔利用模板的形式幫助您分析與設(shè)計(jì)整門(mén)微課程,使其達(dá)到微課程建設(shè)的基本要求,務(wù)請(qǐng)認(rèn)真填寫(xiě)。設(shè)計(jì)時(shí)請(qǐng)注重“消化理論”、“整合思考”、“掌握技能”、“厘清盲點(diǎn)”和“提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣”等方面。主題名稱(chēng)主題名稱(chēng)演示文稿中的圖片處理內(nèi)容來(lái)源內(nèi)容來(lái)源結(jié)合信息科技(多飛版)初中第一冊(cè)并在原有教材的基礎(chǔ)上進(jìn)行了二度加工適用對(duì)象適用對(duì)象初中教學(xué)目標(biāo)教學(xué)目標(biāo)掌握演示文稿中圖片處理的基本操作方法教學(xué)用途教學(xué)用途?課前預(yù)習(xí)□課中講解或活動(dòng)□課后輔導(dǎo)□其他知識(shí)類(lèi)型知識(shí)類(lèi)型□理論講授型理論講授型注重事實(shí)、概念、原理、規(guī)律等的傳授,以講授型教學(xué)模式為主?!跬评硌菟阈屯评硌菟阈妥⒅鼐哂休^強(qiáng)的數(shù)理邏輯,如數(shù)學(xué),強(qiáng)調(diào)過(guò)程理解。?技能訓(xùn)練型主要注重學(xué)習(xí)者某種技能或技巧的培養(yǎng),以學(xué)習(xí)者參與和體驗(yàn)為特點(diǎn),如軟件操作、硬件組裝、歌唱、體育等。□實(shí)驗(yàn)操作型實(shí)驗(yàn)操作型注重利用專(zhuān)門(mén)的儀器、設(shè)備來(lái)控制或模擬研究對(duì)象、條件或環(huán)境等因素,使某些新事物的生成、現(xiàn)象或過(guò)程再現(xiàn),從而去發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)自然現(xiàn)象、事物性質(zhì)和科學(xué)規(guī)律。如物理、化學(xué)實(shí)驗(yàn)等?!醮鹨山饣笮痛鹨山饣笮鸵詥?wèn)題為導(dǎo)向,在教師的指導(dǎo)下建立問(wèn)題與知識(shí)間的聯(lián)系,設(shè)計(jì)核心在于問(wèn)題情境的設(shè)置,適用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)等課程的設(shè)計(jì)?!跚楦懈形蛐颓楦懈形蛐汀跗渌谱鞣绞街谱鞣绞健跖臄z(錄像機(jī)錄制、IPAD錄制、手機(jī)錄制)?錄屏(屏幕錄制、手寫(xiě)板錄制)□演示文稿(PPT自帶功能錄制)□動(dòng)畫(huà)(主要指包括動(dòng)漫人物、場(chǎng)景等的動(dòng)畫(huà))□其他______________________預(yù)計(jì)時(shí)間預(yù)計(jì)時(shí)間(不超過(guò)10分鐘)設(shè)計(jì)思路設(shè)計(jì)思路此處主要填寫(xiě)微課程的設(shè)計(jì)思路,說(shuō)明為什么要做該微課程,要解決什么問(wèn)題將如何應(yīng)用它等設(shè)計(jì)這個(gè)課程的主要目的是,探索一種“有效關(guān)注學(xué)生自主學(xué)習(xí)過(guò)程”的方法,即教師提供給學(xué)生一個(gè)關(guān)于“演示文稿中的圖片處理”的微課,但這個(gè)微課不是封閉的,而是一個(gè)半開(kāi)放的、發(fā)散性的、需要學(xué)生根據(jù)實(shí)際情況靈活運(yùn)用的。教師通過(guò)該微課,啟發(fā)學(xué)生對(duì)圖片在演示文稿中的作用的理解和認(rèn)同,并將之運(yùn)用于實(shí)踐;同時(shí),該微課又需要學(xué)生通過(guò)實(shí)踐的操作與體會(huì),并靈活應(yīng)用于“我的成長(zhǎng)故事”。微視頻設(shè)計(jì)腳本微視頻設(shè)計(jì)腳本說(shuō)明說(shuō)明(1)內(nèi)容設(shè)計(jì)是指那些需要教師講授的內(nèi)容;(2)活動(dòng)設(shè)計(jì)包括提問(wèn)、習(xí)題、模擬操作、討論、設(shè)計(jì)等多種讓學(xué)生動(dòng)腦、動(dòng)手的互動(dòng)活動(dòng)設(shè)計(jì)。(3)課程的教學(xué)流程可以由老師設(shè)計(jì),不必完全按照導(dǎo)入、講解、分析、總結(jié)的固定模式。(4)解說(shuō)詞可選是指如果能夠在此寫(xiě)的,可寫(xiě)在此處,若不方便寫(xiě)在此處的,可利用“畫(huà)面設(shè)計(jì)策劃模板撰寫(xiě)”。教學(xué)流程教學(xué)流程內(nèi)容設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)計(jì)活動(dòng)與評(píng)價(jià)活動(dòng)與評(píng)價(jià)解說(shuō)詞(可解說(shuō)詞(可選)選)備注備注變形記了解如何根據(jù)圖片的內(nèi)容和特點(diǎn)選擇合適的外形;掌握“繪圖”工具欄中的“自選圖形”。模仿對(duì)影成雙學(xué)習(xí)如何使用通過(guò)圖片的復(fù)制粘貼、水平翻轉(zhuǎn)以及合成來(lái)實(shí)現(xiàn)“對(duì)影成雙”效果。模擬操作畫(huà)中畫(huà)掌握?qǐng)D片的裁剪、合成、邊框設(shè)置以及灰度、增加對(duì)比度等藝術(shù)處理的方法。設(shè)計(jì)
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簡(jiǎn)介:中文中文4000字附錄一附錄一外文文獻(xiàn)及翻譯外文文獻(xiàn)及翻譯
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簡(jiǎn)介:中文中文2696字出處出處COMPUTERSCIENCEANDINFORMATIONTECHNOLOGY,2009ICCSIT20092NDIEEEINTERNATIONALCONFERENCEONIEEE,2009405407翻譯部分翻譯部分英文原文STUDYONMETHODOFPICTUREFILESPROCESSINGINPOWERBUILDERJIAYINJIANGZHANGTIEJUNZHAOJUNYINGABSTRACTPICTURESAREONEOFTHEIMPORTANTELEMENTSOFWHICHTHEAPPLICATIONISCOMPOSEDAPROGRAMMERISABLETOCHOOSESUITABLETREATMENTACCORDINGTOTHESYSTEMREQUIREMENTINPOWERBUILDERPICTURECONTROLANDOLECONTROLARETHEMOSTCOMMONLYUSEDMETHODSBLOBDATATYPEFIELDISUSEDTOACCESSPICTUREFILESINDATABASEANDFUNCTIONOFDATAWINDOWISUSEDTODISPLAYPICTURESDYNAMICALLYEACHMETHODHASITSOWNCHARACTERISTICSANDAPPLICATIONCONDITIONSTHISARTICLEDISCUSSESANDEXPLORESTHEMETHODSOFSTORAGEANDDISPLAYOFPICTUREFILESINPOWERBUILDERKEYWORDSBLOBDATATYPEPICTURECONTROLPICTUREPROCESSINGIINTRODUCTIONPICTURESARECOMPOSEDOFANIMPORTANTELEMENTINTHEAPPLICATIONFLEXIBILITYINTHEUSEOFTHEPICTUREWILLMAKETHEPROCEDUREMOREATTRACTIVEMETHODOFPICTUREFILESPROCESSINGMAINLYINCLUDESPICTURESTORAGE,DISPLAYANDUPDATE,ETCPOWERBUILDERINACCESSTHEDATABASEANDDATAPROCESSINGHASAVERYSTRONGFUNCTIONBUTWEAKINPICTURESTORAGEANDDISPLAYASLONGASWEMASTERSOMECOMMONLYUSEDDEVELOPMENTSKILLS,WEWILLBEABLETOSOLVEPICTUREPROCESSINGPROBLEMWELLINTHEPRACTICALAPPLICATIONPICTURESSTOREDINTHEFORMOFFILECANBEDISPLAYEDWITHPICTURECONTROLOROLECONTROLPICTURESSTOREDINTHEDATABASE,ABLOBDATATYPEFIELDNEEDEDTOBEDEFINEDANDPICTUREDATAISOPERATEDWITHBINARYLARGEOBJECTCOMMANDINADDITIONTOTHEABOVETWOMETHODS,PICTURESALSOCANBEDISPLAYEDDYNAMICALLYBYUSINGOFTHEMODIFYFUNCTIONOFDATAWINDOWEACHMETHODHASITSOWNCHARACTERISTICSANDAPPLICATIONCONDITIONSTHISARTICLEDISCUSSESANDEXPLORESTHEMETHODSOFSTORAGEANDDW_1SETTRANSOBJECTSQLCADW_1RETRIEVESCRIPTCODEINCLICKEDEVENTOFTHECOMMANDBUTTONISASFOLLOWINGSTRINGLS_STRING,LS_FNSTRINGLS_FILEPATH,LS_FILENAMEGETFILEOPENNAME“PLEASECHOOSETHEPICTUREFILES“,LS_FILEPATH,LS_FILENAME,“BMP“,“BMPFILESBMP,BMP,JPGFILESJPG,JPG,ALLFILES,“LS_FNLS_FILEPATHLS_STRINGCREATEBITMAPBANDDETAILX“800“Y“10“WIDTH“500“HEIGHT“470“LS_FILENAME“LS_FN“BORDER“2“NAMELS_PNDW_1MODIFYLS_STRINGRUNWINDOWANDCLICKTHECOMMANDBUTTON,CHOOSEAPICTUREINTHEPOPUPDIALOGBOX,THESELECTEDPICTUREWILLBEDISPLAYEDINDETAILBANDOFDATAWINDOW,POSITIONISX800ANDY10,PICTURESIZEIS500MULTIPLIED470PIXELS,BORDERSTYLEIS2,THATIS“STYLEBOX”TYPETHISMETHODHASTHEFOLLOWINGCHARACTERISTICSINCOMPARISONWITHOLECONTROLANDPICTURECONTROLSTYLEFIRST,DATAWINDOWFUNCTIONSCANSUPPORTMOREFILETYPEANDDISPLAYAVARIETYOFFILETYPEFORMATS,INCLUDINGBMP,JPG,GIF,WMFIMAGEFILEFORMAT,ETCSECOND,DATAWINDOWFUNCTIONSHAVETHECHARACTERISTICSOFFLEXIBILITY,FREEDOM,ANDCANBESETUPINFUNCTIONOFPICTUREPOSITION,SIZE,BORDER,DISPLAYAREA,ANDOTHERPROPERTYTHIRD,FASTERIMAGESANDLESSMEMORY,PICTURESDISPLAYARENOTPLACEDTOSETACONTROL,BUTDYNAMICALLYGENERATEDINTHEPROCESSOFPROGRAMRUNNINGIIIPICTUREFILESACCESSINDATABASEAACCESSPICTURESTHROUGHTHEFILEPATHINORDERTOILLUSTRATETHEOPERATIONOFPICTUREFILES,HERETWOTABLESANDTHEIRSTRUCTUREDEFINEDAREGIVENBELOWTABLEITABLETPBCOLUMNNAMEDATATYPEWIDTHNULLREMARKTPBHVARCHAR20NOPRIMARYKEYTPLJVARCHAR50YESTABLEIITABLESTUDENTCOLUMNNAMEDATATYPEWIDTHNULLREMARKXHVARCHAR10NOPRIMARYKEYXMVARCHAR8NOXBVARCHAR2NOCSRQDATEYESZPLONGBINARYYES
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簡(jiǎn)介:中文中文7000字附錄附錄B外文文獻(xiàn)及中文外文文獻(xiàn)及中文翻譯翻譯外文原文外文原文
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簡(jiǎn)介:3中文11350字出處MICROPROCESSORSANDMICROSYSTEMS,2012,363215231外文文獻(xiàn)翻譯外文文獻(xiàn)翻譯一種可重構(gòu)的嵌入式彩色圖像分割處理軟件系統(tǒng)CHRYSOSG,DOLLASA,BOURBAKISN摘要摘要圖像分割是圖像分析和計(jì)算機(jī)視覺(jué)第一重要和最困難的步驟之一,它也被認(rèn)為是機(jī)器視覺(jué)中最古老的問(wèn)題之一。最近,幾個(gè)分割算法已經(jīng)迅速發(fā)展起來(lái),包括制定閾值,邊緣定位和區(qū)域增長(zhǎng),這些為更快的圖像/視頻分析和識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展提供了很好的機(jī)會(huì)。此外,模糊分割算法本質(zhì)上有助于區(qū)域的合成,更好地顯示物體。這些算法有著細(xì)微的差別,但是都還不錯(cuò)。因此,算法的選擇是基于主觀(guān)標(biāo)準(zhǔn)的,或者基于應(yīng)用程序本身。在這里,我們針對(duì)模糊推理分割(FRS)提出一種低成本的嵌入式可重構(gòu)體系結(jié)構(gòu)。FRS有三個(gè)階段(平滑,邊緣檢測(cè)和實(shí)際分割)。初始的平滑操作是為了去除噪點(diǎn),平滑和邊緣檢測(cè)算法也包括在這個(gè)程序步驟中。分割算法利用了邊緣信息和平滑后的圖像,用來(lái)找到圖像中的區(qū)域。在這項(xiàng)工作中FRS分割算法被選擇是依賴(lài)于它在一些列應(yīng)用中展現(xiàn)的可靠性能。(面部檢測(cè),運(yùn)動(dòng)檢測(cè),自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(ATR)),并且它開(kāi)發(fā)成本低,有著可重構(gòu)的計(jì)算平臺(tái),旨在低成本的應(yīng)用。特別要提的是,本文提出的實(shí)現(xiàn)平滑,邊緣檢測(cè)和顏色的分割算法,使用STRETCHS5000處理器,并且通過(guò)使用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn),最后對(duì)它們進(jìn)行對(duì)比。在本文中,這種新的體系結(jié)構(gòu)和替代技術(shù)、基準(zhǔn)測(cè)試和比較結(jié)果,都進(jìn)行了詳細(xì)介紹。這是第一次我們看到了同時(shí)具有高吞吐量,出色的性能(至少在基準(zhǔn)測(cè)試中)和低成本的實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵字關(guān)鍵字可重構(gòu),圖像分割,可嵌入式系統(tǒng),架構(gòu)5的有序性。通常情況下,各區(qū)域產(chǎn)生的順序取決于這些區(qū)域的增長(zhǎng)和合并的順序。12顏色分割架構(gòu)顏色分割架構(gòu)文獻(xiàn)中報(bào)道了許多不同的顏色分割的方法。其中一個(gè)重要的方法是雙色反射模型發(fā)展而來(lái)的。它描述了顏色的反射光的表面反射(亮點(diǎn))和物體的反射(物體顏色)的線(xiàn)性組合。使用這種模式,區(qū)域增長(zhǎng)和合并法顯示出了令人印象深刻的結(jié)果。在該方法中,一個(gè)物體上高亮度的區(qū)域和無(wú)光澤的區(qū)域合并了。然而,使用不恰當(dāng)?shù)拈撝禃?huì)使它的性能退化。有一些分割方法,它們不在RGB空間里分割彩色圖像,因?yàn)樗鼈兒蜕实睦斫饽P筒磺泻稀O喾吹?,它們選擇其他的顏色空間,比如HIS或者YUV,這些都比RGB色彩空間顯示出了更好的效果。這些圖像分割過(guò)程融合了邊緣檢測(cè)方法來(lái)產(chǎn)生更好的結(jié)果?;诮仆评砘蚰:评淼姆指町a(chǎn)生了可喜的成果。HUNTSBERGER定義顏色的邊緣為每個(gè)像素成員函數(shù)值的差異為零。通過(guò)使用了C迭代分割算法得到了模糊算法成員函數(shù)值,盡管C迭代算法由于本身性質(zhì)來(lái)說(shuō)是耗時(shí)的。LIM提出了一種自動(dòng)化的從粗到細(xì)的分割方法。這種方法基于閾值直方圖和C迭代算法。LAMBERT和CARRON提出了一個(gè)有趣的方法,結(jié)合色彩空間(根據(jù)相關(guān)色度處理和明確色相的界
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簡(jiǎn)介:ANEMBEDDEDSOFTWARERECONFIGURABLECOLORSEGMENTATIONARCHITECTUREFORIMAGEPROCESSINGSYSTEMSGRIGORIOSCHRYSOSA,?,APOSTOLOSDOLLASA,NIKOLAOSBOURBAKISA,BATECHNICALUNIVERSITYOFCRETE,ECEDEPT,CHANIA,CRETE,GREECEBWRIGHTSTATEUNIVERSITY,ENGRCOLLEGEATRCENTER,DAYTON,OH45435,USAARTICLEINFOARTICLEHISTORYAVAILABLEONLINE17DECEMBER2011KEYWORDSRECONFIGURABLEARCHITECTURESIMAGESEGMENTATIONEMBEDDEDSYSTEMSABSTRACTIMAGESEGMENTATIONISONEOFTHEFIRSTIMPORTANTANDDIFFICULTSTEPSOFIMAGEANALYSISANDCOMPUTERVISIONANDITISCONSIDEREDASONEOFTHEOLDESTPROBLEMSINMACHINEVISIONLATELY,SEVERALSEGMENTATIONALGORITHMSHAVEBEENDEVELOPEDWITHFEATURESRELATEDTOTHRESHOLDING,EDGELOCATIONANDREGIONGROWINGTOOFFERANOPPORTUNITYFORTHEDEVELOPMENTOFFASTERIMAGE/VIDEOANALYSISANDRECOGNITIONSYSTEMSINADDITION,FUZZYBASEDSEGMENTATIONALGORITHMSHAVEESSENTIALLYCONTRIBUTEDTOSYNTHESISOFREGIONSFORBETTERREPRESENTATIONOFOBJECTSTHESEALGORITHMSHAVEMINORDIFFERENCESINTHEIRPERFORMANCEANDTHEYALLPERFORMWELLTHUS,THESELECTIONOFONEALGORITHMVSANOTHERWILLBEBASEDONSUBJECTIVECRITERIA,OR,DRIVENBYTHEAPPLICATIONITSELFHERE,ALOWCOSTEMBEDDEDRECONFIGURABLEARCHITECTUREFORTHEFUZZYLIKEREASONINGSEGMENTATIONFRSMETHODISPRESENTEDTHEFRSMETHODHASTHREESTAGESSMOOTHING,EDGEDETECTIONANDTHEACTUALSEGMENTATIONTHEINITIALSMOOTHINGOPERATIONISINTENDEDTOREMOVENOISETHESMOOTHERANDEDGEDETECTORALGORITHMSAREALSOINCLUDEDINTHISPROCESSINGSTEPTHESEGMENTATIONALGORITHMUSESEDGEINFORMATIONANDTHESMOOTHEDIMAGETOFINDSEGMENTSPRESENTWITHINTHEIMAGEINTHISWORKTHEFRSSEGMENTATIONALGORITHMWASSELECTEDDUETOITSPROVENGOODPERFORMANCEONAVARIETYOFAPPLICATIONSFACEDETECTION,MOTIONDETECTION,AUTOMATICTARGETRECOGNITIONATRANDHASBEENDEVELOPEDINALOWCOST,RECONFIGURABLECOMPUTINGPLATFORM,AIMINGATLOWCOSTAPPLICATIONSINPARTICULAR,THISPAPERPRESENTSTHEIMPLEMENTATIONOFTHESMOOTHING,EDGEDETECTIONANDCOLORSEGMENTATIONALGORITHMSUSINGSTRETCHS5000PROCESSORSANDCOMPARESTHEMWITHASOFTWAREIMPLEMENTATIONUSINGTHEMATLABTHENEWARCHITECTUREISPRESENTEDINDETAILINTHISWORK,TOGETHERWITHRESULTSFROMSTANDARDBENCHMARKSANDCOMPARISONSTOALTERNATIVETECHNOLOGIESTHISISTHEFIRSTSUCHIMPLEMENTATIONTHATWEKNOWOF,HAVINGATTHESAMETIMEHIGHTHROUGHPUT,EXCELLENTPERFORMANCEATLEASTINSTANDARDBENCHMARKSANDLOWCOST?2011ELSEVIERBVALLRIGHTSRESERVED1INTRODUCTION11SEGMENTATIONMANYCOMPUTERVISION,PATTERNRECOGNITION,IMAGEANALYSISANDOBJECTEXTRACTIONSYSTEMSHAVEBEENDEVELOPEDDURINGTHELASTTHIRTYYEARSATTHESAMETIME,FUZZYANDSEMIFUZZYCLUSTERINGALGORITHMSHAVEBEENALSOPRESENTEDFORTHEEXTRACTIONANDRECOGNITIONOFANOBJECT’SFEATURESINORDERFORTHESESYSTEMSANDALGORITHMSTOBESUCCESSFULTHEYGENERALLYHAVETOSTARTWITHAROBUSTSMOOTHINGAND/ORSEGMENTATIONTECHNIQUETHUS,IMAGESEGMENTATIONISANIMPORTANTSTARTINGSTEPFORALMOSTALLVISIONANDPATTERNRECOGNITIONMETHODOLOGIESSEVERALSTUDIESHAVEBEENDONETOCATEGORIZESEGMENTATIONINTOCLASSESBASEDONCHARACTERISTICS,SUCHASTHRESHOLDINGORCLUSTERING,EDGEDETECTION,REGIONGROWING/MERGINGANDOTHERS1–3INPARTICULAR,LEEANDCHUNG4SHOWEDTHATTHRESHOLDINGWOULDUSUALLYPRODUCEGOODRESULTSINBIMODALIMAGESONLY,WHERETHEIMAGESCOMPRISEOFONLYONEOBJECTANDITSBACKGROUNDHOWEVER,WHENTHEOBJECTAREAISSMALLCOMPAREDTOTHEBACKGROUNDAREA,ORWHENBOTHTHEOBJECTANDBACKGROUNDHAVEABROADRANGEOFGRAYLEVELS,SELECTINGAGOODTHRESHOLDISDIFFICULTANOTHERWEAKNESSOFTHISTECHNIQUEOCCURSWHENMULTIPLEOBJECTSAREPRESENTWITHINTHEIMAGEINSUCHCASES,FINDINGSHARPVALLEYSWITHINTHEHISTOGRAMISFURTHERCOMPLICATED,ANDSEGMENTATIONRESULTSMAYBEVERYPOOREDGEDETECTIONISANOTHERAPPROACHASSOCIATEDTOIMAGESEGMENTATION5ANEDGEISDEFINEDASALOCATIONWHEREASHARPCHANGEINGRAYLEVELORCOLORISDETECTEDHOWEVER,INTHISMETHODITISDIFFICULTTOMAINTAINTHECONTINUITYOFTHEDETECTEDEDGESASEGMENTMUSTALWAYSBEENCLOSEDBYACONTINUOUSEDGEREGIONGROWINGORMERGINGISATHIRDAPPROACHFORIMAGESEGMENTATION6INTHISCASE,LARGE,EASYTOFINDCONTINUOUSREGIONSORSEGMENTSAREDETECTEDFIRSTAFTERWARDS,SMALLREGIONSMAYBEMERGEDBYUSINGHOMOGENEITYCRITERIA7,8ONEDISADVANTAGEOFREGIONGROWINGANDMERGINGISTHEINHERENTLYSEQUENTIAL01419331/SEEFRONTMATTER?2011ELSEVIERBVALLRIGHTSRESERVEDDOI101016/JMICPRO201112004?CORRESPONDINGAUTHOREMAILADDRESSESCHRYSOSMHLTUCGRGCHRYSOS,DOLLASMHLTUCGRADOLLAS,NIKOLAOSBOURBAKISWRIGHTEDUNBOURBAKISMICROPROCESSORSANDMICROSYSTEMS362012215–231CONTENTSLISTSAVAILABLEATSCIVERSESCIENCEDIRECTMICROPROCESSORSANDMICROSYSTEMSJOURNALHOMEPAGEWWWELSEVIERCOM/LOCATE/MICPRO2THEFRSSEGMENTATIONMETHODOLOGYSEGMENTATIONISAPROCESSUSEDTOFACILITATETHEEXTRACTIONOFOBJECTSTHATFORMANIMAGETHEFRSMETHODOLOGY,WHICHISSTUDIEDINTHISPAPER,CONSISTSOFTHREESTEPSPRIORTOTHERECOGNITIONITSELFSMOOTHING,EDGEDETECTIONANDCOLORSEGMENTATIONTHEDATAFLOWOFSEGMENTATIONPROCESSISDESCRIBEDINFIG1INTHISWORK,ASWILLBESHOWNBELOW,THEHISHUE,INTENSITY,SATURATIONMODELISUSED,FROMORIGINALRGBIMAGES,ANAPPROACHWHICHISQUITETYPICALANDHASBEENSHOWNINLITERATURESEESECTION1TOWORKWELL21SMOOTHINGALGORITHMTHEIMAGESCONTAINNOISEINTRODUCEDEITHERBYTHECAMERAORBECAUSEOFTHEIMAGE’STRANSMISSIONOVERANOISYMEDIUMINEITHERCASE,THENOISEMUSTBEREMOVEDBEFOREANYFURTHERIMAGEPROCESSINGISAPPLIEDTHEMOSTCOMMONWAYOFNOISEREMOVALISTHEUSEOFFILTERSANIMPORTANTCONCEPTFORASMOOTHINGALGORITHMISTHENEIGHBORHOODBETWEENTWOPIXELSTHISALGORITHMALLOWSFORAFUZZYDEGREEOFNEIGHBORHOOD,INWHICHFOREACHNEIGHBORINGPIXELTHEREISTHECORRESPONDINGDEGREEOFNEIGHBORHOOD,ASSHOWNINFIG2EACHPIXEL’SCOLORISCOMPAREDWITHTHECOLOROFEACHOFITSNEIGHBORINGBLOCKS,ASSHOWNINFIG3THESIZEOFBLOCKSFOROURIMPLEMENTATIONWAS3?3,WHICHRESULTSTOASTRONGSMOOTHINGOFTHEIMAGETHEAVERAGECOLORFOREACHOFTHENEIGHBORINGBLOCKSWASCALCULATEDTAKINGINTOACCOUNTTHENEIGHBORHOODMEMBERSHIPFUNCTIONASSHOWNINTHEEQ1FORSMOOTHING,THECOLORCONTRASTBETWEENTHECENTERPIXELANDALLOFTHESURROUNDINGBLOCKSMUSTBEMEASUREDTHECOLORCONTRASTBETWEENTHEPIXELI,JANDTHEBLOCKBISTHEEUCLIDEANDISTANCEINTHERGBDOMAINASSHOWNINTHEFOLLOWINGEQUATIONCIJB?PPT3Q?PPKT3S?KLSQ?CSQPPT3Q?PPKT3S?KLSQD1TCONTRASTIJB?DR2?R1T2TDG2?G1T2TDB2?B1T2D2TTHESTEPSOFTHESMOOTHINGALGORITHMTHATWEREIMPLEMENTEDINTHISWORKARESHOWNINFIG4ANDTHEYAREPRESENTEDANALYTICALLYIN2322EDGEDETECTIONEDGEDETECTIONISTHEPROCESSOFTHELIMITSPECIFICATIONOFTHEOBJECTSANIMAGECONSISTSOFHUE,INTENSITYANDSATURATIONREPRESENTEDASH,I,ANDSRESPECTIVELYAREONESETOFPARAMETERSTHATAREUSEDTOEVALUATEPIXELS’EDGESTRENGTHWITHINIMAGESTHESEPARAMETERSARECOMPUTEDFROMTHEORIGINALIMAGERGBVALUESBYTHEEQUATIONSBELOWX?049RT031GT02BY?0177RT0812GT0011BZ?001GT099BL?116YY0??13A?500XX0??13?YY0??13“B?200YY0??13?ZZ0??13“I?LS?FFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIA2TB2QH?TAN?1BA??SMOOTHINGEDGEDETECTIONCOLORSEGMENTATIONORIGINALIMAGESMOOTHEDIMAGEEDGEIMAGECOLORSEGMENTEDIMAGEFIG1THEDATAFLOWOFFSRALGORITHMFIG2TABLEOFNEIGHBORHOODDEGREELSQGCHRYSOSETAL/MICROPROCESSORSANDMICROSYSTEMS362012215–231217
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