簡介：人工智能原理及應用人工智能原理及應用ARTIFICIALARTIFICIALINTELLIGENCEINTELLIGENCEPRINCIPLESPRINCIPLESAPPLICATIONSAPPLICATIONS課程編號30420082學分數(shù)2開課單位計算機技術與自動化學院課內(nèi)總時數(shù)40任課教師姓名及職稱劉文菊副教授、郭景講師開課學期第2學期教學方式講授一、一、教學要求及目的教學要求及目的人工智能是研究智能信息處理技術、開發(fā)具有智能特性的各類應用系統(tǒng)的核心技術。通過本課程的學習，要求學生了解人工智能的基本概念和原理，掌握常用的知識表示、邏輯推理和問題求解的方法，熟悉人工智能的發(fā)展學派和主要理論。為智能信息分析和構建專家系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)等各類智能系統(tǒng)奠定基礎，并培養(yǎng)學生提高解決復雜問題的能力。二、二、課程的主要內(nèi)容課程的主要內(nèi)容1人工智能概述人工智能概述人工智能的概念；人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展；人工智能的內(nèi)容和特點；人工智能的研究和應用領域。2知識表示方法知識表示方法知識表示的概念；謂詞邏輯表示法；產(chǎn)生式表示法；語義網(wǎng)絡表示法；框架表示法；面向?qū)ο蟊硎痉ā?推理方法推理方法推理的基本概念；確定性推理推理方法及其分類、推理的控制策略、推理的邏輯基礎；不確定性推理確定性因子法、主觀BAYES法、證據(jù)理論、模糊推理。4問題求解與搜索方法問題求解與搜索方法狀態(tài)空間搜索，狀態(tài)圖問題求解；與或樹搜索，與或樹問題求解；博弈樹搜索，極大極小過程，剪枝法。5機器學習機器學習機器學習的概念；機械學習；基于經(jīng)驗的學習；基于事例的學習；基于類比的學習；基于神經(jīng)網(wǎng)絡的學習。6人工智能應用人工智能應用專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)的概念；專家系統(tǒng)的結構；專家系統(tǒng)的應用與發(fā)展概況；產(chǎn)生式系統(tǒng)專家系統(tǒng)設計舉例。7人工智能的爭論與展望人工智能的爭論與展望關于人工智能的爭論；人工智能對人類的影響；對人工智能的展望。三、課程教材及主要參考書、課程教材及主要參考書1人工智能及其應用第三版研究生用書，蔡自興編著，清華大學出版社，2006年5月2人工智能技術導論，廉師友編著，西安電子科技大學出版社，2002年第1版3人工智能原理及其應用，王萬森編著，電子工業(yè)出版社，2000年9月4ARTIFICIALINTELLIGENCEANEWSYNTHESISNILSJNILSSON機械工業(yè)出版社19999四、預修課程四、預修課程數(shù)理邏輯、離散數(shù)學、高級語言程序設計、數(shù)據(jù)結構與算法五、適用專業(yè)、范圍五、適用專業(yè)、范圍計算機應用技術專業(yè)、計算機軟件與理論專業(yè)

簡介：人工智能導論人工智能導論1、單選單選，4分AI是（是（A）的英文）的英文縮寫A、ARTIFICIALINTELLIGENCEB、AUTOMATICINTELLIGENCEC、AUTOMATICEINFMATIOND、ARTIFICALINFMATION2、單選單選，4分人工智能人工智能誕生于什么地方生于什么地方AA、達特茅斯B、倫敦C、華盛頓D、北京3、單選單選，4分人工神人工神經(jīng)網(wǎng)絡不具有的基本屬性是（不具有的基本屬性是（A）A、非局域性B、非定常性C、凸性D、非線性4、單選單選，4分（A）最早提出了機器智能的）最早提出了機器智能的測試測試模型，并提出了人工智能的含模型，并提出了人工智能的含義A、愛因斯坦B、霍金C、圖靈D、波爾5、單選單選，4分下列哪種情況是下列哪種情況是圖靈測試測試的內(nèi)容的內(nèi)容FA、D兩機對話其中一機的智力超過另一機時說明智者機器通過了圖靈測試B、B當機器騙過測試者使得詢問者分不清是人還是機器時說明它通過了圖靈測試C、C當人與人對話其中一人的智力超過另一人時說明智者通過了圖靈測試D、C當人與人對話其中一人的智力超過另一人時說明智者通過了圖靈測試11、單選單選，4分智能機器人可以根據(jù)智能機器人可以根據(jù)A得到信息。得到信息。A、感知能力B、思維能力C、學習能力D、行為能力12、單選單選，4分當前最流行的深度學當前最流行的深度學習屬于（屬于（D）A、連接主義B、符號注意C、經(jīng)驗主義D、行為主義13、單選單選，4分機器翻機器翻譯屬于下列哪個屬于下列哪個領域的域的應用AA、自然語言系統(tǒng)B、人類感官模擬C、機器學習D、專家系統(tǒng)14、單選單選，4分人類智能的特性表智能的特性表現(xiàn)在4個方面?zhèn)€方面D。A、能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學習積累知識增長才干和適應環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應傳遞信息。B、聰明、靈活、學習、運用。C、能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。D、感覺、適應、學習、創(chuàng)新。15、單選單選，4分一般來一般來講下列下列語言不常直接用于人工智能開言不常直接用于人工智能開發(fā)的是的是A。A、匯編語言B、RC、PYTHOND、GO

簡介：附件１浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（征求意見稿）為貫徹落實新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（國發(fā)〔2017〕35號），加快人工智能技術攻關和深度應用，催生新興產(chǎn)業(yè)，培育經(jīng)濟發(fā)展新動能，搶占發(fā)展制高點，促進全省經(jīng)濟社會智能化升級，特制訂本規(guī)劃。規(guī)劃期限為2017至2022年。一、總體思路（一）指（一）指導思想思想全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會和省第十四次黨代會精神，深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念、新思想、新戰(zhàn)略，認真落實黨中央國務院決策部署，充分發(fā)揮浙江在信息經(jīng)濟以及人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應用上的先發(fā)優(yōu)勢，緊抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，加快我省人工智能產(chǎn)業(yè)的前瞻性部署，著力加強產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈協(xié)同的生態(tài)培育，圍繞新一代人工智能技術發(fā)展方向和重點任務，通過集聚一批人工智能高端人才，打造一批人工智能創(chuàng)新示范平臺，培育壯大一批人工智能領軍企業(yè)，聯(lián)合開展一批人工智能關鍵技術領域的協(xié)同攻關，推動一批人工智能相關技術的應用示范，構建基礎堅實、技術領先、創(chuàng)新活躍、開放協(xié)作的人工智能創(chuàng)新生態(tài)體系，建成全國人工智能發(fā)展的引領區(qū)，為建成“四個強省、六產(chǎn)業(yè)體系初步形成。培育20家國內(nèi)有影響的人工智能領軍企業(yè)，培育人工智能創(chuàng)新型中小企業(yè)100家左右，形成人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模500億元以上，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模5000億元以上，為浙江人工智能產(chǎn)業(yè)領先全國打下基礎。應用推廣取得進展。人工智能技術在制造以及交通、金融、醫(yī)療、教育和政務等領域率先應用和推廣，建設一批有影響的基于人工智能即服務平臺技術的重大應用項目，培育100家應用推廣服務型企業(yè)，10個以上行業(yè)應用試點，10個人工智能應用示范縣、高新園區(qū)和特色小鎮(zhèn)。人才集聚成效顯著。布局建設5個形式多樣、機制靈活、具有較強創(chuàng)新能力的研發(fā)平臺并推動成為國家級人工智能創(chuàng)新平臺，壯大人工智能高端人才隊伍，成為全國重要的人工智能高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的集聚地。二、主要任務（一）重點突破核心基（一）重點突破核心基礎理論和技和技術瓶頸鼓勵浙江省科研院校和龍頭企業(yè)聚焦優(yōu)勢、超前部署、集中攻關，在人工智能基礎理論、核心關鍵共性技術、軟硬件支撐體系三個層面開展研究工作。1人工智能基礎理論。圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給，加快啟動重大基礎理論研究專項，力爭率先實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能理論突破，加強跨媒體感知計算理論、混合增強智能理論、群體智能理論、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論等研究。超前布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算、知識計算引擎、跨媒體分析推理、群智感知知識獲取、人機協(xié)

簡介：中國人工智能學會會員條例中國人工智能學會會員條例（征求意見稿）第一條第一條為規(guī)范和做好本會會員發(fā)展、會費收繳及管理與服務工作，根據(jù)本會章程，制定本條例。會員類別員類別與入會與入會資格第二條第二條會員類別員類別本會會員分個人會員和團體會員（也稱單位會員）。個人會員包括學生會員、會員、高級會員和會士。第三條第三條入會入會資格在人工智能及相關技術領域從業(yè)的國內(nèi)外專業(yè)人士，包括從事人工智能科學技術研究、開發(fā)、應用、教育、管理、傳媒、服務以及其他領域?qū)θ斯ぶ悄軕门c普及有興趣的人士，其專業(yè)技術水平相當于大學本科者，均可申請加入本會。第四條第四條入會條件入會條件申請加入本會的會員，應具備以下條件（一）接受和遵守本會章程；（二）自愿參加本會活動，支持本會工作；（三）按時交納會費。（四）團體會員COMPANYMEMBER依法登記的企業(yè)、事業(yè)單位或社會團體。（三）有嚴重損害本會利益行為者；（四）會員管理與服務部審查認為其不具備入會資格者。入會程序入會程序第七條第七條入會申入會申請程序程序（一）申請者提交會員申請表會員申請表可通過互聯(lián)網(wǎng)，利用網(wǎng)頁或電子表格EMAIL提交；特殊情況可用紙質(zhì)表格。高級會員和會士還需高級會員推薦意見。（二）會員管理與服務部對會員申請表進行審核，如表格填寫不符合要求，會員管理與服務部將通知本人修改。（三）會員資格審核1）團體會員在填寫表格合格并交納會費后即具有當年度團體會員資格；2）會員、學生會員在填寫表格合格并交納會費后即具有當年度相應會員資格；3）高級會員由會員管理與服務部會員資格審查委員會進行資格審查，“高級會員資格評審委員會”審核批準；4）會士由會員管理與服務部初審、提交“會士資格評審委員會”評審通過后正式批準。（四）會員管理與服務部在收到會費后即將會員證、交費證明及相關資料寄送給會員。（五）延續(xù)和更新入會后，如能逐年在規(guī)定時間內(nèi)交納會費并確認或更新本人資料者，其會員資格自動延長。如在規(guī)定時間內(nèi)交納了會費，但未更新個人資料，則默認原有資料有效。

簡介：作業(yè)一1考慮一個實時的在線電話翻譯系統(tǒng)，該系統(tǒng)實現(xiàn)英語與日語之間的實時在線翻譯，討論該系統(tǒng)的性能度量，環(huán)境，執(zhí)行器，感知器，并對該環(huán)境的屬性進行分析。【ANSWER】性能度量翻譯的正確率環(huán)境電話線路傳感器麥克風執(zhí)行器音響完全可觀察的，單AGENT，確定的無噪音條件下，片段的，靜態(tài)的，離散的。2考慮一個醫(yī)療診斷系統(tǒng)的AGENT，討論該AGENT最合適的種類簡單AGENT基于模型的AGENT基于目標的AGENT和基于效用的AGENT并解釋你的結論?！続NSWER】UTILITYBASEDAGENT。能夠治愈病人的方法有很多種，系統(tǒng)必須衡量最優(yōu)的方法來推薦給病人3先建立一個完整的搜索樹，起點是S終點是G如下圖節(jié)點旁的數(shù)字表示到達目標狀態(tài)的距離，然后用以下方法表示如何進行搜索。A深度優(yōu)先；B寬度優(yōu)先；C爬山法；D最佳優(yōu)先；圖一【ANSWER】建立樹4圖二是一棵部分展開的搜索樹，其中樹的邊記錄了對應的單步代價，葉子節(jié)點標注了到達目標結點的啟發(fā)式函數(shù)的代價值，假定當前狀態(tài)位于結點A。A用下列的搜索方法來計算下一步需要展開的葉子節(jié)點。注意必須要有完整的計算過程，同時必須對擴展該葉子節(jié)點之前的節(jié)點順序進行記錄1貪婪最佳優(yōu)先搜索2一致代價搜索3A樹搜索B討論以上三種算法的完備性和最優(yōu)性。【ANSWER】貪婪最佳優(yōu)先如果HB5首先訪問葉子結點C如果HB15首先訪問D如果HB15首先訪問B在EGDHFC圖二5給定一個啟發(fā)式函數(shù)滿足HG0其中G是目標狀態(tài)，證明如果H是一致的，那么它是可采納的?！続NSWER】假設N為任意一個狀態(tài)，G是任意一個目標狀態(tài)。NN1N2NMG為從狀態(tài)N到達狀態(tài)G的一條最優(yōu)路徑，我們已知

簡介：人工智能與專家系統(tǒng),研究生課程,第一章緒論,11人工智能的定義和發(fā)展12人類智能和人工智能13人工智能的各種認知觀14人工智能的研究與應用領域15課程概要,111人工智能的定義,幾種定義智能機器（INTELLIGENTMACHINE）人工智能（學科）人工智能（能力）人工智能（擬人思維、行為）人工智能（理性思維、行為）,11定義和發(fā)展,112人工智能的起源與發(fā)展,孕育期（1956年前）數(shù)理邏輯學科（弗雷治、維納等）計算的新思想（丘奇、圖靈等）形成期（19561970年）1956年，第一次人工智能的研討會1969年，第一屆國際人工智能聯(lián)合會議1970年，人工智能國際雜志創(chuàng)刊,11定義和發(fā)展,112人工智能的起源與發(fā)展,發(fā)展期（1970年）進一步研究AI基本原理方法和技術進行實用化研究專家系統(tǒng)與知識工程機器定理證明智能機器人智能控制等從“一枝獨秀”到“百花齊放”,11定義和發(fā)展,12人類智能和人工智能,121智能信息處理系統(tǒng)的假設人是一種智能信息處理系統(tǒng)物理符號系統(tǒng)的六種基本功能物理符號系統(tǒng)的假設推論一推論二推論三,121智能信息處理系統(tǒng)的假設,人類的認知行為具有不同層次認知生理學認知心理學認知信息學認知工程學,12人類智能和人工智能,122人類智能的計算機模擬,機器智能可以模擬人類智能智能計算機下棋定理證明語言翻譯新型智能計算機神經(jīng)計算機量子計算機,12人類智能和人工智能,123人工智能的研究目標,近期目標建造智能計算機代替人類的部分智力勞動遠期目標用自動機模仿人類的思維過程和智能行為,12人類智能和人工智能,13人工智能的各種認知觀,符號主義（SYMBOLICISM）基于物理符號系統(tǒng)假設和有限合理性原理連接主義（CONNECTIONISM）基于神經(jīng)網(wǎng)絡及其間的連接機制與學習算法行為主義（ACTIONISM）基于控制論及感知動作型控制系統(tǒng),14人工智能的研究及應用領域,人工智能的基本技術知識表示（KNOWLEDGEREPRESENTATION）狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法推理搜索（SEARCHINGREASONING）啟發(fā)式搜索、消解原理、不確定性推理計算智能（COMPUTATIONALINTELLIGENCE）模糊計算、神經(jīng)計算、進化計算構成技術（系統(tǒng)與語言）產(chǎn)生式系統(tǒng)、LISP語言、PROLOG語言,141問題求解,問題的表示、分解、搜索、歸約等進行復雜的數(shù)學公式符號運算求解142邏輯推理與定理證明通過對事實數(shù)據(jù)庫的操作來證明定理多種證明方法幾何定理證明的“吳氏方法”,14研究及應用,143自然語言理解,語言自然語言、人造語言、機器語言“理解”的標準144自動程序設計根據(jù)不同目的描述來編寫的計算機程序促進人工智能系統(tǒng)的發(fā)展,14研究及應用,145專家系統(tǒng),是一個智能化的計算機程序系統(tǒng)和傳統(tǒng)的計算機程序之間有本質(zhì)區(qū)別146機器學習是機器獲取智能的途徑學習是一個有特定目的的知識獲取過程學習的本質(zhì)是對信息的理解與應用有多種學習方法,14研究及應用,147神經(jīng)網(wǎng)絡,神經(jīng)計算機在其它領域中的廣泛應用148機器人學操作機器人智能機器人機器人的廣泛應用促進人工智能的發(fā)展,14研究及應用,149模式識別,是計算機對環(huán)境識別的需要是對人類環(huán)境的感知模擬1410機器視覺人類80％以上的外部信息來自視覺低層視覺與高層視覺前沿研究領域廣泛應用,14研究及應用,1411智能控制,驅(qū)動智能機器自主地實現(xiàn)其目標的過程是一個定性和定量的混合控制過程是當今自動控制的最高水平1412智能檢索是信息時代來臨的需要智能檢索系統(tǒng)所面臨的三大問題,14研究及應用,1413智能調(diào)度與指揮,尋找最佳調(diào)度和組合NP完全類問題的求解軍事指揮系統(tǒng)等領域1414分布式人工智能與AGENT是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展研究目標是創(chuàng)建一種能描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型,14研究及應用,1415計算智能與進化計算,計算智能包括神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等進化計算的理論基礎是生物進化論1416數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)知識獲取數(shù)據(jù)庫知識挖掘數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的四個特征,14研究及應用,1417人工生命,人工生命概念的提出理論基礎與研究方法研究內(nèi)容1418系統(tǒng)與語言工具計算機系統(tǒng)的一些概念得到發(fā)展新的編程語言與專用開發(fā)工具,14研究及應用,15課程概要,簡述人工智能的起源與發(fā)展概括地論述知識表示的各種主要方法討論常用的搜索原理和推理求解技術介紹近期人工智能技術和方法的熱點詳細地分析人工智能的主要應用領域敘述人工智能的爭議與展望,第二章知識表示方法,21狀態(tài)空間法22問題歸約法23謂詞邏輯法24語義網(wǎng)絡法25其他方法26小結,21狀態(tài)空間法（STATESPACEREPRESENTATION）,問題求解技術主要是兩個方面問題的表示求解的方法狀態(tài)空間法狀態(tài)（STATE）算符（OPERATOR）狀態(tài)空間方法,211問題狀態(tài)描述,定義狀態(tài)描述某類不同事物間的差別而引入的一組最少變量Q0，Q1，，QN的有序集合。算符使問題從一種狀態(tài)變化為另一種狀態(tài)的手段稱為操作符或算符。問題的狀態(tài)空間是一個表示該問題全部可能狀態(tài)及其關系的圖，它包含三種說明的集合，即三元狀態(tài)（S，F(xiàn)，G）。,21狀態(tài)空間法,2狀態(tài)空間表示概念詳釋,例如下棋、迷宮及各種游戲。,MIDDLESTATE,GOALSTATE,,,21狀態(tài)空間法,例三數(shù)碼難題（3PUZZLEPROBLEM）,,,,,,,初始棋局,目標棋局,21狀態(tài)空間法,有向圖路徑代價圖的顯示說明圖的隱示說明,212狀態(tài)圖示法,A,,B,21狀態(tài)空間法,213狀態(tài)空間表示舉例,產(chǎn)生式系統(tǒng)（PRODUCTIONSYSTEM）一個總數(shù)據(jù)庫它含有與具體任務有關的信息隨著應用情況的不同，這些數(shù)據(jù)庫可能簡單，或許復雜。一套規(guī)則它對數(shù)據(jù)庫進行操作運算。每條規(guī)則由左部鑒別規(guī)則的適用性或先決條件以及右部描述規(guī)則應用時所完成的動作。一個控制策略它確定應該采用哪一條適用規(guī)則，而且當數(shù)據(jù)庫的終止條件滿足時，就停止計算。,21狀態(tài)空間法,狀態(tài)空間表示舉例,例猴子和香蕉問題,21狀態(tài)空間法,解題過程,用一個四元表列（W，X，Y，Z）來表示這個問題狀態(tài),這個問題的操作（算符）如下2GOTO（U）表示猴子走到水平位置U或者用產(chǎn)生式規(guī)則表示為（W，0，Y，Z）GOTO（U）（U，0，Y，Z）,,21狀態(tài)空間法,PUSHBOX（V）猴子把箱子推到水平位置V，即有（W，0，W，Z）PUSHBOX（V）（V，0，V，Z）,CLIMBBOX猴子爬上箱頂，即有（W，0，W，Z）CLIMBBOX（W，1，W，Z）,,,21狀態(tài)空間法,GRASP猴子摘到香蕉，即有（C，1，C，0）GRASP（C，1，C，1）,該初始狀態(tài)變換為目標狀態(tài)的操作序列為{GOTOB,PUSHBOXC,CLIMBBOX,GRASP},,21狀態(tài)空間法,21狀態(tài)空間法,猴子和香蕉問題自動演示,21狀態(tài)空間法,22問題歸約法（PROBLEMREDUCTIONREPRESENTATION）,問題歸約表示的組成部分一個初始問題描述；一套把問題變換為子問題的操作符；一套本原問題描述。,問題歸約的實質(zhì)從目標要解決的問題出發(fā)逆向推理，建立子問題以及子問題的子問題，直至最后把初始問題歸約為一個平凡的本原問題集合。,22問題規(guī)約法,221問題歸約描述（PROBLEMREDUCTIONDESCRIPTION）,梵塔難題,22問題規(guī)約法,解題過程（3個圓盤問題）,22問題規(guī)約法,多圓盤梵塔難題演示,22問題規(guī)約法,222與或圖表示,1與圖、或圖、與或圖,22問題規(guī)約法,,22問題規(guī)約法,2一些關于與或圖的術語,22問題規(guī)約法,3定義,22問題規(guī)約法,不可解節(jié)點的一般定義沒有后裔的非終葉節(jié)點為不可解節(jié)點。全部后裔為不可解的非終葉節(jié)點且含有或后繼節(jié)點，此非終葉節(jié)點才是不可解的。后裔至少有一個為不可解的非終葉節(jié)點且含有與后繼節(jié)點，此非終葉節(jié)點才是不可解的。與或圖構成規(guī)則,22問題規(guī)約法,梵塔問題歸約圖,,（322）（333）,,,,,,,,,,,,,,22問題規(guī)約法,23謂詞邏輯法,邏輯語句形式語言,231謂詞演算1語法和語義基本符號謂詞符號、變量符號、函數(shù)符號、常量符號、括號和逗號原子公式,連詞和量詞CONNECTIVEQUANTIFIERS連詞與及合取（CONJUNCTION或及析?。―ISJUNCTION）蘊涵（IMPLICATION）非（NOT）量詞全稱量詞（UNIVERSALQUANTIFIERS存在量詞EXISTENTIALQUANTIFIERS,23謂詞邏輯法,232謂詞公式原子公式的的定義用PX1，X2，，XN表示一個N元謂詞公式，其中P為N元謂詞，X1,X2,，XN為客體變量或變元。通常把PX1,X2,,XN叫做謂詞演算的原子公式，或原子謂詞公式。分子謂詞公式可以用連詞把原子謂詞公式組成復合謂詞公式，并把它叫做分子謂詞公式。,23謂詞邏輯法,合適公式（WFF，WELLFORMEDFORMULAS）合適公式的遞歸定義合適公式的性質(zhì)合適公式的真值等價（EQUIVALENCE,23謂詞邏輯法,233置換與合一,置換概念假元推理全稱化推理綜合推理定義就是在該表達式中用置換項置換變量性質(zhì)可結合的不可交換的,23謂詞邏輯法,合一（UNIFICATION合一尋找項對變量的置換，以使兩表達式一致?？珊弦蝗绻粋€置換S作用于表達式集{EI}的每個元素，則我們用{EI}S來表示置換例的集。我們稱表達式集{EI}是可合一的。,23謂詞邏輯法,24語義網(wǎng)絡法（SEMANTICNETWORKREPRESENTATION）,語義網(wǎng)絡的結構定義組成部分詞法結構過程語義,表示占有關系和其它情況例小燕是一只燕子，燕子是鳥；巢1是小燕的巢，巢1是巢中的一個。,選擇語義基元試圖用一組基元來表示知識，以便簡化表示，并可用簡單的知識來表示更復雜的知識。,24語義網(wǎng)絡法,241二元語義網(wǎng)絡的表示,242多元語義網(wǎng)絡的表示,謂詞邏輯與語義網(wǎng)絡等效,24語義網(wǎng)絡法,多元語義網(wǎng)絡表示的實質(zhì)把多元關系轉(zhuǎn)化為一組二元關系的組合，或二元關系的合取。,24語義網(wǎng)絡法,243連接詞和量化的表示,合取三元變?yōu)槎M合析取加注析取界限，并標記DIS，以免引起混淆。否定兩種表示方式～或標注NEG界限。,24語義網(wǎng)絡法,蘊涵在語義網(wǎng)絡中可用標注ANTE和CONSE界限來表示蘊涵關系。ANTE和CONSE界限分別用來把與先決條件ANTECEDENT及與結果CONSEQUENCE相關的鏈聯(lián)系在一起。量化存在量化ISA鏈全稱量化分割法,24語義網(wǎng)絡法,25其他方法（OTHERS,框架（FRAME）表示框架是一種結構化表示法，通常采用語義網(wǎng)絡中的節(jié)點槽值表示結構。劇本（SCRIPT）表示劇本是框架的一種特殊形式，它用一組槽來描述某些事件的發(fā)生序列。過程（PROCEDURE）表示過程式表示就是將有關某一問題領域的知識，連同如何使用這些知識的方法，均隱式地表達為一個求解問題的過程。,26小結（SUMMARY）,本章所討論的知識表示問題是人工智能研究的核心問題之一。知識表示方法很多，本章介紹了其中的7種，有圖示法和公式法，陳述式表示和過程式表示等。,第三章搜索推理技術,36產(chǎn)生式系統(tǒng)37系統(tǒng)組織技術38不確定性推理39非單調(diào)推理310小結,31圖搜索策略32盲目搜索33啟發(fā)式搜索34消解原理35規(guī)則演繹系統(tǒng),31圖搜索策略,圖搜索控制策略一種在圖中尋找路徑的方法。圖中每個節(jié)點對應一個狀態(tài)，每條連線對應一個操作符。這些節(jié)點和連線即狀態(tài)與操作符又分別由產(chǎn)生式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和規(guī)則來標記。求得把一個數(shù)據(jù)庫變換為另一數(shù)據(jù)庫的規(guī)則序列問題就等價于求得圖中的一條路徑問題。圖搜索過程圖,開始,把S放入OPEN表,OPEN表為空表,把第一個節(jié)點N從OPEN表移至CLOSED表,N為目標節(jié)點嗎,把N的后繼節(jié)點放入OPEN表的末端，提供返回節(jié)點N的指針,修改指針方向,重排OPEN表,失敗,成功,,,,,,,,,圖31圖搜索過程框圖,是,是,否,否,,31圖搜索策略,32盲目搜索,特點不需重排OPEN表種類寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先、等代價搜索等。,開始,把S放入OPEN表,OPEN表為空表,把第一個節(jié)點N從OPEN表移至CLOSED表,是否有后繼節(jié)點為目標節(jié)點,擴展N，把N的后繼節(jié)點放入OPEN表的末端，提供返回節(jié)點N的指針,失敗,成功,,,,,,,,圖32寬度優(yōu)先算法框圖,是,否,是,否,32盲目搜索,例子八數(shù)碼難題（8PUZZLEPROBLEM）,（初始狀態(tài)）,規(guī)定將牌移入空格的順序為從空格左邊開始順時針旋轉(zhuǎn)。不許斜向移動，也不返回先輩節(jié)點。從圖可見，要擴展26個節(jié)點，共生成46個節(jié)點之后才求得解（目標節(jié)點）。,32盲目搜索,1,圖34八數(shù)碼難題的寬度優(yōu)先搜索樹,32盲目搜索,322深度優(yōu)先搜索,定義,首先擴展最新產(chǎn)生的即最深的節(jié)點。,算法,防止搜索過程沿著無益的路徑擴展下去，往往給出一個節(jié)點擴展的最大深度深度界限。與寬度優(yōu)先搜索算法最根本的不同在于將擴展的后繼節(jié)點放在OPEN表的前端。（算法框圖見教材）,32盲目搜索,323等代價搜索,定義,是寬度優(yōu)先搜索的一種推廣，不是沿著等長度路徑斷層進行擴展，而是沿著等代價路徑斷層進行擴展。搜索樹中每條連接弧線上的有關代價,表示時間、距離等花費。,算法,若所有連接弧線具有相等代價，則簡化為寬度優(yōu)先搜索算法。,32盲目搜索,開始,把S放入OPEN表,OPEN表為空表,把具有最小GI值的節(jié)點I從OPEN表移至CLOSED表,是否有后繼節(jié)點為目標節(jié)點,失敗,成功,,,,,,,圖32等代價搜索算法框圖,是,否,是,否,令GS0,S是否目標節(jié)點,,,是,成功,擴展I，計算其后繼節(jié)點J的GJ，并把后繼節(jié)點放入OPEN表,,,否,32盲目搜索,33啟發(fā)式搜索,特點重排OPEN表，選擇最有希望的節(jié)點加以擴展種類有序搜索、A算法等,331啟發(fā)式搜索策略和估價函數(shù),盲目搜索可能帶來組合爆炸啟發(fā)式信息用來加速搜索過程的有關問題領域的特征信息。,估價函數(shù)為獲得某些節(jié)點“希望”的啟發(fā)信息，提供一個評定侯選擴展節(jié)點的方法，以便確定哪個節(jié)點最有可能在通向目標的最佳路徑上。FN表示節(jié)點N的估價函數(shù)值應用節(jié)點“希望”程度（估價函數(shù)值）重排OPEN表,332有序搜索,實質(zhì),選擇OPEN表上具有最小F值的節(jié)點作為下一個要擴展的節(jié)點。,33啟發(fā)式搜索,開始,把S放入OPEN表，計算估價函數(shù)FS,OPEN表為空表,選取OPEN表中F值最小的節(jié)點I放入CLOSED表,I為目標節(jié)點嗎,擴展I，得后繼節(jié)點J，計算FJ，提供返回節(jié)點I的指針，利用FJ對OPEN表重新排序，調(diào)整親子關系及指針,失敗,成功,,,,,,,,圖39有序搜索算法框圖,是,否,是,否,33啟發(fā)式搜索,算法,例子,八數(shù)碼難題（8PUZZLEPROBLEM）,八數(shù)碼難題的有序搜索樹見下圖,33啟發(fā)式搜索,5,7,1,4,5,6,3,2,圖310八數(shù)碼難題的有序搜索樹,33啟發(fā)式搜索,333A算法,估價函數(shù)的定義對節(jié)點N定義FNGNHN,表示從S開始約束通過節(jié)點N的一條最佳路徑的代價。希望估價函數(shù)F定義為FNGNHNG是G的估計，H是H的估計A算法的定義定義1在GRAPHSEARCH過程中，如果第8步的重排OPEN表是依據(jù)FXGXHX進行的，則稱該過程為A算法。定義2在A算法中，如果對所有的X存在HX≤HX,則稱HX為HX的下界，它表示某種偏于保守的估計。定義3采用HX的下界HX為啟發(fā)函數(shù)的A算法，稱為A算法。當H0時，A算法就變?yōu)橛行蛩阉魉惴ā?33啟發(fā)式搜索,34消解原理,回顧原子公式（ATOMICFORMULAS）文字一個原子公式及其否定。子句由文字的析取組成的合適公式。消解對謂詞演算公式進行分解和化簡，消去一些符號，以求得導出子句。,例子,將下列謂詞演算公式化為一個子句集?X｛PX?｛?Y［PY?PFX,Y］∧～?Y［QX,Y?PY］｝｝,,,開始消去蘊涵符號只應用∨和～符號，以～A∨B替換A?B。,1?X｛～PX∨{?Y［PY∨PFX,Y］∧～?Y［QX,Y∨PY］}},34消解原理,2減少否定符號的轄域每個否定符號～最多只用到一個謂詞符號上，并反復應用狄摩根定律。3對變量標準化對啞元（虛構變量）改名，以保證每個量詞有其自己唯一的啞元。,34消解原理,2?X｛～PX∨｛?Y［～PY∨PFX,Y］∧?Y［QX,Y∧～PY］｝｝,3?X｛～PX∨｛?Y［～PY∨PFX,Y］∧?W［QX,W∧～PW］｝｝,4消去存在量詞以SKOLEM函數(shù)代替存在量詞內(nèi)的約束變量，然后消去存在量詞化為前束形把所有全稱量詞移到公式的左邊，并使每個量詞的轄域包括這個量詞后面公式的整個部分。前束形{前綴}{母式}全稱量詞串無量詞公式,4?X｛～PX∨{?YPY∨PFX,Y］∧［QX,GX）∧～PGX］｝｝式中，WGX為一SKOLEM函數(shù)。,5?X?Y｛～PX∨｛［～PY∨PFX,Y］∧［QX,GX∧～PGX］｝｝,34消解原理,把母式化為合取范式任何母式都可寫成由一些謂詞公式和或謂詞公式的否定的析取的有限集組成的合取。7消去全稱量詞所有余下的量詞均被全稱量詞量化了。消去前綴，即消去明顯出現(xiàn)的全稱量詞。,34消解原理,6?X?Y｛［～PX∨～PY∨PFX,Y］∧［～PX∨QX,GX］∧［～PX∨～PGX］｝,7｛［～PX∨～PY∨PFX,Y］∧［～PX∨QX,GX］∧［～PX∨～PGX］｝,8消去連詞符號∧用{A,B}代替A∧B，消去符號∧。最后得到一個有限集，其中每個公式是文字的析取。9更換變量名稱可以更換變量符號的名稱，使一個變量符號不出現(xiàn)在一個以上的子句中。,34消解原理,8～PX∨～PY∨PFX,Y～PX∨QX,GX～PX∨～PGX,9～PX1∨～PY∨P［FX1,Y］～PX2∨Q［X2,GX2］～PX3∨～P［GX3］,342消解推理規(guī)則,消解式的定義令L1，L2為兩任意原子公式；L1和L2具有相同的謂詞符號，但一般具有不同的變量。已知兩子句L1∨Α和～L2∨Β,如果L1和L2具有最一般合一Σ，那么通過消解可以從這兩個父輩子句推導出一個新子句Α∨ΒΣ。這個新子句叫做消解式。,消解式求法,取各子句的析取，然后消去互補對。,34消解原理,343含有變量的消解式,34消解原理,344消解反演求解過程,消解反演給出{S}，L否定L，得～L；把～L添加到S中去；把新產(chǎn)生的集合｛～L，S｝化成子句集；應用消解原理，力圖推導出一個表示矛盾的空子句,例子儲蓄問題前提每個儲蓄錢的人都獲得利息。結論如果沒有利息，那么就沒有人去儲蓄錢,34消解原理,1）規(guī)定原子公式SX,Y表示“X儲蓄Y”MX表示“X是錢”IX表示“X是利息”EX，Y表示“X獲得Y”,2）用謂詞公式表示前提和結論前提?X?YSX,Y∧MY??YIY∧EX,Y結論～?XIX??X?YMY→～SX,Y,3化為子句形,證明,34消解原理,把前提化為子句形1～SX,Y∨～MY∨IFX2～SX,Y∨～MY∨EX,FX,把結論化為子句形3～IZ4SA,B5MB,4消解反演求NIL,圖312儲蓄問題反演樹,34消解原理,反演求解過程從反演樹求取答案步驟把由目標公式的否定產(chǎn)生的每個子句添加到目標公式否定之否定的子句中去。按照反演樹，執(zhí)行和以前相同的消解，直至在根部得到某個子句止。用根部的子句作為一個回答語句。實質(zhì)把一棵根部有NIL的反演樹變換為根部帶有回答語句的一棵證明樹。,34消解原理,35規(guī)則演繹系統(tǒng),定義基于規(guī)則的問題求解系統(tǒng)運用IF→THEN規(guī)則來建立，每個IF可能與某斷言ASSERTION集中的一個或多個斷言匹配。有時把該斷言集稱為工作內(nèi)存，THEN部分用于規(guī)定放入工作內(nèi)存的新斷言。這種基于規(guī)則的系統(tǒng)叫做規(guī)則演繹系統(tǒng)。在這種系統(tǒng)中，通常稱每個IF部分為前項，稱每個THEN部分為后項。,351規(guī)則正向演繹系統(tǒng),定義正向規(guī)則演繹系統(tǒng)是從事實到目標進行操作的，即從狀況條件到動作進行推理的，也就是從IF到THEN的方向進行推理的。求解過程事實表達式的與或形變換在基于規(guī)則的正向演繹系統(tǒng)中，我們把事實表示為非蘊涵形式的與或形，作為系統(tǒng)的總數(shù)據(jù)庫。,35規(guī)則演繹系統(tǒng),事實表達式的與或圖表示,QW,A∧{～RV∧～PV∨～SA,V},QW,A,～RV∧～PV∨～SA,V,,,～RV∧～PV,～SA,V,～RV,～PV,,,圖315一個事實表達式的與或樹表示,35規(guī)則演繹系統(tǒng),與或圖的F規(guī)則變換這些規(guī)則是建立在某個問題轄域中普通陳述性知識的蘊涵公式基礎上的。我們把允許用作規(guī)則的公式類型限制為下列形式L?W式中L是單文字；W為與或形的唯一公式。,35規(guī)則演繹系統(tǒng),352規(guī)則逆向演繹系統(tǒng),定義逆向規(guī)則演繹系統(tǒng)是從THEN向IF進行推理的，即從目標或動作向事實或狀況條件進行推理的。求解過程目標表達式的與或形式與或圖的B規(guī)則變換作為終止條件的事實節(jié)點的一致解圖,35規(guī)則演繹系統(tǒng),正向和逆向組合系統(tǒng)是建立在兩個系統(tǒng)相結合的基礎上的。此組合系統(tǒng)的總數(shù)據(jù)庫由表示目標和表示事實的兩個與或圖結構組成。這些與或圖結構分別用正向系統(tǒng)的F規(guī)則和逆向系統(tǒng)的B規(guī)則來修正。,353規(guī)則雙向演繹系統(tǒng),35規(guī)則演繹系統(tǒng),36產(chǎn)生式系統(tǒng),定義用來描述若干個不同的以一個基本概念為基礎的系統(tǒng)。這個基本概念就是產(chǎn)生式規(guī)則或產(chǎn)生式條件和操作對的概念。實質(zhì)在產(chǎn)生式系統(tǒng)中，論域的知識分為兩部分用事實表示靜態(tài)知識，如事物、事件和它們之間的關系；用產(chǎn)生式規(guī)則表示推理過程和行為。由于這類系統(tǒng)的知識庫主要用于存儲規(guī)則，因此又把此類系統(tǒng)稱為基于規(guī)則的系統(tǒng)。,361產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成,控制策略,,,,圖322產(chǎn)生式系統(tǒng)的主要組成,總數(shù)據(jù)庫,產(chǎn)生式規(guī)則,36產(chǎn)生式系統(tǒng),選擇規(guī)則到執(zhí)行操作的步驟1匹配把當前數(shù)據(jù)庫與規(guī)則的條件部分相匹配。2沖突當有一條以上規(guī)則的條件部分和當前數(shù)據(jù)庫相匹配時，就需要決定首先使用哪一條規(guī)則，這稱為沖突解決。3操作操作就是執(zhí)行規(guī)則的操作部分。,36產(chǎn)生式系統(tǒng),362產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理,正向推理從一組表示事實的謂詞或命題出發(fā)，使用一組產(chǎn)生式規(guī)則，用以證明該謂詞公式或命題是否成立。逆向推理從表示目標的謂詞或命題出發(fā)，使用一組產(chǎn)生式規(guī)則證明事實謂詞或命題成立，即首先提出一批假設目標，然后逐一驗證這些假設。雙向推理雙向推理的推理策略是同時從目標向事實推理和從事實向目標推理，并在推理過程中的某個步驟，實現(xiàn)事實與目標的匹配。,36產(chǎn)生式系統(tǒng),37系統(tǒng)組織技術,371議程表,系統(tǒng)組織技術首先將一個大系統(tǒng)或復雜系統(tǒng)中的知識劃分為一組相對獨立的模塊，然后考慮各子模塊間在求解時的合作問題。,議程表是一個系統(tǒng)能夠執(zhí)行的任務表列。與每個任務有關的有兩件事，即提出該任務的理由和表示對該任務是有用的證據(jù)總權的評價。,372黑板法,黑板法由一組稱為知識資源KS的獨立模塊和一塊黑板組成求解系統(tǒng)。知識資源含有系統(tǒng)中專門領域的知識，而黑板則是一切KS可以訪問的公用數(shù)據(jù)結構。,37系統(tǒng)組織技術,373Δ極小搜索法,提供了一種選擇最有希望假設的技術。,38不確定性推理,以模糊集理論為基礎的方法以概率為基礎的方法,381關于證據(jù)的不確定性,不確定性推理是研究復雜系統(tǒng)不完全性和不確定性的有力工具。有兩種不確定性，即關于證據(jù)的不確定性和關于結論的不確定性。,382關于結論的不確定性,關于結論的不確定性也叫做規(guī)則的不確定性，它表示當規(guī)則的條件被完全滿足時，產(chǎn)生某種結論的不確定程度。,383多個規(guī)則支持同一事實時的不確定性,基于模糊集理論的方法基于概率論的方法,38不確定性推理,39非單調(diào)推理,定義非單調(diào)推理用來處理那些不適合用謂詞邏輯表示的知識。它能夠較好地處理不完全信息、不斷變化的情況以及求解復雜問題過程中生成的假設，具有較為有效的求解效率。,391缺省推理,定義1如果X不知道，那么得結論Y。定義2如果X不能被證明，那么得結論Y。定義3如果X不能在某個給定的時間內(nèi)被證明，那么得結論Y。,39非單調(diào)推理,392非單調(diào)推理系統(tǒng)正確性維持系統(tǒng)用以保持其它程序所產(chǎn)生的命題之間的相容性。一旦發(fā)現(xiàn)某個不相容，它就調(diào)出自己的推理機制，面向從屬關系的回溯，并通過修改最小的信念集來消除不相容。,310小結,經(jīng)典搜索推理技術圖搜索技術消解反演高級搜索推理技術規(guī)則演繹系統(tǒng)產(chǎn)生式系統(tǒng)系統(tǒng)組織

簡介：正文目錄正文目錄本文研究導讀5過擬合問題與交叉驗證6模型的參數(shù)和超參數(shù)6欠擬合和過擬合7交叉驗證8簡單交叉驗證9K折交叉驗證9留一法和留P法9時序交叉驗證10時序交叉驗證應用于機器學習公共數(shù)據(jù)集11數(shù)據(jù)集11北京地區(qū)PM25數(shù)據(jù)集11辦公樓監(jiān)控管理數(shù)據(jù)集12銀行電話營銷數(shù)據(jù)集12機器學習方法12K折與時序交叉驗證的結果及比較13時間序列數(shù)據(jù)13非時間序列數(shù)據(jù)14小結15時序交叉驗證應用于全A選股數(shù)據(jù)集16人工智能選股模型測試流程16K折與時序交叉驗證的結果及比較18因子的時序特性18模型最優(yōu)超參數(shù)19機器學習模型性能19單因子分層回測21構建策略組合及回測分析24小結26總結和展望27風險提示28圖表40時序交叉驗證應用于XGBOOST模型分層組合績效分析（20110131～20180928）22圖表41時序交叉驗證應用于XGBOOST模型分層組合回測凈值23圖表42時序驗證XGBOOST各層組合凈值除以基準組合凈值示意圖23圖表43時序驗證XGBOOST分層組合1相對滬深300月超額收益分布23圖表44時序驗證XGBOOST多空組合月收益率及累積收益率23圖表45兩種交叉驗證方法單因子分層回測結果對比24圖表46基于兩種交叉驗證方法構建全A選股策略回測指標對比（邏輯回歸為基學習器，回測期20110131～20180928）24圖表47基于兩種交叉驗證方法構建全A選股策略回測指標對比（XGBOOST為基學習器，回測期20110131～20180928）24圖表48兩種交叉驗證方法應用于XGBOOST全A選股策略表現(xiàn)（個股權重偏離上限2，基準為滬深300）25圖表49兩種交叉驗證方法應用于XGBOOST全A選股策略表現(xiàn)（個股權重偏離上限1，基準為中證500）25

簡介：淺談人工智能現(xiàn)狀、任務、構架與統(tǒng)一|正本清源原創(chuàng)20171102朱松純視覺求索朱松純加州大學洛杉磯分校UCLA統(tǒng)計學和計算機科學教授視覺、認知、學習與自主機器人中心主任VCLAUCLA2017年11月02日刊登于視覺求索微信公眾號目錄引言第一節(jié)現(xiàn)狀正視現(xiàn)實第二節(jié)未來一只烏鴉給我們的啟示第三節(jié)歷史從“春秋五霸”到“戰(zhàn)國六雄”第四節(jié)統(tǒng)一“小數(shù)據(jù)、大任務”范式與認知構架第五節(jié)學科一計算視覺從“深”到“暗”第六節(jié)學科二認知推理走進內(nèi)心世界第七節(jié)學科三語言通訊溝通的認知基礎第八節(jié)學科四博弈倫理獲取、共享人類的價值觀所以，現(xiàn)在很多宣傳與決策沖到認識之前了，由此不可避免地造成一些思想和輿論的混亂。自從去年用了微信以來，我就常常收到親朋好友轉(zhuǎn)來的驚世駭俗的新聞標題。我發(fā)現(xiàn)很多議論缺乏科學依據(jù)，變成了“娛樂AI”。一個在1970年代研究黑洞的物理學博士，從來沒有研究過人工智能，卻時不時被抬出來預測人類末日的到來。某些公司的公關部門和媒體發(fā)揮想象力，動輒把一些無辜的研究人員封為“大師”、“泰斗”。最近，名詞不夠用了。九月初，就有報道把請來的一位美國教授稱作“人工智能祖師爺”。這位教授的確是機器學習領域的一個領軍人物，但人工智能是1956年開始的，這位教授也才剛剛出生。況且機器學習只是人工智能的一個領域而已，大部分其它重要領域，如視覺、語言、機器人，他都沒有涉足，所以這樣的封號很荒唐（申明一點我對這位學者本人沒有意見，估計他自己不一定知道這個封號）。當時我想，后面是不是有人會搬出“達摩老祖、佛祖如來、孔雀王、太上老君、玉皇大帝”這樣的封號。十月初，赫然就聽說達摩院成立了，宣稱要碾壓美國，輿情轟動別說一般老百姓擔心丟飯碗，就連一些業(yè)內(nèi)的研究人員都被說得心慌了，來問我有什么看法。我的看法很簡單大多數(shù)寫報道和搞炒作宣傳的人，基本不懂

簡介：人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢展望人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢展望一引言人工智能ARTIFICIALINTELLIGENCE英文縮寫為AI，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的DARTMOUTH學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。二目前人工智能技術的研究和發(fā)展狀況目前，人工智能技術在美國、歐洲和日本依然飛速發(fā)展。在AI技術領域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國家實驗室制造了IWHITE電腦，號稱具有人腦的千分之一的智力能力。而正在開發(fā)的更為強大的新超級電腦“藍色牛仔”（BLUEJEAN），據(jù)其研究主任保羅霍恩稱，“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。三技術應用隨著AI技術的發(fā)展，現(xiàn)代幾乎各種技術的發(fā)展都涉及到了人工智能技術，可以說人工智能已經(jīng)廣泛應用到許多領域，其典型的應用包括1符號計算計算機最主要的用途之一就是科學計算科學計算可分為兩類一類是純數(shù)值的計算例如求函數(shù)的值另一類是符號計算又稱代數(shù)運算這是一種智能化的計算處理的是符號。符號可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實數(shù)和復數(shù)也可以代表多項式、函數(shù)、集合等。隨著計算機的普及和人工智能的發(fā)展相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件其中MATHEMATIC和MAPLE是它們的代表。由于它們都是用C語言寫成的所以可以在絕大多數(shù)計算機上使用。2模式識別模式識別就是通過計算機用數(shù)學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。這里我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”。用計算機實現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動識別，是開發(fā)智能機器的一個關鍵的突破口，也為人類認識自身智能提供線索。計算機識別的顯著特點是速度快、準確性和效率高。識別過6邏輯推理與定理證明邏輯推理是人工智能研究中最持久的領域之一其中特別重要的是要找到一些方法只把注意力集中在一個大型的數(shù)據(jù)庫中的有關事實上留意可信的證明并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化。因此在人工智能方法的研究中，定理證明是一個極其重要的論題。7自然語言處理自然語言的處理是人工智能技術應用于實際領域的典型范例經(jīng)過多年艱苦努力這一領域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領域的主要課題是計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎注重大量的常識世界知識和期望作用生成和理解自然語言。這是一個極其復雜的編碼和解碼問題。8分布式人工智能分布式人工智能在20世紀70年代后期出現(xiàn)，是人工智能研究的一個重要分支。分布式人工智能系統(tǒng)一般由多個AGEN（T智能體）組成，每一個AGENT又是一個半自治系統(tǒng)，AGENT之間以及AGENT與環(huán)境之間進行并發(fā)活動，并通過交互來完成問題求解。9計算機視覺計算機視覺是一門用計算機實現(xiàn)或模擬人類視覺功能的新興學科，其主要研究目標是使計算機具有通過二維圖像認知三維環(huán)境信息的能力，這種能力不僅包括對三維環(huán)境中物體形狀、位置、姿態(tài)、運動等幾何信息的感知，而且還包括對這些信息的描述、存儲、識別與理解。目前，計算機視覺已在人類社會的許多領域得到成功應用。例如，在圖像、圖形識別方面有指紋識別、染色體識字符識別等；在航天與軍事方面有衛(wèi)星圖像處理、飛行器跟蹤、成像精確制導、景物識別、目標檢測等；在醫(yī)學方面有圖像的臟器重建、醫(yī)學圖像分析等；在工業(yè)方面有各種監(jiān)測系統(tǒng)和生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng)等。10智能信息檢索技術信息獲取和精化技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題將人工智能技術應用于這一領域的研究是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。

簡介：網(wǎng)址網(wǎng)址中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預測中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預測在東西方神話中，上古「智人」通過各種方法制造「人類」這一物種并賦予其智能；而到了中世紀的歐洲，古典哲學家們嘗試著用機械符號處理的觀點解釋人類大腦的活動；直到20世紀40年代，來自數(shù)學，心理學，工程學，經(jīng)濟學和哲學等領域的一批科學家們基于抽象數(shù)學推理的可編程數(shù)字計算機的發(fā)明使得智能大腦出現(xiàn)的可能性被廣泛探討。1950年，MARVINMINSKY和DEANEDMONDS建造了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡計算SNARC（STOCHASTICNEURALANALOGREINFCEMENTCALCULAT），它通過使用3000個真空管和B24轟炸機上的自動指示裝置模擬了40個神經(jīng)元而組成神經(jīng)網(wǎng)絡。同期，被譽為「計算機科學之父」的ALANTURING在MIND上發(fā)表論文，第一次提出機器智能設想。雖然未提到具體的研究方法，但論文中提到的「圖靈測試」、「機器學習」、「遺傳算法」和「強化學習」等理論也在日后成為了人工智能領域重要的分支。圖靈的計算理論認為任何形式的計算均可被數(shù)字信號描述，這也為人工智能的后續(xù)實踐提供了理論基礎。隨后的1956年，在MARVINMINSKY連同CLAUDESHANNON和NATHANROCHESTER一起組織的DARTMOUTH會議上，「人工智能」這個概念首次被提出并開啟了西方「人工智能」科學長達半個多世紀的高速發(fā)展。在中國，關于「人工智能」的研究和探討在70年代末被解禁后又不適時地與「特異功能」聯(lián)系在一起而停滯不前，直到80年代初期隨著技術和思想的不斷進步才取得實質(zhì)性進步。而今，全球共有近千家人工智能公司遍及62個國家的十余個產(chǎn)業(yè)，國內(nèi)涉及人工智能領域的公司也早已破百。除了「機器學習」、「模式識別」和「神經(jīng)網(wǎng)絡」這些晦澀的詞匯和各種層出不窮的借勢營銷，這個看似離我們越來越近的市場卻在「互聯(lián)網(wǎng)玄學」的外衣下顯得愈發(fā)迷霧重重。一、國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈解構一、國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈解構「基礎技術」、「人工智能技術」和「人工智能應用」構成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個核心環(huán)節(jié)，我們將主要從這三個方面對國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)進行梳理，并對其中的「人工智能應用」進行重點解構。（一）基礎技術提供平臺人工智能的基礎技術主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和云計算技術，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，國內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀盏幕A平臺。而依據(jù)網(wǎng)址網(wǎng)址而在國內(nèi)，人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SENSETIME、永洪科技、曠視科技、云知聲等。（三）人工智能應用人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，這也是「機器學習」、「模式識別」和「人機交互」這三項人工智能技術的落地實現(xiàn)形式。其中，專用領域的應用涵蓋了目前國內(nèi)人工智能應用的大多數(shù)應用，包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面；而通用型則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領域的通用解決方案，目前國內(nèi)人工智能應用正處于由專業(yè)應用向通用應用過度的發(fā)展階段。1、計算機視覺在國內(nèi)計算機視覺領域，動靜態(tài)圖像識別和人臉識別是主要研究方向圖像識別，是計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。識別過程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。目前，由于動態(tài)檢測與識別的技術門檻限制，靜態(tài)圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置，其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、INTEL中國研究院這類的傳統(tǒng)硬件與技術服務商；同時，類似于FACE和FACEID這類的新興技術公司也在各自專業(yè)技術和識別準確率上取得了不錯的突破。而在難度最大的動態(tài)視覺檢測領域，格靈深瞳、東方網(wǎng)力和VIDEO等企業(yè)的著力點主要在企業(yè)和家庭安防，在一些常見的應用場景也與人臉識別技術聯(lián)動使用。圖像識別代表企業(yè)百度、搜狗、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、INTEL中國研究院等。人臉識別代表企業(yè)曠視科技、騰訊優(yōu)圖、螞蟻金服、FACEID、漢王科技、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、LINKFACE、SENSETIME等。動態(tài)視覺檢測代表企業(yè)格靈深瞳、東方網(wǎng)力、VIDEO等。2、語音語義識別語音識別的關鍵在于基于大量樣本數(shù)據(jù)的識別處理，因此，國內(nèi)大多數(shù)語音識別技術商都在平臺化的方向上發(fā)力，希望通過不同平臺以及軟硬件方面的數(shù)據(jù)和技術積累不斷提高識別準確率。

簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模仿人腦結構及其功能的信息處理系統(tǒng)，能提高人們對信息處理的智能化水平。它是一門新興的邊緣和交叉學科，它在理論、模型、算法等方面比起以前有了較大的發(fā)展，但至今無根本性的突破，還有很多空白點需要努力探索和研究。1人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究背景人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究背景神經(jīng)網(wǎng)絡的研究包括神經(jīng)網(wǎng)絡基本理論、網(wǎng)絡學習算法、網(wǎng)絡模型以及網(wǎng)絡應用等方面。其中比較熱門的一個課題就是神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法的研究。近年來己研究出許多與神經(jīng)網(wǎng)絡模型相對應的神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法，這些算法大致可以分為三類有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和增強學習。在理論上和實際應用中都比較成熟的算法有以下三種1誤差反向傳播算法BACKPROPAGATION，簡稱BP算法；2模擬退火算法；3競爭學習算法。目前為止，在訓練多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡的算法中，BP算法是最有影響的算法之一。但這種算法存在不少缺點，諸如收斂速度比較慢，或者只求得了局部極小點等等。因此，近年來，國外許多專家對網(wǎng)絡算法進行深入研究，提出了許多改進的方法。主要有1增加動量法在網(wǎng)絡權值的調(diào)整公式中增加一動量項，該動量項對某一時刻的調(diào)整起阻尼作用。它可以在誤差曲面出現(xiàn)驟然起伏時，減小振蕩的趨勢，提高網(wǎng)絡訓練速度；2自適應調(diào)節(jié)學習率在訓練中自適應地改變學習率，使其該大時增大，該小時減小。使用動態(tài)學習率，從而加快算法的收斂速度；3引入陡度因子為了提高BP算法的收斂速度，在權值調(diào)整進入誤差曲面的平坦區(qū)時，引入陡度因子，設法壓縮神經(jīng)元的凈輸入，使權值調(diào)整脫離平坦區(qū)。此外，很多國內(nèi)的學者也做了不少有關網(wǎng)絡算法改進方面的研究，并把改進的算法運用到實際中，取得了一定的成果1王曉敏等提出了一種基于改進的差分進化算法，利用差分進化算法的全局尋優(yōu)能力，能夠快速地得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值，提高算法的速度；2董國君等提出了一種基于隨機退火機制的競爭層神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法，該算法將競爭層神經(jīng)網(wǎng)絡的串行迭代模式改為隨機優(yōu)化模式，通過采用退火技術避免網(wǎng)絡收斂到能量函數(shù)的局部極小點，從而得到全局最優(yōu)值；3趙青提出一種分層遺傳算法與BP算法相結合的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法。將分層遺傳算法引入到前饋神經(jīng)網(wǎng)絡權值和閾值的早期訓練中，再用BP算法對前期訓練所得性能較優(yōu)的網(wǎng)絡權值、閾值進行二次訓練得到最終結果，該混合學習算法能夠較快地收斂到圖1生物神經(jīng)元結構212神經(jīng)網(wǎng)絡模型神經(jīng)網(wǎng)絡模型目前人們提出的神經(jīng)元模型己有很多，其中提出最早且影響最大的是1943年心理學家MCCULLOCH和科學家WPITTS在分析總結神經(jīng)元基本特性的基礎上首先提出的M一P模型，如圖2所示，它是大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型的基礎。圖2模型WJI代表神經(jīng)元I與神經(jīng)元J之間的連接強度模擬生物神經(jīng)元之間突觸連接強度，稱之為連接權UI代表神經(jīng)元I的活躍值，即神經(jīng)元狀態(tài)VI代表神經(jīng)元J的輸出，即是神經(jīng)元I的一個輸入

簡介：證書介紹人工智能訓練師（AITRAINER），他“調(diào)教”店小蜜等人工智能服務產(chǎn)品結合店鋪和行業(yè)等專業(yè)知識，通過特征分析和場景問題收集，提煉到店小蜜配置、測試優(yōu)化等方式，提升店小蜜的智能性能。高級認證旨在主導和推動搭建適合店鋪買家咨詢問題的店小蜜知識庫，利用店小蜜產(chǎn)品，提升店鋪咨詢問題在智能服務上的解決能力。

簡介：1吳文俊人工智能科學技術獎成就獎推薦書吳文俊人工智能科學技術獎成就獎推薦書（年度）年度）一、被推薦人情況一、被推薦人情況序號編號姓名性別民族身份證號黨派出生日期出生地從事專業(yè)文化程度學位授予時間院士當選時間國籍職稱職務電子信箱名稱通訊地址郵政編碼聯(lián)系電話傳真單位電子信箱通訊地址郵政編碼住宅郵政編碼傳真受教育情況3三、被推薦人的主要科學技術成就和貢獻簡介三、被推薦人的主要科學技術成就和貢獻簡介

簡介：第1章人工智能概述課后題答案11什么是智能智能包含哪幾種能力解解智能主要是指人類的自然智能。一般認為，智能是是一種認識客觀事物和運用知識解決問題的綜合能力。智能包含感知能力，記憶與思維能力，學習和自適應能力，行為能力12人類有哪幾種思維方式各有什么特點解人類思維方式有形象思維、抽象思維和靈感思維形象思維也稱直感思維，是一種基于形象概念，根據(jù)感性形象認識材料，對客觀對象進行處理的一種思維方式。抽象思維也稱邏輯思維，是一種基于抽象概念，根據(jù)邏輯規(guī)則對信息或知識進行處理的理性思維形式。靈感思維也稱頓悟思維，是一種顯意識與潛意識相互作用的思維方式。13什么是人工智能它的研究目標是什么解解從能力的角度講，人工智能是指用人工的方法在機器（計算機）上實現(xiàn)智能；從學科的角度看，人工智能是一門研究如何構造智能機器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸和擴展人類智能的學科。研究目標對智能行為有效解釋的理論分析；解釋人類智能；構造具有智能的人工產(chǎn)品；14什么是圖靈實驗圖靈實驗說明了什么解解圖靈實驗可描述如下，該實驗的參加者由一位測試主持人和兩個被測試對象組成。其中，兩個被測試對象中一個是人，另一個是機器。測試規(guī)則為測試主持人和每個被測試對象分別位于彼此不能看見的房間中，相互之間只能通過計算機終端進行會話。測試開始后，由測試主持人向被測試對象提出各種具有智能性的問題，但不能詢問測試者的物理特征。被測試對象在回答問題時都應盡量使測試者相信自己是“人”，而另一位是”機器”。在這個前提下，要求測試主持人區(qū)分這兩個被測試對象中哪個是人，哪個是機器。如果無論如何更換測試主持人和被測試對象的人，測試主持人總能分辨出人和機器的概率都小于50，則認為該機器具有了智能。15人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪幾個階段解解孕育期，形成期，知識應用期，從學派分立走向綜合，智能科學技術學科的興起2確定性知識系統(tǒng)參考答案21什么是知識有哪幾種主要的知識分類方法解解知識是人們在改造客觀世界的實踐中積累起來的認識和經(jīng)驗；知識是對信息進行智能性加工中形成的對客觀世界規(guī)律性的認識。分類按適用范圍常識性知識、領域性知識按作用效果陳述性知識、過程性知識、控制性知識按確定性確定性知識、不確定性知識22什么是知識表示知識表示有哪些要求解解知識表示就是對知識的描述，即用一些約定的符號把知識編碼成一組可以被計算機直接識別，并便于系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)結構一介謂詞邏輯表示法非結構化方法產(chǎn)生式陳述性知識表示語義網(wǎng)絡結構化方法框架結構知識表示方法過程性知識表示要求表示能力，可利用性，可組織性與可維護性，可理解性和可實現(xiàn)性23從心理學的角度看，推理有哪兩種比較典型的觀點它們的含義是什么解解結構觀點這種觀點從結構的角度出發(fā)，認為推理由兩個以上判斷所組成，每個判斷所揭示的是概念之間的聯(lián)系和關系，推理過程是一種對客觀事物做出肯定或否點的思維活動。過程觀點這種觀點從過程的角度出發(fā)，認為推理是在給定信息和已有知識的基礎上所進行的一系列加工操作，其代表人物克茨提出了如下人類推理的公式YF（X，K）式中，X是推理時給出的信息，K是推理時可用的領域知識和特殊事例，F(xiàn)是可用的一系列操作，Y是推理過程所得到的結論。24什么是推理它有哪些分類方法解解推理是由具體事例歸納出一般規(guī)律，或者根據(jù)已有的知識推出新的結論的思維過程分為演繹法和歸納法

簡介：WD文檔專業(yè)資料WD格式可編輯眉山市公需科目培訓2019人工智能與健康試題及答案（七）一、單選題1我們應該正確認識統(tǒng)計學中概率與個體之間的關系，概率是（）比較，從小到老的數(shù)據(jù)才是每個人的。（20分）A橫向B縱向C交叉D立體我的答案A√答對2癌癥的治療分為手術、放療、化療。據(jù)WTO統(tǒng)計，在45的腫瘤治愈率中，比重最高的治療方式是（）。（20分）A手術B放療C化療D都一樣我的答案A√答對3（）是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡，用層次化機制來表示客觀世界，并解釋所獲取的知識，例如圖像、聲音和文本。（20分）A深度學習B機器學習C人機交互D智能芯片我的答案A√答對4古代把計量叫“度量衡”，其中，“衡”是測量（）的過程。（20分）A長度B容積C溫度D輕重我的答案D√答對5MIT教授TOMASOPOGGIO明確指出，過去15年人工智能取得的成功，主要是WD文檔專業(yè)資料WD格式可編輯A計算機視覺B語音識別C博弈論D機器學習我的答案D√答對6在中國現(xiàn)有的心血管病患中，患病人數(shù)最多的是（）。（20分）A腦卒中B冠心病C高血壓D肺原性心臟病我的答案C√答對7瓦普尼克澤范蘭杰斯理論（VC理論）的目標是很好地（）事件。（20分）A預測B統(tǒng)計C分析D回顧我的答案A√答對8根據(jù)國際評判健康的標準，我國成年人心血管呈理想狀態(tài)的比率為（）。（20分）A01B02C03D04我的答案B√答對9（）是一個具有大量的專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應用人工智能技術和計算機技術，根據(jù)某領域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復雜問題。（20分）A專家系統(tǒng)B機器系統(tǒng)C智能芯片