簡介:,,攜手金融科技,建設智慧銀行,金融科技公司服務銀行業(yè)研究報告,,,,,,EOINTELLIGENCE,,前言,中國銀行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型關鍵時期,利用金融科技促進轉(zhuǎn)型升級,已成為當下商業(yè)銀行普遍關注的焦點,而通過與金融科技公司的合作,駛?cè)雱?chuàng)新發(fā)展快車道甚至建立起競爭壁壘,更是焦點中的焦點。尤其是“五大行”與”BATJS”相繼結(jié)盟,更是將銀行與金融科技公司的合作推到了風口浪尖,之后銀行與金融科技公司合作的報道、研究和實踐如雨后春筍般迅速涌現(xiàn)。億歐智庫作為一家致力于推動新科技、新理念、新政策服務實體經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務平臺,一直關注大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術如何促進銀行、保險等金融行業(yè)創(chuàng)新。繼2017中國智能金融產(chǎn)業(yè)研究報告、2017中國保險科技報告、2018銀行業(yè)創(chuàng)新形態(tài)及模式研究報告等一系列研究之后,億歐智庫基于大量桌面研究以及對金融科技的理解,并與多家銀行從業(yè)人員、金融科技公司高管溝通交流,撰寫了金融科技公司服務銀行業(yè)研究報告。金融科技公司服務銀行業(yè)研究報告闡述了銀行發(fā)展金融科技的必要性及布局策略,分析了金融科技公司服務銀行八大場景的現(xiàn)狀、市場規(guī)模及應用案例,最后展望了金融科技公司服務銀行的趨勢。在研究過程中,我們欣喜地看到金融科技公司服務銀行已經(jīng)有了一定的成果,但是,“知易行難”,真正實現(xiàn)端到端成功推動、獲得巨大價值的案例仍鳳毛麟角。當然,我們相信隨著雙方不斷磨合,金融科技服務銀行必將不斷深化。,2,EOINTELLIGENCE,,概念明確,3,,,,定義金融科技公司僅指利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術,為金融機構(gòu)提供風控、營銷、客服、投顧等服務的公司。本報告研究范圍為銀行提供服務的金融科技公司,即銀行級金融科技公司,既包括大型互聯(lián)網(wǎng)公司,也包括初創(chuàng)公司。,金融科技公司,,,,定義銀行業(yè)在我國是指中國人民銀行,監(jiān)管機構(gòu),自律組織,以及在中國境內(nèi)設立的商業(yè)銀行等吸收公眾存款的金融機構(gòu)、非銀行金融機構(gòu)以及政策性銀行。本報告研究范圍商業(yè)銀行,包括大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行、民營銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行及外資銀行。,銀行業(yè),EOINTELLIGENCE,,銀行級金融科技公司三個層次八大場景,4,界面層銀行體系架構(gòu)的“神經(jīng)中樞”,管控層與客戶直接交互的界面和觸點,交付層處理銀行業(yè)務活動的作業(yè)“后臺”,,身份認證,銀行云,智能審計,智能風控,智能投顧,智能投研,銀行級金融科技公司智能營銷智能客服,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,中國商業(yè)銀行圖譜,5,開發(fā)性金融機構(gòu)(1家),,政策性銀行(2家),,,郵儲銀行(1家),,EOINTELLIGENCE數(shù)據(jù)來源中國銀監(jiān)會2017年底統(tǒng)計,億歐智庫整理,大型商業(yè)銀行(5家),,,,,,,,股份制商業(yè)銀行(12家),民營銀行(17家),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,外資銀行(39家),,農(nóng)村商業(yè)銀行(1262家),,城市商業(yè)銀行(134家),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,目錄CONTENTS,,PART1未來已來,大象起舞正當時,變革如逆水行舟,不進則退搶占先發(fā)優(yōu)勢,積極布局金融科技,PART2鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路,管控層銀行體系架構(gòu)的“神經(jīng)中樞”交付層處理銀行業(yè)務活動的作業(yè)“后臺”界面層與客戶直接交互的界面和觸點,PART3高屋建瓴,合作的挑戰(zhàn)與趨勢,知易行難,真正落地充滿挑戰(zhàn)循序漸進,金融科技公司服務銀行之路,未來已來,大象起舞正當時,7,EOINTELLIGENCE,,,,變革如逆水行舟,不進則退,8,PART1未來已來,大象起舞正當時,EOINTELLIGENCE,,在市場競爭、客戶期望、政策驅(qū)動、技術進步等四大因素共同驅(qū)動下,銀行發(fā)展金融科技勢不可擋,目前我國銀行業(yè)所處的環(huán)境與過去有著極大的差別。經(jīng)濟、社會和人們的行為都在發(fā)生劇變,來自內(nèi)外部的各種力量正在重塑和改變金融服務市場,也使得銀行在競爭、客戶、政策、技術等方面面臨著新的挑戰(zhàn)。,9,PART1未來已來,大象起舞正當時變革如逆水行舟,不進則退,,,,,,,,01市場競爭,受利率匯率市場化、金融脫媒等因素影響,銀行傳統(tǒng)的“存貸匯”盈利模式面臨轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),,02客戶期望,客戶期望隨技術發(fā)展不斷提高,但銀行服務水平與日益提升的客戶需求仍存在較大差距,03政策驅(qū)動,國家重視普惠金融業(yè)務且加強風險、合規(guī)和安全方面的監(jiān)管,銀行需要利用金融科技提高服務效率,滿足監(jiān)管要求,,04技術進步,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新技術日漸成熟,為銀行強化自身的數(shù)字化能力提供了新動能,,,,,,受利率匯率市場化、金融脫媒等因素影響,銀行傳統(tǒng)的“存貸匯”盈利模式面臨轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),當前,利率匯率市場化、多樣化融資渠道發(fā)展分流銀行儲蓄和宏觀經(jīng)濟增速放緩的背景下,銀行靠傳統(tǒng)“存貸匯”業(yè)務帶動快速增長越來越難。根據(jù)中國銀監(jiān)會官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,2017年商業(yè)銀行實現(xiàn)凈利潤175萬億元,較去年同期增加01萬億元,雖然凈利潤總體規(guī)模有所增長,但是增速卻從2011年的3634大幅下滑到了2017年的6。受投資回報率下降、存款利率上限完全放開和基準利率下調(diào)等因素的影響,商業(yè)銀行凈息差由2011年Q2的27,收窄至2018年Q2的212。凈息差不斷收緊,加劇商業(yè)銀行競爭,刺激其尋求新業(yè)務擴張,也對銀行的風險管理和金融創(chuàng)新能力提出了新要求。,10,PART1未來已來,大象起舞正當時變革如逆水行舟,不進則退,EOINTELLIGENCE數(shù)據(jù)來源中國銀監(jiān)會官網(wǎng),億歐智庫整理,,,,,,,,,,,,,,,,,,,124,142,155,159,165,3634,1896,1448,965,243,354,600175,10,12,14,16,18,20,22,1042011年2012年,2015年,2016年,2017年,億歐智庫2011年2017年商業(yè)銀行凈利潤及增速,,2013年2014年凈利潤萬億元,,,,,增速,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,270,273,259,262,251,227,205,212,20,22,24,26,28,2011Q2,2012Q2,2013Q2,2014Q2,2015Q2,2016Q2,2017Q2,2018Q2,億歐智庫2011Q22018Q2商業(yè)銀行凈息差,,,,,凈息差,EOINTELLIGENCE,,客戶期望隨技術發(fā)展不斷提高,但銀行服務水平與日益提升的客戶需求仍存在較大差距,隨著技術的發(fā)展,客戶期望不斷提高。客戶想要的是直觀、無縫的體驗,即在任何設備上都能隨時享受服務,并實現(xiàn)個性化主張和即時決策。但據(jù)銀行用戶體驗聯(lián)合實驗室調(diào)研顯示,客戶對于銀行性能、功能、操作體驗、應用范圍等滿意度較低,部分用戶特別是年輕用戶正在減少使用銀行服務。銀行應根據(jù)客戶體驗,依托金融科技,提高服務水平。,11,2,0,20,40,60,80,100,60后,95后,億歐智庫不同年代過去一年使用銀行服務頻率變化,,,70后80后增加維持不變,,,90后減少不再使用,,,,,,,,,,,,30,40,50,60,70,1020,76,74,72,70,68,66,64,滿意度,重要性,優(yōu)化改進,保持現(xiàn)狀,,品牌,,,,,,,等候觀察,營銷活動,,應用范圍,,性能,,,,,,操作體驗功能,,持續(xù)關注,安全感,億歐智庫銀行總體滿意度重要性評估矩陣,數(shù)據(jù)來源銀行用戶體驗聯(lián)合實驗室2017銀行用戶體驗大調(diào)研報告,PART1未來已來,大象起舞正當時變革如逆水行舟,不進則退,EOINTELLIGENCE,,國家重視普惠金融業(yè)務且加強風險、合規(guī)和安全方面的監(jiān)管,驅(qū)動銀行利用金融科技提高服務效率,滿足監(jiān)管要求,普惠金融發(fā)展需求國家高度重視普惠金融業(yè)務,2017年銀監(jiān)會等11部委聯(lián)合印發(fā)大中型商業(yè)銀行設立普惠金融事業(yè)部實施方案,要求相關銀行設立普惠金融事業(yè)部。為了更好地服務小微企業(yè),銀行需要利用金融科技提高服務效率。監(jiān)管趨嚴合規(guī)成本提升一方面,監(jiān)管機構(gòu)鼓勵銀行在風險可控的前提下創(chuàng)新;另一方面,監(jiān)管機構(gòu)加強風險、合規(guī)和安全方面的監(jiān)管。銀行需要通過更有效的手段來滿足監(jiān)管要求,如反欺詐、反洗錢、智能審計等。,12,PART1未來已來,大象起舞正當時變革如逆水行舟,不進則退,EOINTELLIGENCE,,人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術日漸成熟,為銀行強化自身的數(shù)字化能力提供了新動能,隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術日漸成熟,推動金融科技公司迅速崛起,銀行也可以獲得或者發(fā)展此類技術,強化自身的數(shù)字化能力,建設智能銀行。,13,,人工智能決策著金融服務趨向于自動化和智能化,,區(qū)塊鏈以其安全可靠不可篡改的特性解決金融交易的信任問題,,云計算技術和資源以彈性靈活的方式得到充分利用,,大數(shù)據(jù)為人工智能不斷學習、快速成長提供數(shù)據(jù)動力,PART1未來已來,大象起舞正當時變革如逆水行舟,不進則退,EOINTELLIGENCE,,商業(yè)銀行主動擁抱金融科技,積極與金融科技公司合作,推動金融創(chuàng)新與變革,14,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,今天的金融科技新時代孕育出了更具效率、更具質(zhì)量、更富價值的新金融,也為商業(yè)銀行的創(chuàng)新注入了充沛的生命力。李云澤,工商銀行副行長,,,,科技將作為招商銀行未來變革的重中之重,每一項業(yè)務、流程、管理都要以金融科技的手段再造。田惠宇,招商銀行行長,,,銀行需要主動擁抱大數(shù)據(jù)時代催生的金融創(chuàng)新和變革,運用金融科技創(chuàng)新提升金融服務的質(zhì)量和效率。張東寧,北京銀行董事長,,,,,深圳農(nóng)商行與京東金融、融信云將在大數(shù)據(jù)風控、反欺詐、精準營銷、智能金融等各領域加強合作,開展全方位對接。李光安,深圳農(nóng)商行董事長,PART1未來已來,大象起舞正當時變革如逆水行舟,不進則退,EOINTELLIGENCE,,,,搶占先發(fā)優(yōu)勢,積極布局金融科技,15,PART1未來已來,大象起舞正當時,,銀行布局金融科技主要有三種方式內(nèi)部研發(fā)、投資并購、外部合作,16,,銀行借鑒金融科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新思路,通過已有部門信息科技部或成立金融科技子公司的方式,自行研發(fā)創(chuàng)新金融技術及產(chǎn)品,內(nèi)部研發(fā),,綜合應用難度,,銀行將自身資本注入金融科技公司,形成更緊密的合作關系,作為自己的外部金融科技研發(fā)基地,縮短技術研發(fā)應用時間,投資并購,,綜合應用難度,,銀行與金融科技公司合作,包括與金融科技公司戰(zhàn)略合作共建聯(lián)合實驗室甚至聯(lián)合成立子公司,向金融科技公司購買服務等,外部合作,利更好的控制技術、人才和資源;弊技術開發(fā)與維護成本高,開發(fā)周期長,應用較慢。,利解決了內(nèi)部創(chuàng)新文化缺失問題,縮短了技術應用時間;弊非專屬關系,控制相對難,面臨數(shù)據(jù)安全與隱私等問題。,利無需投入大量成本,推向市場時間較短;弊合作關系貨幣化,雙方磨合困難,存在潛在文化沖突。,,綜合應用難度,案例興業(yè)銀行、平安銀行、招商銀行相繼成立金融科技子公司興業(yè)數(shù)金、金融壹賬通、招銀云創(chuàng)。EOINTELLIGENCE,案例工商銀行全資金融機構(gòu)工銀國際投資了智能風控公司第四范式、人臉識別公司依圖科技等。,案例同盾科技為建設銀行、中信銀行、浦發(fā)銀行、北京銀行等提供端到云一體化智能風控解決方案。,,,,,,,,,,,,,,,,PART1未來已來,大象起舞正當時搶占先發(fā)優(yōu)勢,積極布局金融科技,,向金融科技公司購買服務將是中國銀行業(yè)布局金融科技的重要手段,17,,0,20,40,60,80,100,投資并購,合作,自主研發(fā),據(jù)普華永道2017年全球金融科技調(diào)查中國概要顯示,中國48的金融機構(gòu)目前向金融科技公司購買服務,未來3至5年,68金融機構(gòu)將增加與金融科技公司的合作。億歐智庫未來35年中國金融機構(gòu)創(chuàng)新驅(qū)動力變化,,增加,,維持不變,,減少,EOINTELLIGENCE數(shù)據(jù)來源普華永道2017年全球金融科技調(diào)查中國概要,,中國金融機構(gòu)愿意將32的資源投入到金融科技的項目中,,中國金融機構(gòu)中48目前向金融科技公司購買服務,,中國金融機構(gòu)中40目前與金融科技公司是合作伙伴,PART1未來已來,大象起舞正當時搶占先發(fā)優(yōu)勢,積極布局金融科技,鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路,18,EOINTELLIGENCE,,銀行邁入40智能銀行時代,基于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術,全面改造銀行的運作模式,19,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,ATM,數(shù)字化程度,低,19801995年,19962007年,20082016年,2017年至今,賬單支付基于網(wǎng)絡的銀行,數(shù)字信用卡發(fā)放,移動錢包移動存款ATM能力升級全功能智能手機應用,大數(shù)據(jù)人工智能智能風控全渠道銀行機器人顧問,創(chuàng)新是商業(yè)銀行長期發(fā)展的基礎,圍繞客戶需求的升級和經(jīng)營效率的提高,商業(yè)銀行一直在采用更加先進的技術去改造業(yè)務流程和服務模式。目前,中國銀行業(yè)正面臨轉(zhuǎn)折點,全面邁入第四個重大發(fā)展階段,即40智能銀行,基于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術,全面改造銀行的運作模式。億歐智庫中國銀行業(yè)數(shù)字化演進歷程10電子銀行20網(wǎng)絡銀行30移動銀行40智能銀行高,PART2鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路,EOINTELLIGENCE,,金融科技滲透到銀行運營的三個層次體系管控層、交付層和界面層構(gòu)建起智能銀行的體系架構(gòu),20,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,精準營銷場景營銷個性化營銷,,反欺詐模型行為監(jiān)控模型催收策略模型,,基礎審計模型預警與特征篩選數(shù)據(jù)挖掘?qū)徲嬆P?,客戶分析大量資產(chǎn)配置智能投資組合,,語義搜索智能問答智能推薦,智能營銷平臺智能風控平臺智能審計平臺智能投顧平臺智能投研平臺,人工智能,內(nèi)外部部數(shù)數(shù)據(jù)據(jù),,,,,,標準化API接口1標準化API接口2,,標準化API接口N,,封裝式系統(tǒng)基礎,,數(shù)據(jù)交換平臺,,數(shù)據(jù)交換平臺,,集團共享數(shù)據(jù)庫,,,,,,,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,,,,“云”的基礎IT架構(gòu),,,管控層交付層,,界面層,智能銀行的建設路徑,即金融科技的利用主要集中在三個層次管控層(銀行體系架構(gòu)的“神經(jīng)中樞”,即基礎架構(gòu))、交付層(處理銀行業(yè)務活動的作業(yè)“后臺”)及界面層(與客戶直接交互的界面和觸點)。億歐智庫基于金融科技的智能銀行體系架構(gòu)降低客戶服務成本提高客戶服務質(zhì)量和效率增強客戶體驗多元化用戶服務入口一站式金融服務解決方案客戶服務界面/端營銷界面/端管理層界面/端運營界面/端客戶經(jīng)理界面/端,PART2鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路,大數(shù)據(jù),圖片參考智慧銀行未來銀行服務新模式,EOINTELLIGENCE,,,,管控層銀行體系架構(gòu)的“神經(jīng)中樞”,21,PART2鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路,EOINTELLIGENCE,,管控層是整個銀行體系架構(gòu)的“神經(jīng)中樞”,呈現(xiàn)“云端化”發(fā)展趨勢,強化“智能管控”,管控層是整個銀行體系架構(gòu)的“神經(jīng)中樞”,其基礎架構(gòu)以云計算為核心,采用頂層設計架構(gòu),自上而下,實現(xiàn)互聯(lián)互通,滿足數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝逝c安全性,建構(gòu)動態(tài)、高效、開放式、彈性、敏捷的IT系統(tǒng)架構(gòu)。管控層呈現(xiàn)“云端化”的發(fā)展趨勢云計算代表一種采取互聯(lián)網(wǎng)思維的全新技術路線,銀行基于云平臺,通過資源組合方式的優(yōu)化和資源投入的統(tǒng)籌安排,提高銀行運營體系的整體效能。據(jù)中國信通院調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,近九成金融機構(gòu)已經(jīng)或正計劃應用云計算技術,其最主要目的是縮短應用部署時間、節(jié)約成本和業(yè)務升級不中斷。,22,,,,468,412,120,億歐智庫金融機構(gòu)云計算技術運用進展(N391,,有計劃使用,,已經(jīng)使用,,暫時沒有計劃使用,,,,,,,,,3225,3281,5000,5313,6256,6781,000,1000200030004000500060007000,故障自動檢測定位,系統(tǒng)自動擴張,用戶自服務,業(yè)務升級不中斷,節(jié)約成本,縮短應用部署時間,億歐智庫用戶應用云計算技術的目的(N344),數(shù)據(jù)來源中國信通院,億歐智庫整理,PART2鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路管控層銀行體系架構(gòu)的“神經(jīng)中樞”,EOINTELLIGENCE,,銀行云銀行目前多采取集中式總線型架構(gòu),但其成本高、擴展能力有限等缺點難以滿足銀行日益增長的IT能力需求,23,PART2鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路管控層銀行體系架構(gòu)的“神經(jīng)中樞”,,互聯(lián)網(wǎng)接入網(wǎng)關,,網(wǎng)銀,,柜面,,手機銀行,,直銷銀行,,ESB總線,,支付,,現(xiàn)金管理,,對賬,,信貸,,供應鏈,,總賬,,核心,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,現(xiàn)狀;銀行業(yè)務的開展和經(jīng)營管理完全通過IT系統(tǒng)完成,金融創(chuàng)新及風控也主要通過IT技術手段實現(xiàn)。銀行早期IT系統(tǒng)主要采用集中式架構(gòu),但隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等戰(zhàn)略加速布局,銀行傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)已無法滿足日益增長的IT能力需求。痛點服務器資源利用率低,成本高;擴展能力有限,業(yè)務上線周期長;運維效率低下,故障恢復周期長。億歐智庫銀行集中式總線型架構(gòu)億歐智庫銀行集中式總線型架構(gòu)存在的問題,,,,,服務器資源利用率低,成本高銀行服務器資源利用率低于30,單臺5000MIPS的大機每年耗費1億元以上,擴展能力有限,業(yè)務上線周期長銀行業(yè)務資源從申請到上線需要50多個步驟,80工作需要人工完成,運維效率低下,故障恢復周期長銀行IT系統(tǒng)繁多,僅以城商行為例,系統(tǒng)多達60100個,服務器幾百臺,,,,,,銀行云服務模式包括SAAS、PAAS、IAAS三種,部署模式以私有云為主,24,場景介紹銀行云基礎IT架構(gòu)基于分布式資源管理、虛擬化等技術,其服務模式包括SAAS、PAAS、IAAS,部署模式包括私有云、公有云和混合云,其中私有云為主。應用價值提升資產(chǎn)IT基礎設施使用率,降低成本;實現(xiàn)去IT化,通過科技創(chuàng)新,實現(xiàn)IT和服務的融合;實現(xiàn)業(yè)務模式、服務模式和運營模式的創(chuàng)新。億歐智庫銀行云服務示意圖億歐智庫銀行云發(fā)展現(xiàn)狀,,,,,技術挑戰(zhàn)度,,,市場競爭度,,,銀行采納度,,,技術成熟度,,,,,,,,2020E市場規(guī)模,428億元,,,,,,,,,,,,,,,,,,,虛擬化,,分布式存儲,,編程模式,,,,云基礎IT架構(gòu),,,,,,分布式資源管理,大規(guī)模數(shù)據(jù)管理,,銀行,,金融云,,,,,服務模式,部署模式,,SAAS,,PAAS,,IAAS,,私有云,,公有云,,混合云,核心技術EOINTELLIGENCE,,,,,,,,大數(shù)據(jù),云計算,區(qū)塊鏈,機器學習,計算機視覺,自然語言理解與交流,知識圖譜,生物識別,,PART2鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路管控層銀行體系架構(gòu)的“神經(jīng)中樞”,,銀行云大型商業(yè)銀行具有自建云平臺的能力,中小型銀行主要依托大銀行或者第三方云服務商來支撐云平臺的運行,25,中國銀監(jiān)會發(fā)布中國銀行業(yè)信息科技“十三五”發(fā)展規(guī)劃監(jiān)管指導意見(征求意見稿)指出,商業(yè)銀行應積極開展云計算架構(gòu)規(guī)劃。目前,中國大型商業(yè)銀行具有自建云平臺的能力,而中小型銀行需要依托大銀行或者第三方云服務商來支撐云平臺的運行。目前,銀行云市場正處于快速增長期。銀行系金融科技子公司如興業(yè)數(shù)金等也推出金融云服務平臺,互聯(lián)網(wǎng)公司如阿里云、騰訊云也瞄向了銀行,除此之外還有一些銀行云提供商如天翼云、UCLOUD、青云等。各中小型銀行業(yè)依托第三方云服務商加快上云進程。以哈密市商業(yè)銀行為例,為了實現(xiàn)新業(yè)務上線需求以及計算資源的迅速擴張,選擇了興業(yè)數(shù)金及甲骨文公司進行合作,通過系統(tǒng)上云的方式快速實現(xiàn)業(yè)務需求。億歐智庫哈密市商業(yè)銀行上云業(yè)務展示,,通過租賃云C主LIC機K的HE方RE式TO實A現(xiàn)DD了Y自OU建R業(yè),TEXTCLICKHERETOADD務系統(tǒng)快速Y、OU穩(wěn)RT定EX上T線CL,ICK目H前ER已E經(jīng)租,用云主機4T0O余AD臺D,YO微UR貸TE系XT統(tǒng)C、LIC農(nóng)K貸,HERETOADDYOURTEXT系統(tǒng)、OA系CLI統(tǒng)CK、H績ERE效T系OA統(tǒng)DD等Y十OU余R套自建業(yè)T務EX系T統(tǒng)已上線運行。,IAAS,,SAAS,,PAAS,,借助金融云的平臺服務,在分布式數(shù)據(jù)庫服務、分布式文件服務以及緩存服務方面實現(xiàn)了高性能計算,為數(shù)據(jù)分析、報表展示系統(tǒng)提供有效支撐。,,先后實現(xiàn)了核心業(yè)務系統(tǒng)、事后監(jiān)督系統(tǒng)、對公信貸管理系統(tǒng)、零售信貸管理系統(tǒng)、IC卡系統(tǒng)、支票影像系統(tǒng)等重要系統(tǒng)上云運行。隨著電子渠道業(yè)務發(fā)展,后續(xù)又逐步上云了網(wǎng)上銀行系統(tǒng)等。,PART2鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路管控層銀行體系架構(gòu)的“神經(jīng)中樞”,EOINTELLIGENCE案例內(nèi)容來源中國信通院,,騰訊云為銀行量身定制云計算服務,監(jiān)管合規(guī)的金融級災備能力,用科技引領銀行變革,共建智慧銀行,26,CLICKHERETOADDYOUR,TOADDYOURTEXTCLICK,TEXT,,,,,公司介紹成立于2010年公司定位國內(nèi)最完備的云平臺,專注于提供全球領先的專業(yè)云計算服務核心產(chǎn)品云計算、云數(shù)據(jù)、云,存儲等云服務,商業(yè)模式為TE企XT業(yè)C和LIC創(chuàng)KH業(yè)ER者E提TO供ADD,云端服務,按Y實O際UR使TE用XT資C源LICK付H費ERE,應用行業(yè)金H融ERE、T醫(yī)OA療DD、Y政OU務RTE、XT,電商等多個行C業(yè)LICKHERETOADDYOUR,銀行客戶,,,騰訊云銀行解決方案,,,推薦產(chǎn)品,大禹網(wǎng)絡安全,,金融服務器,,人臉識別,,私有網(wǎng)絡,,專用宿主機,,,金融數(shù)據(jù)庫,,,PAAS,,,,,TBDS大數(shù)TDSQL金郵件/短信天御業(yè)務據(jù)處理套件融數(shù)據(jù)庫/RTX服務安全防護,,,,COS對象存儲CMQ消息服務CDN內(nèi)容分發(fā),,,,,FR人臉識別DDOS防護安全認證音視頻服務,,,深圳金融云A,深圳金融云B,上海金融云A,,,IAAS,,智能域名解析,,云監(jiān)控,,云安全,,,,,,,,,,高速緩存對象存儲金融數(shù)據(jù)庫,,,,負載均衡接入應用層云主機/應用服務資源層,,,,,,兩地三中心機房,,,同步數(shù)據(jù)、實時同步異地災備、數(shù)據(jù)同步,,EOINTELLIGENCE圖片參考騰訊云官網(wǎng),億歐智庫整理,PART2鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路管控層銀行體系架構(gòu)的“神經(jīng)中樞”,EOINTELLIGENCE,,,,交付層處理銀行業(yè)務活動的作業(yè)“后臺”,27,PART2鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路,EOINTELLIGENCE,,交付層是處理銀行業(yè)務活動的作業(yè)“后臺”,呈現(xiàn)“智能化”“集約化”的發(fā)展趨勢,交付層是處理銀行業(yè)務活動的作業(yè)“后臺”,其運營效率將影響整個流程的交付時間和質(zhì)量,同樣支撐客戶體驗的實現(xiàn),也是影響經(jīng)營成本的重要變量。交付層基于大數(shù)據(jù)和人工智能等技術,打造智能營銷、智能風控、智能審計、智能投顧、智能投研等智能應用平臺,有效提升銀行數(shù)字化經(jīng)營管理能力。交付層呈現(xiàn)“智能化”、“集約化”的發(fā)展趨勢“智能化”表現(xiàn)為以機器取代人工,實現(xiàn)自動化、智能化操作?!凹s化”表現(xiàn)為不再一定需要物理上的集中,作業(yè)資源的共享和調(diào)配可以通過“邏輯集中”的方式實現(xiàn)。,28,,,,,,億歐智庫交付層發(fā)展趨勢,,,智能化,集約化,對于標準化業(yè)務流程,以標準算法庫為支撐,以機器取代人工,實現(xiàn)自動化和智能化操作;對于非標準化及專業(yè)化要求高的業(yè),務流程,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,外加專家,智慧,提供實時高效的智能化決策。,通過搭建共享的運營管理平臺,充分打通全行跨地域、機構(gòu)層級的運營資源,突破機構(gòu)屬性和物理位置上的限制因素,最大化作業(yè)資源共享效益,實現(xiàn)“邏輯上”的運營大集中。,PART2鳳凰涅槃,銀行金融科技變革之路交付層處理銀行業(yè)務活動的作業(yè)“后臺”,EOINTELLIGENCE,,智能營銷銀行目標客戶群體下沉,需要發(fā)展與中小微企業(yè)以及個人客戶相適應的營銷方式,29,現(xiàn)狀銀行傳統(tǒng)客戶主要針對國有企業(yè)、大型企業(yè)以及高凈值人群,但隨著傳統(tǒng)市場競爭的白熱化以及消費金融市場的迅速發(fā)展,銀行目標客
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簡介:,,CONTENTS目錄,?監(jiān)管文件進入第三個密集落地窗口?市場正在經(jīng)歷同業(yè)加杠桿的逆過程?同業(yè)鏈條拆解過程造成的市場影響?金融監(jiān)管影響下的債市將何去何從,SECTION1,監(jiān)管文件進入第三個密集落地窗口,,112018年二季度,監(jiān)管進入了第三波密集落地階段,,,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,200,250,300,,?監(jiān)管政策收緊幾乎貫穿了過去兩年的債券市場走勢,目前市場正在進入第三波監(jiān)管密集出臺階段。?第一階段是2017年3月4月政策以“三三四十”為代表;?第二階段是2017年11月2018年1月政策以資管新規(guī)、流動性風險管理辦法、大額風險暴露等重要文件的征求意見稿和銀監(jiān)會4號文為代表;?第三階段是2017年4月底及今后一段時間政策以資管新規(guī)、流動性風險管理辦法、大額風險暴露的正式稿及相關細則為代表。10年國債收益率,350,400,450,,,,一行三會資管新規(guī)(討論版),,理財監(jiān)管管理辦法(征求意見稿),,,新八條、保本基金,,全國金融工作會議,理財穿透登記工作通知,央行MPA考核升級銀監(jiān)會7大監(jiān)管文件,,表外業(yè)務風險管理指引(征求意見稿),央行宣布降準100BP,央行重啟14天和28天OMO操作,央行上調(diào)公開市場操作利率,關于規(guī)范金融企業(yè)對地方政府和國有企業(yè)投融資行為有關問題的通知,資管新規(guī)正式落地,資管新規(guī)征求意見稿,大集合產(chǎn)品清理,央行上調(diào)公開市場操作利率從5BP,關于積極穩(wěn)妥降低企業(yè)杠桿率的意見,,12本輪金融去杠桿重要監(jiān)管文件列表,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,日期,發(fā)文機構(gòu),文件名,文號,20160318,銀監(jiān)會,進一步加強信托公司風險監(jiān)管工作的意見,銀監(jiān)辦發(fā)〔2016〕58號,20160517,保監(jiān)會,關于清理規(guī)范保險資產(chǎn)管理公司通道類業(yè)務有關事項的通知,保監(jiān)〔2016〕98號,20160727,銀監(jiān)會,商業(yè)銀行理財業(yè)務監(jiān)督管理辦法征求意見稿,20160727,銀監(jiān)會,關于保本基金的指導意見,20161129,證監(jiān)會,基金管理公司特定客戶資產(chǎn)管理子公司風險控制指標管理暫行規(guī)定,20161209,中證登,債券質(zhì)押式回購交易結(jié)算風險控制指引,20161123,銀監(jiān)會,商業(yè)銀行表外業(yè)務風險管理指引(修訂征求意見稿),銀監(jiān)發(fā)〔2011〕31號,20170323,銀監(jiān)會,中國銀監(jiān)會辦公廳關于開展商業(yè)銀行“兩會一層”風控責任落實情況專項檢查的通知,銀監(jiān)辦發(fā)〔2017〕43號,20170329,銀監(jiān)會,中國銀監(jiān)會辦公廳關于開展銀行業(yè)“違法、違規(guī)、違章”行為專項治理工作的通知,銀監(jiān)辦發(fā)〔2017〕45號,20170329,銀監(jiān)會,中國銀監(jiān)會辦公廳關于開展銀行業(yè)“監(jiān)管套利、空轉(zhuǎn)套利、關聯(lián)套利”,專項治理工作的通知,銀監(jiān)辦發(fā)〔2017〕46號,20170406,銀監(jiān)會,中國銀監(jiān)會辦公廳關于開展銀行業(yè)“不當創(chuàng)新、不當交易、不當激勵、,不當收費”專項治理工作的通知,銀監(jiān)辦發(fā)〔2017〕53號,20170407,銀監(jiān)會,中國銀監(jiān)會關于提升銀行業(yè)服務實體經(jīng)濟質(zhì)效的指導意見,銀監(jiān)發(fā)〔2017〕4號,20170407,銀監(jiān)會,中國銀監(jiān)會關于集中開展銀行業(yè)市場亂象整治工作的通知,銀監(jiān)發(fā)〔2017〕5號,20170407,銀監(jiān)會,中國銀監(jiān)會關于銀行業(yè)風險防控工作的指導意見,銀監(jiān)發(fā)〔2017〕6號,20170410,銀監(jiān)會,中國銀監(jiān)會關于切實彌補監(jiān)管短板提升監(jiān)管效能的通知,銀監(jiān)發(fā)﹝2017﹞7號,20170420,保監(jiān)會,關于進一步加強保險監(jiān)管維護保險業(yè)穩(wěn)定健康發(fā)展的通知,保監(jiān)發(fā)34號,20170423,保監(jiān)會,關于進一步加強保險業(yè)風險防控工作的通知,保監(jiān)發(fā)〔2017〕35號,20170428,證監(jiān)會,關于開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司債券試點的指導意見稿,無,20170429,保監(jiān)會,關于強化保險監(jiān)管打擊違法違規(guī)行為整治市場亂象的通知,保監(jiān)發(fā)〔2017〕40號,20170509,保監(jiān)會,關于開展保險資金運用風排查專項整治工作的通知,保監(jiān)資金2017128號,20170515,理財?shù)怯浿行?關于進一步規(guī)范銀行業(yè)理財產(chǎn)品穿透登記工作的通知,理財中心發(fā)201714號,20170609,證監(jiān)會,證券公司和投資基金合規(guī)管理辦法,證監(jiān)會令第133號,,,,資料來源華創(chuàng)證券整理,12本輪金融去杠桿重要監(jiān)管文件列表(續(xù)),,,,資料來源華創(chuàng)證券整理,12本輪金融去杠桿重要監(jiān)管文件列表(續(xù)),,,,資料來源華創(chuàng)證券整理,13與2017年的文件對比,2018落地性增強,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,?2017年監(jiān)管政策主要對“是非性”問題進行整頓,特別是針對過去有監(jiān)管約束的資產(chǎn)端問題,如影子銀行、規(guī)避監(jiān)管指標等業(yè)務;但是對于空轉(zhuǎn)套利由于沒有明確的監(jiān)管規(guī)則,并未落地整改;?2018年監(jiān)管政策通過明確的監(jiān)管條文和指標約束進行限制,對于銀行主動負債、同業(yè)嵌套等行為進行確定性監(jiān)管,使得業(yè)務的調(diào)整更加集中在債券市場領域。2017年4月,“三三四十”對同業(yè)進行了梳理?是否存在空轉(zhuǎn)套利,特別是同業(yè)套利和理財套利;?各地整改進度不一致,部分地區(qū)只是上報業(yè)務情況,并未進行調(diào)整;?部分銀行在沒有接到實際整改要求的情況下,繼續(xù)開展相關業(yè)務(結(jié)構(gòu)性委外等)2017年底,多項征求意見稿出臺影響市場預期?資管新規(guī)、流動性管理辦法、大額風險暴露等文件征求意見稿落地;?市場積極討論,機構(gòu)與監(jiān)管溝通反饋意見,但是實際業(yè)務并未相應調(diào)整;?機構(gòu)行為出現(xiàn)分化,部分機構(gòu)開始準備應對監(jiān)管,部分機構(gòu)加快業(yè)務落地2018年5月,多項正式稿落地,靜待細則跟進?資管新規(guī)、流動性管理辦法、大額風險暴露等文件正式稿落地;?對于業(yè)務提出了明確的整改要求和過渡期安排,機構(gòu)開始著手業(yè)務調(diào)整;?目前主要是對于存量業(yè)務的整改消化,增量業(yè)務發(fā)展速度較慢,,,,資料來源華創(chuàng)證券,142018年框架性重點文件一資管新規(guī),?2018年4月27日,中國人民銀行、銀保監(jiān)會、證監(jiān)會、外管局聯(lián)合發(fā)布關于規(guī)范金融機構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務的指導意見(銀發(fā)〔2018〕106號)。?與征求意見稿相比,過渡期延長至2020年底,但是其余監(jiān)管要求幾乎沒有變化,監(jiān)管所要求的打破剛兌、規(guī)范資金池與期限錯配、限制影子銀行、穿透式監(jiān)管的要求均有明顯體現(xiàn)。?對于資管新規(guī)的分析要從“存量和增量”、“總量和結(jié)構(gòu)”兩個維度展開,在調(diào)整初期存量的收縮速度將快于增量的擴張速度,表現(xiàn)為總量減少、結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢。,,綜合監(jiān)管,,,金穩(wěn)會政策協(xié)同規(guī)避監(jiān)管套利,,功能監(jiān)管,,,跨市場監(jiān)管統(tǒng)一分類標準規(guī)范標準,,打破剛兌,,,凈值化管理明確“剛兌”分類處罰,,規(guī)范資金池,,,三單管理集合計劃流動性風險期限匹配,,基礎設施,,,產(chǎn)品統(tǒng)計制度穿透監(jiān)管違規(guī)處罰,,,,資料來源中國人民銀行、華創(chuàng)證券,142018年框架性重點文件二大額風險暴露,?2018年5月4日,中國銀行保險監(jiān)督管理委員會發(fā)布商業(yè)銀行大額風險暴露管理辦法,針對非同業(yè)單一客戶、一組非同業(yè)關聯(lián)客戶、同業(yè)單一客戶或集團客戶,及其他客戶類型的風險暴露提出限額管理要求,以防范單一客戶授信過于集中的風險。?正式稿比征求意見稿的過渡期略有延長,同時對特定風險暴露交易對手的相關要求進一步明確。?執(zhí)行層面中小銀行的匿名客戶指標壓力較大,目前監(jiān)管亦未對包括公募基金在內(nèi)的產(chǎn)品如何穿透給出明確的操作指引;實操層面存在中小銀行根據(jù)自身理解“先做業(yè)務,后期再依據(jù)監(jiān)管要求調(diào)整”的情況,亦或者過渡期內(nèi)先做大“匿名客戶”后期再整改的情況,非銀機構(gòu)需關注負債穩(wěn)定性。,,,,資料來源銀保監(jiān)會、華創(chuàng)證券,142018年框架性重點文件三流動性風險管理,?銀保監(jiān)會正式發(fā)布修訂后的商業(yè)銀行流動性風險管理辦法,新引入三個量化指標(凈穩(wěn)定資金比例、優(yōu)質(zhì)流動性資產(chǎn)充足率、流動性匹配率),進一步完善流動性風險監(jiān)測體系。?正式稿與征求意見稿相比過渡期略有延長,但是在具體的監(jiān)管指標方面并沒有放松。?此外文件調(diào)整了流動性匹配率的計算方法,將加權(quán)資金來源中各項存款中3個月以內(nèi)(含3個月)期限的存款折算率由70降低到50,對商業(yè)銀行而言對于負債端穩(wěn)定性的要求進一步提高。此外,流動性匹配率的加權(quán)資金運用的計算中未提及債券投資,或?qū)①x予不同的折算率。,,,,資料來源銀保監(jiān)會、華創(chuàng)證券,SECTION2,市場正在經(jīng)歷同業(yè)加杠桿的逆過程,,21回顧本輪始于銀行主動負債擴張的同業(yè)鏈條,?2016年以來的同業(yè)鏈條表現(xiàn)為負債端通過同業(yè)理財和同業(yè)存單進行主動擴張,資產(chǎn)端通過非銀機構(gòu)產(chǎn)品在債券市場加杠桿投資;實際操作中,當前的同業(yè)鏈條嵌套層級可能更多,例如A銀行發(fā)行同業(yè)存單、再購買B銀行同業(yè)理財/同業(yè)存單,B銀行再進行委外甚至再次嵌套。?這種多層嵌套的同業(yè)模式才是本輪金融加杠桿的主要模式,也是監(jiān)管希望重點規(guī)范的資金“脫實向虛”的表現(xiàn)。多層嵌套導致杠桿倍數(shù)難以測算,監(jiān)管對于杠桿的監(jiān)測主要以規(guī)模變化為主。,,,2016年以來的同業(yè)鏈條模式,同業(yè)鏈條不斷擴張,多層嵌套較為普遍,,,,C銀行,,B銀行,,A非銀機構(gòu),,,,,超儲,同業(yè)理財,超儲,委外收益,,債券等,,投資,,回到銀行負債端,,B銀行,,A銀行,,委外/貨幣基金,,,,,超儲,超儲,資管計劃,同業(yè)存單同業(yè)理財,,B銀行,,A銀行,,C銀行,,,,,超儲,超儲,同業(yè)存單同業(yè)理財,,委外/貨幣基金,,,超儲,資管計劃,同業(yè)存單同業(yè)理財,,同業(yè)鏈條多層嵌套情況普遍,,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,22回顧金融杠桿的不同層次從監(jiān)管角度梳理,?由于“金融去杠桿”并沒有官方的定義,因此首先要明確債券市場面臨的“金融去杠桿”有哪些層次,才能順藤摸瓜理清監(jiān)管政策變遷的脈絡和動向。?債券市場面臨的金融杠桿主要分為場內(nèi)杠桿、產(chǎn)品杠桿和同業(yè)鏈條三個層次。?從金融防風險、監(jiān)管升級的角度看監(jiān)管的變化不僅僅針對“金融去杠桿”,而是針對金融市場(包括表內(nèi)、表外業(yè)務)發(fā)展中存在的問題所進行的新一輪監(jiān)管升級。,,,,,,,,,場內(nèi)杠桿債券回購比例,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)產(chǎn)品分層比例,同業(yè)杠桿同業(yè)鏈條規(guī)模,,資產(chǎn)管理行業(yè)監(jiān)管規(guī)則的重塑,,,資料來源華創(chuàng)證券,,23第一層次場內(nèi)杠桿的拆解,?對于場內(nèi)杠桿的約束主要有兩種手段,一是通過監(jiān)管條款對機構(gòu)杠桿率進行硬性約束?規(guī)范債券市場參與者債券交易業(yè)務的通知(302號文)對機構(gòu)的杠桿率做出統(tǒng)一規(guī)定,嚴格限制債券回購的比例,同時把代持明確為買斷式回購,隱性杠桿渠道消失。?關于規(guī)范金融機構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務的指導意見資管新規(guī)規(guī)定開放式公募產(chǎn)品的總資產(chǎn)不得超過凈資產(chǎn)的140;封閉式公募產(chǎn)品、私募產(chǎn)品的總資產(chǎn)不得超過該產(chǎn)品凈資產(chǎn)的200。,302號文對杠桿率的規(guī)定,,券商的場內(nèi)杠桿率(左軸)顯著下降,,,,,,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,23第一層次場內(nèi)杠桿的拆解,,,?二是通過考核指標的設計增加機構(gòu)加杠桿的難度(增加融資難度)?商業(yè)銀行流動性風險管理辦法流動性覆蓋率合格優(yōu)質(zhì)流動性資產(chǎn)÷未來30天現(xiàn)金凈流出量≥100,這意味著過多的質(zhì)押操作會增大流動性覆蓋率的分母,給商業(yè)銀行帶來流動性指標的壓力,從而抑制銀行的場內(nèi)杠桿。?MPA考核根據(jù)MPA考核要求,廣義信貸增速與目標M2增速偏離超過22個百分點(大銀行為20個百分點)則指標得分為0。而同業(yè)存放和買入返售是廣義信貸的重要組成部分,因此在每季度末的MPA考核壓力下,銀行會減少對非銀金融機構(gòu)的同業(yè)業(yè)務資金投放,壓降杠桿。,季末考核期流動性緊張,,季末考核帶來流動性分層,,,,,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,24第二層次產(chǎn)品杠桿的拆解,,,,,,,,,?2016年以來,監(jiān)管部門陸續(xù)出臺相關政策指引限制產(chǎn)品杠桿,監(jiān)管協(xié)同升級但仍未完全統(tǒng)一;?2018年關于規(guī)范金融機構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務的指導意見統(tǒng)一產(chǎn)品端杠桿比例要求規(guī)定分級私募產(chǎn)品應當根據(jù)所投資資產(chǎn)的風險程度設定分級比例(優(yōu)先級份額/劣后級份額,中間級份額計入優(yōu)先級份額)。固定收益類產(chǎn)品的分級比例不得超過31,權(quán)益類產(chǎn)品的分級比例不得超過11,商品及金融衍生品類產(chǎn)品、混合類產(chǎn)品的分級比例不得超過21。劣后級優(yōu)先級,1,1,1,963,,,本輪金融監(jiān)管升級之前,市場上結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品杠桿比例極高,產(chǎn)品分級比例91或以上產(chǎn)品較為普遍,2016年銀監(jiān)會加強信托產(chǎn)品監(jiān)管,原則上產(chǎn)品分級不得超過21,但實際操作中機構(gòu)通過信托夾層配資將比例提高至61,2018年,一行兩會出臺資管新規(guī)再降杠桿,叫停信托夾層配資,將固收產(chǎn)品分級比例限制在31,,,資料來源華創(chuàng)證券整理,,?由于同業(yè)杠桿存在多層嵌套,杠桿的拆解過程主要是減少資金在金融同業(yè)中的流轉(zhuǎn),具體來看包括對于銀行和非銀機構(gòu)業(yè)務往來的約束,和銀行之間業(yè)務往來的約束。?對于銀行機構(gòu)之間的同業(yè)往來約束,主要是限制主動負債工具,即同業(yè)存單和同業(yè)理財,同時輔助以其他約束同業(yè)往來的監(jiān)管指標,如流動性匹配率指標等。,25第三層次同業(yè)杠桿的拆解,,,,資料來源華創(chuàng)證券整理,、,?對于銀行與非銀金融機構(gòu)之間的同業(yè)往來約束,一是規(guī)范非銀產(chǎn)品的監(jiān)管約束,進行穿透監(jiān)管,從而減少產(chǎn)品合作中的套利和通道行為,重點關注機構(gòu)主動管理能力和資源稟賦的再分配;二是同樣通過限制銀行對于非銀機構(gòu)的集中度風險和流動性監(jiān)管指標,來約束銀行對非銀的融出。,25第三層次同業(yè)杠桿的拆解,,,,資料來源華創(chuàng)證券整理,?同業(yè)鏈條的拆解過程伴隨著三層杠桿的壓降,第一層杠桿和第二層杠桿的收縮伴隨著債市配置資金的確定性減少。但是對于第三層同業(yè)杠桿的壓降市場有不同的理解。?同業(yè)杠桿的壓降將造成市場配置力量的減少(1)同業(yè)杠桿的拆解過程中必然導致場內(nèi)杠桿和產(chǎn)品杠桿的減少;(2)銀行之間的同業(yè)鏈條拆解將導致資金回到A銀行后有不同的配置需求,不一定在債券市場;(3)同業(yè)鏈條拆解過程會存在流動性在機構(gòu)和時間上的錯位產(chǎn)生市場摩擦。,26壓降的杠桿不是轉(zhuǎn)移,而是配置力量的減少,,A銀行,,B銀行,,非銀金融機構(gòu),,,,,,同業(yè)存單同業(yè)理財,資管計劃,,,同業(yè)杠桿規(guī)模收縮,,,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)杠桿61變?yōu)?1,超儲,,超儲,,,場內(nèi)杠桿140、200,,,資料來源華創(chuàng)證券整理,,SECTION3,同業(yè)鏈條拆解過程中的市場表現(xiàn),,31監(jiān)管對市場的影響從情緒層面轉(zhuǎn)向機構(gòu)行為調(diào)整,?監(jiān)管對債券市場的影響第一個層次來源于情緒層面,第二個層次則來自于機構(gòu)行為的調(diào)整。?情緒和預期對市場的影響爆發(fā)性強,但是伴隨監(jiān)管的持續(xù)刺激,市場反應會鈍化例如去年3、4月份受三三四文件影響,債券收益率大幅上行,但是11月資管新規(guī)意見稿出臺,市場反應卻較為平淡。?機構(gòu)行為對市場的影響往往會形成預期差,持續(xù)時間更長情緒影響平復后,機構(gòu)開始根據(jù)新的監(jiān)管要求調(diào)整業(yè)務,受負債難度增加、規(guī)模增速放緩、業(yè)務杠桿去化的影響,債市將持續(xù)盤整。但是如果調(diào)整集中出現(xiàn),則局部風險會被放大,例如去年5月份“大集合”產(chǎn)品清理。,,,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,,,,?20152016年同業(yè)鏈條的第一個重要的邊際變化是銀行通過非監(jiān)管重點的同業(yè)存單和同業(yè)理財進行主動負債擴張;?2017年同業(yè)負債開始收縮,但主要表現(xiàn)在同業(yè)理財市場(金融市場空轉(zhuǎn)套利的特征更顯著),同業(yè)存單總規(guī)模仍在緩慢上行,但是股份行三季度后發(fā)行節(jié)奏放緩,城農(nóng)商行對存單仍有依賴。?2018年銀行主動同業(yè)負債的規(guī)模進一步下行同業(yè)理財收縮,中小銀行同業(yè)存單納入MPA考核。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,4000,2000,0,2000,4000,6000,8000,10000,12000,0,5000,10000,15000,20000,25000,2013/122014/032014/062014/092014/122015/032015/06,2015/09,2015/12,2016/03,2016/06,2016/09,2016/122017/032017/062017/092017/122018/03,,總發(fā)行量(億元),,總償還量(億元),,凈融資額(億元,右軸),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,20,40,60,80,100,201612,201706,201712,,,,,,,同業(yè)存單凈發(fā)行量均值回落,2017年同業(yè)理財規(guī)模減半,,,32影響一機構(gòu)的主動負債能力下降,,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,33影響二中小銀行收縮更加顯著,?20152016年同業(yè)鏈條第二個特征是中小銀行規(guī)模擴張顯著,一是相較于個人和企業(yè)理財,同業(yè)理財更具有批發(fā)業(yè)務的特征,對價格更為敏感且募集規(guī)模較大,容易作為銀行沖量工具;二是對于地方性的中小銀行,在個人/企業(yè)理財市場并不具備競爭優(yōu)勢,發(fā)行同業(yè)理財擴張規(guī)模更為便利。?2017年,股份行受到監(jiān)管影響同業(yè)負債收縮較為顯著;但是城農(nóng)商行仍維持同業(yè)負債未出現(xiàn)去化;?2018年,同業(yè)負債收縮將進一步下沉,市場的流動性分層將更加顯著,關注中小銀行流動性風險。,,,股份行和城商行應付債券科目開始出現(xiàn)回落,2017年以來中小行理財增速明顯放緩,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,14121086420,,,國有商業(yè)銀行,,,,股份制商業(yè)銀行農(nóng)村金融機構(gòu),城市商業(yè)銀行,,,,,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,34影響三綜合融資成本維持高位,,,,,?同業(yè)主動負債能力受限之后,各類商業(yè)銀行綜合負債成本持續(xù)上行,且流動性分層顯著。面臨表外理財收縮和表內(nèi)同業(yè)收縮的雙重壓力,銀行“高息攬儲”的壓力增大,去年四季度以來銀行存款增長的邊際貢獻主要來自于“結(jié)構(gòu)性存款”和“協(xié)議存款”等搞成本負債;疊加2018年在央行“加息”降準的政策組合,銀行綜合負債成本顯著上行。,銀行綜合負債成本大幅上行,,,股份行、城商行和農(nóng)商行負債成本明顯上升,,,,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,35影響四銀行贖回委外導致非銀產(chǎn)品收縮,?同業(yè)杠桿拆解過程中,銀行將減少基于同業(yè)和表外理財業(yè)務對于非銀的委外投資,使得非銀機構(gòu)產(chǎn)品的負債端穩(wěn)定性下降。據(jù)WIND數(shù)據(jù)統(tǒng)計,相比于去年同期,今年新發(fā)債券型基金規(guī)模有所減弱,尤其在45月份,規(guī)模下降較為明顯,今年15月債券基金累計新發(fā)117只,較去年減少33只,新發(fā)規(guī)模1522億,較去年同期減少302億,同比減少166。同時,今年債券型基金發(fā)行失敗案例增多,自17年以來,共有接近20只基金募集失敗,其中有13只債基,18年募集失敗基金達到9只。,,,,,新成立債券基金份額大幅減少,,,集合產(chǎn)品的規(guī)模持續(xù)下降,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,25,0000020,0000015,0000010,000005,00000,201412201502201504201506201508201510201512201602201604201606201608201610201612201702201704201706201708201710201712,,集合計劃,,,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,36影響五資金池模式受限,期限利差走闊,?過去資金池的業(yè)務模式使銀行資金主要以“配置”策略為主,期限錯配嚴重。未來資管新規(guī)約束之下,理財產(chǎn)品期限錯配減少;同時近期銀保監(jiān)發(fā)布的銀行賬簿利率風險管理辦法也提出了對表內(nèi)攤余成本法的科目考慮利率變動所造成的市場風險。未來投資者對于資產(chǎn)久期的選擇將出現(xiàn)分化,更加基于負債的久期,過去被“資金池”消化的期限利差也會逐步呈現(xiàn)陡峭化修復。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,5,10,2010015,25,30,35,050,000,050,150,200,250,201401022014022720140422201406162014080620140928201411242015011520150312201505062015062920150819201510162015120820160129201603252016051920160712201609012016102820161220201702142017040720170601201707242017091320171109201712302018022420180418,,,國債10年1年國開10年1年,,,,理財規(guī)模,,,理財擴張過程中的伴隨著期限利差收縮,目前將經(jīng)歷逆過程,,,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,,37影響六投資者風險偏好下降,信用利差走闊,?在去杠桿、嚴監(jiān)管的宏觀大背景下,流動性總量和表外再融資渠道收緊,導致2018年違約事件頻發(fā)。從歷史上看,在2011年、2014年信用違約事件集中爆發(fā)的節(jié)點,信用利差都明顯走闊。雖然目前市場反應尚不明顯,但信用利差也有走闊的趨勢,反映出受避險情緒的影響,投資者偏好降低。?在2018年新增的6家違約主體中,有5家是民營企業(yè),而風險的主因是融資渠道的收縮,過去過度舉債、高杠桿運作的企業(yè)信用事件或?qū)⒗^續(xù)發(fā)酵,或?qū)е率袌龅牧鲃有詻_擊。,,,,,信用事件發(fā)酵將導致信用利差走闊,目前市場尚未充分反映,,,,2018年新增違約主體集中爆發(fā)于民營企業(yè),,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,?監(jiān)管影響可能超市場預期的第一個原因是由于當前監(jiān)管對業(yè)務約束并非是單線條的監(jiān)管從表內(nèi)表外,各業(yè)務條線多管齊下,共同影響機構(gòu)業(yè)務,并可能形成共振(不同的部分制定的政策)。目前的監(jiān)管調(diào)整壓力也在同業(yè)鏈條的每個環(huán)節(jié)發(fā)酵。,38監(jiān)管壓力下業(yè)務調(diào)整對債市的影響或超市場預期,,B銀行,,A銀行,,委外/貨幣基金,,底層資產(chǎn),,,,,,,同業(yè)存單同業(yè)理財,超儲,資管計劃,超儲/表外,加杠桿投資,標/非標融資,,大額風險暴露流動性管理辦法同業(yè)存單/負債約束,,資管新規(guī)大額風險暴露流動性管理辦法,,資管新規(guī)影子銀行約束底層資產(chǎn)信用風險,,同業(yè)投資限制集中度限制,,負債流失壓力資產(chǎn)贖回壓力,,產(chǎn)品贖回壓力底層資產(chǎn)違約風險,,信用風險流動性風險,,,,,,,,,,,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,,,,,,,,,?監(jiān)管影響可能超市場預期的第二個原因是業(yè)務調(diào)整中所帶來的摩擦并不會因為過渡期延長而消失在調(diào)整的初期,過去的傳統(tǒng)模式不能延續(xù),新的模式又尚未穩(wěn)定,資金和資產(chǎn)端的摩擦會表現(xiàn)的更加突出,且有些方面是被債券市場投資者忽視的,例如過渡期延長并不能解決銀行表內(nèi)負債壓力增大成本上行的問題。如果投資者過度關心過渡期延長反而會忽視監(jiān)管目標的最終落實情況。?監(jiān)管影響可能超市場預期的第三個原因是投資者情緒的選擇存在明顯的非對稱性即放大對于利多的反應,比如信用風險對實體的影響;減少對于利空的反饋,比如忽視產(chǎn)品贖回或信用風險發(fā)酵會帶來流動性沖擊。存款占比不足,股份制和城商行表內(nèi)負債壓力較大各口徑結(jié)構(gòu)性存款上升趨勢明顯,38監(jiān)管壓力下業(yè)務調(diào)整對債市的影響或超市場預期,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,資料來源WIND,華創(chuàng)證券,,SECTION4,金融監(jiān)管影響下的債市將何去何從,,?機構(gòu)業(yè)務調(diào)整主要還是集中在細則落地后的起步階段,這個階段資金在大行和中小行之間進行再分配,使得業(yè)務調(diào)整過程中資金出現(xiàn)不同機構(gòu)、不同時間上的錯配和流動性缺口,如果類似情況集中出現(xiàn)將造成局部的流動性風險,使得部分機構(gòu)債券面臨拋售壓力,影響市場估值。?目前需要等待的細則有兩個層面一是監(jiān)管部門落地的規(guī)則,例如
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簡介:1、特朗普發(fā)起的貿(mào)易戰(zhàn)從中美“1V1”進入了“一對多”階段。特朗普重新宣布對歐盟、加拿大和墨西哥的鋼鋁產(chǎn)品分別征收25%和10%的關稅,墨西哥公布對美國蘋果、土豆和豬腿肉等加征20%、對多種乳酪和波本威士忌加征20%至25%的報復性關稅;加拿大表示將對美國為原產(chǎn)地的鋼鋁等制品征收25或10的關稅;歐盟宣布將對美國出口產(chǎn)品實施報復性關稅并向WTO提起訴訟,據(jù)媒體報道,歐盟的擬打擊產(chǎn)品包括威士忌、花生醬、摩托車、牛仔服和煙草。6月1日的G7財長會上,法德等六國將美國排除在外,發(fā)表聯(lián)合聲明,表達了他們對美國貿(mào)易保護主義政策的擔憂。雖然如此,最具有全球性影響力的還是中美摩擦。暨中美發(fā)布聯(lián)合聲明之后,美方重提將對500億美元的中國進口高技術商品加征25關稅,最終清單將于6月15日前發(fā)布,并很快實施,投資限制和強化出口管制將于6月30日前公布,并很快實施。這給原本認為中美“休戰(zhàn)”的金融市場帶來了明顯負面沖擊。6月3日中美結(jié)束本輪談判,暫未見到實質(zhì)性進展,但中方也強調(diào),若美國執(zhí)意頒布貿(mào)易制裁措施,先前所有談判成果都將失效,中美談判進入僵持階段。2、警惕“巴西危機”發(fā)酵。首先,巴西或因與阿根廷經(jīng)貿(mào)關系密切而受其危機傳染;其次,中美在貿(mào)易層面達成和解、中國宣布加大從美國農(nóng)產(chǎn)品進口,也會危及巴西的出口形勢和資本流入巴西對華出口占其總出口218,其中農(nóng)產(chǎn)品占比441,對華農(nóng)產(chǎn)品出口占其經(jīng)常項目收入比重也達到8以上,可見巴西對中國的出口依賴度較高;第三,罷工等短期負面因素使得經(jīng)濟預期惡化,5月燃料價格漲價引發(fā)了巴西卡車司機、石油工人等一系列罷工潮,已使巴西的大豆、牛肉、咖啡等主要產(chǎn)業(yè)陷入了癱瘓,巴西規(guī)劃部已將今年的GDP預期由29下調(diào)至25。巴西是南美洲中我國最大的出口目的地,占據(jù)我國出口總額的12,因此,巴西、甚至整個南美洲的問題可能給中國面臨的外需形勢帶來更大的不利影響,巴西雷亞爾的貶值也可能加大風險在新興市場的擴散。3、意大利政壇危機一波三折。5月21日,五星運動和聯(lián)盟黨提名孔特為新政府總理人選并授權(quán)其組閣。由于在財政部長人選上存在分歧,孔特于5月27日提出放棄組閣后,總統(tǒng)任命經(jīng)濟學家科塔雷利為候任總理,但遭到了反建制派反對,從而引發(fā)了政壇危機。5月31日,五星運動和聯(lián)盟黨達成新的組閣協(xié)議,此前被推選為總理的孔特再次被任命為總理,并和內(nèi)閣成員于6月1日宣誓就職,代表著意大利組閣成功。新總理在上任后的首次演講中表示從未考慮過脫離歐元區(qū),進一步緩釋了風險2。,核心觀點,3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,納斯達克指數(shù)臺灣加權(quán)指數(shù)孟買SENSEX30標普500道瓊斯工業(yè)指數(shù)俄羅斯RTS韓國綜合指數(shù)富時100澳洲標普200香港恒生指數(shù)泰國綜指法國CAC40德國DAX日經(jīng)225滬深300上證綜指深證成指巴西IBOVESPA70,47,37,3334,2727,20,1618,070910,03,08,1111,27,80,60,40,20,00,20,40,,唯有美國、中國臺灣、印度股市上漲,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,?意大利政壇危機一度發(fā)酵、美朝“特金會”現(xiàn)波折、中美貿(mào)易戰(zhàn)硝煙再起、巴西阿根廷土耳其等新興市場形勢惡化,共同打壓了全球股市風險偏好,不過“特金會”風波或?qū)⒃?月12日后有所平息;2700?巴西股債大跌顯示流動性惡化,意大利主權(quán)2600信用風險仍未消退;?盡管新興市場形勢不容樂觀,外資仍然通過陸股通而加大流入A股市場。,多個風險點打壓全球風險偏好,,,美股上漲,歐日下跌德國DAX(左)日經(jīng)225(左),2200,2300,2400,2500,2800,2900,3000,10000,12000,14000,16000,18000,20000,22000,24000,26000,2017/10,,,,2017/122018/2全球風險資產(chǎn)普遍下跌,2018/4,標普500(右),,,,,,,,,,,,,,,,,,,36,13,11,07,06,05,403020資料來源WIND,路透,招商證券,10,00,MSCI歐盟,MSCI亞洲,MSCI金磚四國,MSCI新興市場,MSCI全球,MSCI發(fā)達市場,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,滬股通4,40,30,20,0,10,20,30,40,4/194/265/35/105/17,5/24,5/31,,,深股通當日資金凈流入人民幣億元滬股通當日資金凈流入人民幣億元,A股市場下跌難阻陸股通凈流入加大,,,,,,,,,,,,,,,,,69,52,51,34,34,34,80,60,50,40,30,20,10,00,創(chuàng)業(yè)板指,中證500,中小盤,上證50,滬深300,,近兩周創(chuàng)業(yè)板大幅調(diào)整,,陸股通資金凈流入加大,資料來源WIND,路透,招商證券,,股債回報比小幅回落,,,,,,,,,,,30252015100500,35,2002,200320052007,2008,2010,2012,2013,2015,2017,,,股債回報比,5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,38,2323,09,0302,10,14,22,50,00102030,3020,,港股公用事業(yè)、工業(yè)、消費品漲幅居前,,,,,,,,,,,2100020000,22000,24000,25000,27000,2017/102017/122018/2,2018/4,,恒生指數(shù),,2018年以來港股區(qū)間震蕩,A股、港股、美股風格比較,,,A股消費、商貿(mào)漲幅居前,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,88國采電電化建機房有通建計綜傳鋼非銀公輕醫(yī)汽家農(nóng)交紡商食休防掘氣子工筑械地色信筑算合媒鐵銀行用工藥車用林通織業(yè)品閑,50,10,8,6,4,2,0,2,4,6,軍工,設裝設產(chǎn)金備飾備屬,材機料,金事制生電牧運服貿(mào)飲服融業(yè)造物器漁輸裝易料務,,美股科技、公用事業(yè)、消費強勁,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,22,16,03,0103,070710,26,36,30,20,10,00,10,20,30,40,石油和天然氣,基礎材料,金融,工業(yè),衛(wèi)生保健,電信服務,生活消費品,消費服務,公科用技事業(yè),資料來源WIND,路透,招商證券,6,主要國家債市上漲,,巴西、意大利是主要風險點,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,231,218,巴西意大利印度西班牙日本俄羅斯臺灣泰國希臘韓國中國法國美國德國199英國澳大利亞,172,118,74,4648,15202540,1309,522,875,40,20,0,20,40,60,80,100,,截至6月1日各國10年期國債收益率水平,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,000407,101314,2627272729,36,45,7874,113,0,2,4,6,8,10,12,日德法臺英西泰澳韓意美中希俄印巴本國國灣國班國大國大國國臘羅度西牙利利斯亞,,各國十年期國債收益率,資料來源WIND,路透,招商證券,,,,,,,,,,,,,,,,,,05201802201803201804201805,10,15,20,25,30,201806,,,,中美利差小幅回升,美德利差繼續(xù)走闊中美10年期國債利差美德10年期國債利差美國10年期國債收益率,,近兩周美國股債雙牛,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2017/112018/12018/3近兩周美國股債雙牛,美國國債收益率10年00,051015202530354045,3,0002,8002,6002,4002,2002,0001,8001,6001,4001,2001,000,2009/10,2011/10,2013/10,2015/10,2017/10,美國標準普爾500指數(shù)點,美債收益率顯著受到通脹及其預期影響美國國債收益率10年月美國CPI當月同比,450400350300250200150100050000050,100,150,200,250,300,350,400,2010/12,2012/1,2013/2,2014/3,2015/4,2016/5,2017/6,近兩周美債收益率曲線趨于平坦,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1M,17,230M,19,6M,21,2Y,25251Y,23,3Y,26,5Y,27,7Y,2910Y,29,20Y,30,30Y,30,10,15,30,35,美債收益率曲線,,標普500VIX波動率震蕩回落,,,,,,,,,,,6,11,16,21,26,31,36,41,2017/9,2018/5,,美國標準普爾500波動率指數(shù)VIX,7,資料來源WIND,路透,招商證券,離岸美元流動性緊張有所緩和,,3MLIBOR有所回落,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2017/5,2017/82017/11,2018/2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2016/10,2017/2,2017/6,2017/10,2018/2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,17/117/417/717/1018/14月美國短債凈發(fā)行降至負值,150,100,50,0,50,100,150,200,250,2016/8,2016/112017/2,美國適銷短期國債凈發(fā)行額十億美元,美國適銷中長期國債凈發(fā)行額十億美元,2017/42017/72017/102018/12018/43月外國投資者購美債量接近0,10080604020020406080100,80,85,90,95,100,105,,美國外國投資者持有美國國債合計環(huán)比增加(右)十億美元,美元指數(shù)1973年3月100,港美利差回落,港元壓力有所緩和,020,000,020,040,060,080,100,120,140,770,772,774,776,778,780,782,784,786,2017/1,中國香港美元兌港元日,LIBOR美元3個月HIBOR3個月日,,,,000,050,100,150,200,250,16/10,18/4,,LIBOR美元3個月,,美國聯(lián)邦基金利率日,8,資料來源WIND,路透,招商證券,國際大宗金油價格回落,,紡織品價格強勁,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,倫敦黃金現(xiàn)貨16,06,02,03,06,06,07,15,20,10,00,10,20,食品,綜合,金屬,家畜,油脂,工業(yè)原料,紡織品,,近兩周國際大宗商品價格變化,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,9,資料來源WIND,路透,招商證券,玉米鐵礦石WTI原油77,37,27,39,77,77,10,5,0,5,10,咖啡棉花鉛,國內(nèi)大宗棉花、周期品價格較強,?。,,國內(nèi)商品價格整體上漲,,,,,,,,,,14,南華能,南華工業(yè)品指數(shù),南華金屬,南華綜指,南華貴金屬,南華農(nóng)業(yè)品,,近兩周國內(nèi)大宗商品期貨價格變化,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,10,資料來源WIND,路透,招商證券,13,07,06,0303,02,01,0000,03,04,09,09,09,13,19,23,23,27,28,53,68,72,73,4,2,0,2,4,6,8,棉花玻璃錫鎳螺紋鋼熱軋卷板豆粕鋅焦煤黃金動力煤豆油鉛,鋼鐵、焦煤價格走強,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,5002017/122018/12018/22018/32018/42018/5螺紋鋼、熱軋卷板反彈至4000、4330元/噸,550,600,650,700,750,800,元/噸,期貨結(jié)算價活躍合約動力煤綜合平均價格指數(shù)環(huán)渤海動力煤Q5500K,秦皇島港平倉價山西優(yōu)混Q5500K,動力煤期貨震蕩,秦皇島港山西優(yōu)混現(xiàn)貨價格微跌。,焦煤期貨現(xiàn)貨價格上漲,8002017/122018/12018/22018/32018/42018/5焦炭期貨結(jié)算價微跌,二級冶金焦延續(xù)上漲,1,000,1,200,1,400,1,600,1,800,元/噸2,000,期貨結(jié)算價活躍合約焦煤京唐港庫提價含稅主焦煤A8,V25,09S,G85山西產(chǎn),800,1,000,1,200,1,400,1,600,1,800,2,000,2,200,元/噸2,400,2017/12,2018/1,2018/2,2018/3,2018/4,2018/5,期貨結(jié)算價活躍合約焦炭到廠價含稅二級冶金焦A135,07S唐山,,,,,,,,,,,,,,,元/噸5,0004,8004,6004,4004,2004,0003,8003,6003,4003,2003,000,2017/12,2018/1,2018/2,2018/3,2018/4,2018/5,,,價格螺紋鋼HRB40020MM上海價格熱軋板卷Q235B30MM上海,11,資料來源WIND,路透,招商證券,黃金小幅震蕩,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,201705201709201801金價與美元指數(shù)有所分化,84,86,88,90,92,94,96,1,3801,3601,3401,3201,3001,2801,2601,2401,2201,2001,180,倫敦現(xiàn)貨黃金以美元計價美元/盎司,美元指數(shù)1973年3月100,TIPS顯示的實際利率小幅回升,00010203,040506070809,1,2401,2201,2001,180,20171025,20171225,20180225,20180425,美國國債收益率通脹指數(shù)國債TIPS5年,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,倫敦現(xiàn)貨黃金以美元計價美元/盎司,長期來看金價與美國實際利率反向,0506070809,1,000,1,050,1,100,1,150,1,200,1,250,1,300,1,350,1,400,,201701,201805,,倫敦現(xiàn)貨黃金以美元計價美元/盎司美國國債收益率通脹指數(shù)國債TIPS5年,資料來源WIND,路透,招商證券,2017/10,2017/12,2018/2,2018/4,12,?媒體報道美國政府要求沙特阿拉伯和其他OPEC生產(chǎn)商每天增加石油產(chǎn)量約100萬桶。而此前沙特能源部長ALFALIH表態(tài)稱將在6月會議決定是否增產(chǎn)約100萬桶/日,俄羅斯能源部長NOVAK也隨后表態(tài),如果所有國家同意,可能在2018年三季度開始增加石油供應。?特朗普此前也指責過OPEC的限產(chǎn)行為,美國的訴求可能在于在高油價帶來的美國通脹壓力加劇與對美國頁巖油行業(yè)的帶動間取得平衡?!凹赢a(chǎn)”預期使得BRENT原油一度跌至75美元/桶。,,金油走勢分化,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,150,1,200,1,250,1,300,1,350,1,400,504540,656055,807570,85,,BRENT原油,,黃金,,,,,,,,,,,,,,,0,5,10,15,20,25,30,35,40,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2017072017102018016月金油比小幅回升,45,金油比,“加產(chǎn)”預期沖擊油價,,201704,201804,,,油價與美元指數(shù)維持分化美元指數(shù)BRENT原油,3/133/203/274/34/104/174/245/15/85/155/225/296/5資料來源WIND,路透,招商證券,20022003200520062007200920102011201320142015201713,000100020003000400050006000700080009000,1031019997959391898785,5月美加鉆井數(shù)齊升,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,預計5月全球鉆機數(shù)上升鉆機數(shù)量全球環(huán)比增減部鉆機數(shù)量美國環(huán)比增減部鉆機數(shù)量全球當月值部鉆機數(shù)量美國當月值部,150,100,50,0,50,100,150,0,500,1000,1500,2000,2500,2016/6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2016/102017/22017/62017/10近兩周原油庫存有所下降,2018/2,5月美國日均產(chǎn)量延續(xù)上升產(chǎn)量原油歐佩克千桶/天產(chǎn)量原油DOE月千桶/日,0,5,000,10,000,15,000,20,000,25,000,30,000,35,000,2015/8,2016/12016/62016/112017/42017/92018/25月美加鉆機數(shù)均上升,0,200,400,600,800,1000,1200,1400,鉆機數(shù)量美國當周值部鉆機數(shù)量加拿大當周值部,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1200100080060040020002004006008001000,20180209,20180309,20180409,20180509,,,庫存量商業(yè)原油全美環(huán)比增減萬桶,,,庫存量原油API環(huán)比增減萬桶,2017/3,2017/6,2017/9,2017/12,2018/3,14,資料來源WIND,路透,招商證券,5月美國日均產(chǎn)量延續(xù)上升,,據(jù)估算,2017年印度原油進口量進一步上升,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,100,200,300,400,500,600,700,0,10,000,20,000,30,000,40,000,50,000,60,000,70,000,,印度主要進口商品類別礦產(chǎn)品累計值環(huán)比增加百萬美元,,印度礦產(chǎn)品進口量估算,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,5月美國日均產(chǎn)量升至1077萬桶產(chǎn)量原油歐佩克千桶/天產(chǎn)量原油DOE月千桶/日,0,2,000,4,000,6,000,8,000,10,000,12,000,30,500,31,000,31,500,32,000,32,500,33,000,33,500,34,000,2015/82016/12016/62016/112017/42017/92018/2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,10,0,10,20,30,40,0,500,1,000,1,500,2,000,2,500,3,000,3,500,2015/07,2015/12,2016/05,2016/10,2017/03,2017/08,2018/01,,,4月中國原油進口量與3月持平進口數(shù)量原油當月值萬噸進口數(shù)量原油當月值同比,2009/06,2010/10,2012/02,2013/06,2014/10,2016/02,2017/06,15,資料來源WIND,路透,招商證券,50,4,000,4,500,新興市場貨幣普遍貶值,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,土耳其新里拉34,23,07,064,04,00,020101,03,04,05,06,09,15,19,40,302010,00,10,20,30,阿根廷比索,菲律賓比索人民幣哈薩克斯坦堅戈,印尼盾印度盧比韓元南非蘭特泰銖新臺幣緬甸元俄羅斯盧布墨西哥比索港幣越南盾,,新興市場貨幣漲跌互現(xiàn),?受美德利差走闊的支撐,美元指數(shù)穩(wěn)定在94水平,,“美強歐日弱”的基本面格局進一步確立。美元,企穩(wěn)的背景下,新興市場貨幣漲跌互現(xiàn)。土耳其、,阿根廷、巴西貨幣的貶值幅度相對較大。?6月5日,巴西央行出手干預匯市,并在原本計劃拍賣15000份外匯掉期(FXSWAPS)合約的基礎上,又額外增拍了30000份合約,這一行動令巴西雷亞爾匯率一度回到375左右,但隨后仍然跌破38關口,失敗的干預使得市場加劇了對雷亞爾匯率的擔憂。,,美元指數(shù)走強至94,資料來源WIND,路透,招商證券,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,098,151005,00,05,10,15,16,092,081,05,059,07,096,110,歐元,英鎊,瑞典克朗,加元,美元指數(shù),澳元,瑞士法郎,日元,利差與美元指數(shù)的正相關回歸,?。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,5月美歐制造業(yè)PMI差異加大美歐制造業(yè)PMI差異美元指數(shù)月,85,90,95,100,105,110,115,120,43210123456,2015/2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,75,80,85,00,02,04,06,08,2013/9,2014/62015/32015/12,2016/92017/62018/3,,,2015/82016/22016/82017/22017/82018/24月美歐核心通脹差距顯著拉大美、歐核心通脹差異美元指數(shù)月,90,95,100,105,10,12,14,16,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,美元指數(shù)與利差的正相關回歸美德利差美元指數(shù),9897969594939291908988,265255245235225215205195185175165,2/2,,3/24/25/25月貿(mào)易加權(quán)美元指數(shù)上升,6/2,,,,,,,,,,,,,,,,13012512011511010510095908580,2015/12,2016/5,2016/10,2017/3,2017/8,2018/1,,貿(mào)易加權(quán)美元指數(shù),,名義美元指數(shù)廣義1997年1月100,17,資料來源WIND,路透,招商證券,人民幣匯率指數(shù)走弱,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2018/5/72018/5/214月人民幣有效匯率指數(shù)上升,12309,13012512011511010510095908580,2008/12,2010/7,2012/2,2013/9,2015/4,2016/11,人民幣名義有效匯率指數(shù)2010年100,人
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