簡介：點擊查看更多XML文檔檢索的索引結(jié)構(gòu)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：本文針對多媒體文檔的融合和提取進行研究和試驗，提出了一種多媒體文檔融合方案對教學場景中的視頻、聲音、教案數(shù)據(jù)和操作序列等多路媒體數(shù)據(jù)進行合成壓縮、存儲和回放；提出了一種知識點自動提取算法，對教師教案數(shù)據(jù)中的知識點信息進行實時自動抽取。在上述研究基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了一個多媒體融合系統(tǒng)WISEINTEGRAT。論文提出了一種多媒體文檔融合方案對教學場景中的視頻、聲音、教案數(shù)據(jù)和操作序列等多路媒體數(shù)據(jù)進行合成壓縮。提出了一種適用于ELEARNING教學的知識點自動提取算法。通過引入基于統(tǒng)計的分詞概念，并結(jié)合教案數(shù)據(jù)其特有的層次關(guān)系特點，提出了全局統(tǒng)計加權(quán)規(guī)則和迭代高階NGRAM信息項提取算法；然后在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了計算復雜度為ONMKA2的改進兩階段統(tǒng)計算法，用于對教案數(shù)據(jù)中的知識點進行自動提取。設(shè)計并實現(xiàn)了一個多媒體文檔融合系統(tǒng)WISEINTEGRAT。

簡介：本文對文檔分類和聚類方法及其在信息檢索中的應(yīng)用進行了深入研究主要包括以下幾個方面的內(nèi)容通過對當前分類方法的分析提出了基于統(tǒng)計的文檔層次分類方法針對當前文檔聚類方法存在的問題本文提出了基于頻繁特征項集文檔聚類的FTSC方法和FTSHC方法對預處理后的文檔通過APRII算法找出文檔頻繁特征項集合依據(jù)其子集中頻繁特征詞語對相關(guān)文檔進行聚類為了適應(yīng)信息檢索的需要針對動態(tài)文檔庫提出了基于PAT樹全文索引的動態(tài)文檔聚類方法利用壓縮的PAT樹建立全文索引的模型以提高索引的效率針對信息檢索和網(wǎng)頁文檔聚類提出了基于超鏈接信息的WEB文檔自動聚類模型利用結(jié)構(gòu)挖掘技術(shù)獲得主題領(lǐng)域的多個權(quán)威網(wǎng)頁作為初始聚類中心通過去除超鏈接信息中的噪聲和多余鏈接得到網(wǎng)站的簡明拓撲結(jié)構(gòu)并結(jié)合內(nèi)容挖掘動態(tài)調(diào)整聚類中心最終將網(wǎng)頁聚成各主題下的不同子類別

簡介：在XML成為互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)表示與數(shù)據(jù)交換的標準后XML文檔大量涌現(xiàn)XML的有效管理受到廣泛關(guān)注本課題結(jié)合國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的研制需要開展了XML文檔的存儲與檢索研究針對XML查詢以路徑表達式為主體的特點提出了一種存儲方法XNODE該方法依據(jù)XML的數(shù)據(jù)模型采用前綴加序號的方式對XML文檔的各類節(jié)點加以編碼達到保留節(jié)點關(guān)系的作用同時記錄各節(jié)點的完整路徑表達式XNODE最終將整個XML文檔存入到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的三個固定表中PATH、ELEMENT和DATA其中PATH表存儲XML數(shù)據(jù)模型中所有的路徑信息ELEMENT表存儲模型中的ELEMENT和ATTRIBUTE節(jié)點信息DATA表記錄TEXT和ATTRIBUTE節(jié)點值信息該方法對于處理省略路徑查詢和節(jié)點關(guān)系查詢很適合基于XNODE存儲策略研究了關(guān)系數(shù)據(jù)庫中XML文檔的查詢處理其實現(xiàn)分兩步首先根據(jù)XML查詢的路徑表達式創(chuàng)建路徑表達式圖利用該圖將復雜的XPATH查詢分解成幾個獨立的、在PATH表中可直接檢索的路徑表達式然后再通過對路徑表達式圖中節(jié)點之間關(guān)系的分析最終得到標準的SQL查詢語句從而實現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫中XML文檔的檢索最后利用JAVA語言實現(xiàn)了管理XML文檔的數(shù)據(jù)庫中間件系統(tǒng)XMLDB該系統(tǒng)主要包括XML文檔存儲模塊和XML查詢轉(zhuǎn)換模塊存儲模塊負責接收用戶輸入的XML文檔先利用XML簡單應(yīng)用程序接口SAX對文檔進行解析后將解析后的數(shù)據(jù)按照一定的映射規(guī)則轉(zhuǎn)換成行記錄通過JDBC插入到XNODE關(guān)系表中查詢轉(zhuǎn)換模塊負責將XML查詢轉(zhuǎn)換為SQL語句并將檢索數(shù)據(jù)庫得到的結(jié)果集返回給用戶實驗結(jié)果表明本系統(tǒng)的適用范圍較廣、效率較高

簡介：SEMANTICWEB和ONTOLOGY為信息檢索提供了一種新方法基于ONTOLOGY的信息檢索是當前ONTOLOGY研究和應(yīng)用的焦點論文介紹了使用基于ONTOLOGY技術(shù)進行信息檢索時需要解決的如下兩個問題如何構(gòu)建與檢索系統(tǒng)相關(guān)的ONTOLOGY以及如何在檢索系統(tǒng)中使用ONTOLOGY和基于視圖的技術(shù)來提高檢索質(zhì)量論文通過ONTOLOGY技術(shù)在文檔檢索領(lǐng)域的應(yīng)用在信息表示的層次上解決了傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞檢索中存在的查全率和查準率不高的問題論文詳細介紹了從ONTOLOGY構(gòu)建到系統(tǒng)最終實現(xiàn)的全過程并通過與傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞的檢索方式的比較闡述了使用ONTOLOGY技術(shù)實現(xiàn)信息檢索的優(yōu)勢

簡介：隨著ROID智能移動終端的普及以及3G和4G網(wǎng)絡(luò)的全面覆蓋與推廣，“移動商務(wù)”、“移動娛樂”等新興技術(shù)也隨之快速發(fā)展起來，“移動閱讀”也以其快捷方便等優(yōu)勢迅速得到用戶的喜愛。然而在“移動閱讀”的快速發(fā)展的同時，由于電子文檔易復制、易修改、易傳播等特點給電子文檔的保護帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，而在ROID平臺上對安全問題研究又相對欠缺，由此帶來的版權(quán)糾紛日益增多。由于ROID系統(tǒng)的開放性以及終端設(shè)備資源的局限性等特點，給數(shù)字版權(quán)保護帶來了困難。本文在深入研究ROID操作系統(tǒng)層次框架、安全機制以及SELINUX系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，分析了當前數(shù)字版權(quán)管理（OMADRM）相關(guān)的安全技術(shù)和UCON訪問控制技術(shù)，提出了基于ROID平臺的電子文檔保護使用控制模型，該模型通過SRMCRM引用監(jiān)控機實現(xiàn)了對數(shù)字內(nèi)容訪問的雙層控制，同時提供給用戶更加細粒度的訪問控制。針對ROID操作系統(tǒng)采用權(quán)限控制相對寬松的自主訪問控制DAC安全模型，通過引入SELINUX系統(tǒng)強制訪問控制MAC安全模型來提高ROID系統(tǒng)的安全性，該方法通過安全策略配置文件規(guī)定只有受信的應(yīng)用程序才可以訪問系統(tǒng)中的資源。本文還將可信計算技術(shù)引入到DRM方案中，通過建立信任鏈實現(xiàn)ROID系統(tǒng)的可信啟動，保證系統(tǒng)進入安全的運行環(huán)境，以此來保護移動終端的安全，同時通過驗證DRM客戶端的完整性和系統(tǒng)可信度量日志保證移動終端使用數(shù)字內(nèi)容時可信的上下文環(huán)境。該論文在一定程度上解決了ROID平臺電子文檔安全保護問題。

簡介：點擊查看更多基于XML的中間文檔信息提取技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點擊查看更多對利用邊界標定自動機進行文檔圖像分析的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點擊查看更多基于PDF的項目文檔管理系統(tǒng)研究開發(fā).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：華中師范大學碩士學位論文文檔協(xié)同編輯協(xié)作機制及應(yīng)用研究姓名石映輝申請學位級別碩士專業(yè)教育技術(shù)學指導教師劉三（女牙）201105ABSTRACTTHEFORMATIONANDDEVELOPMENTOFCOMPUTERSUPPORTEDCOOPERATIVEWORKCOMPUTERSUPPORTEDCOOPERATIVEWORK，CSCWISAPRODUCTOFTHEDEVELOPMENTOFCOMPUTERMULTIMEDIAMCHNOLOGYANDCOMMUNICATIONTECHNOLOGYWHICHMEETSTHENEEDOFMODEMCIVILIZATIONWHENENTERINGINTOTHEINFORMATIONAGEASALLIMPORTANTBRANCHOFCSCWSYSTEMAPPLICATIONAREAS，COLLABORATIVEEDITINGSYSTEMSSUPPORTMULTIPLEUSERSTOVIEWANDEDITTHESAMESHAREDTEXTS，DOCUMENTS，GRAPHICSOROTHERMULTIMEDIAFILESATTHESAMETIMEINDIFFERENTGEOGRAPHICALLOCATIONSTHROUGHTHECONNECTEDNETWORKS，WHICHCANSAVEUSERS’TIMEHUMANRESOURCESANDMATERIALRESOURCESASWELLASIMPROVEUSERS’PRODUCTIVITYGENERALLYWITHTHECHARACTERISTICSOFREALTIME，DISTRIBUTIONANDUNCONSTRAINED，COLLABORATIVEEDITINGSYSTEMSENSURETHATTHEINTERACTIONANDTRANSMISSIONOFINFORMATIONAMONGCOLLABRATIVEUSERSALEFREE，F(xiàn)ASTANDLOWLATENCYFIRSTLYACCORDINGTOTHECONCEPTSANDTHEORIESOFCOLLABORATIVEEDITING，THISPAPERDESCRIBESTHREEMAJORARCHITECTURESOFTHECOOPERATIONMECHANISMOFCOLLABORATIVEEDITING，ANDTHENANALYSESTHEADVANTAGESANDDISADVANTAGESOFALLTHEARCHITECTURESINDETAILSAFTERTHATWEGIVEADISCUSSIONTOTHECONSISTENCYMAINTENANCEISSUESOFCOLLABORATIVEDOCUMENTEDITINGINDEPTH，THERESULTSSUGGESTTHATASLONGASWEMAKEAPROPERSCHEDULINGANDPROCESSINGOPERATIONSTOTHEUSERS’CONCURRENTOPERATIONS，PROBLEMSSUCHASDATADIVERGENCECAUSALITYVIOLATIONANDIMENTIONVIOLATIONCANBERESOLVEDTHENSTARTFROMVARIOUSCOLLABORATIONMECHANISMOFDOCUMENTSCOLLABORATIVEEDITINGBCITHHEREANDABROADONTHEPRESENT，WEMAKEACOMPREHENSIVECOMPARATIVEANALYSISTOSEVERALCOLLABORATIVEALGORITHMS，ANDTHEINADEQUACYOFTHEALGORITHMAREALSOSUMMARIZEDBASEDONTHECONCURRENCYCONTR01ALGORITHMOFGOTO，AMORECORRECTANDRECOGNIZEDALGORITHMONTHECURRENT，THISPAPERPROPOSESALLEXTENDCOOPERATIONMECHANISMFORDOCUMENTCOLLABORATIVEEDITING，ANDMAKESADETAILEDDESCRIPTIONANDANALYSISOFPROOFFORITTHENTWOEXAMPLESOFAPPLICATIONRESEARCHAREGIVENFORTHEAPPLICATIONMODEOFCOLLABORATIONMECHANISMOFDOCUMENTCOLLABORATIVEEDITINGTHEFIRSTEXAMPLEISINTHECOLLABORATIVELEARNINGAPPLICATIONFORDISTANCEEDUCATION，WHICHPROVIDESANEWCOLLABORATIVELEARNINGENVIRONMENTANDCOMMUNICATIONMETHODSTHEII

簡介：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，許多公司都企圖借此以更貼近用戶的服務(wù)提高各自的競爭力。用戶到底偏好什么成了他們重點關(guān)注的問題。人們通過對WEB日志文件和相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘來發(fā)現(xiàn)用戶偏好，并據(jù)此為用戶提供個性化網(wǎng)頁和有針對性的信息推送。目前，用于挖掘用戶偏好的方法主要有分類和聚類。本文提出了不同于分類和聚類的另一種方法，即基于層級結(jié)構(gòu)字典的多層次文檔歸類及其在用戶偏好挖掘中的應(yīng)用。它在一個層級結(jié)構(gòu)字典的指導下，對文檔進行特征值抽取，得到的特征值是多層次的，抽取結(jié)果被存為XML文檔。這樣，不僅可以充分利用已經(jīng)取得的結(jié)果，而且在歸類過程中，還可以選擇一個最佳歸類層次，以得到最滿意的歸類結(jié)果。該方法產(chǎn)生的歸類結(jié)果仍然能夠具有多層次的屬性，因此基于該方法的用戶偏好和用戶群偏好的描述也可以是多層次的。用戶偏好和用戶群偏好同樣被存為XML文檔?；趯蛹壗Y(jié)構(gòu)字典的多層次文檔歸類能較為充分的利用已經(jīng)取得的結(jié)果，并且能實現(xiàn)更精準的類別劃分結(jié)果，能為個性化用戶服務(wù)提供更加有效的決策支持信息。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，WEB上的信息浩如煙海，搜索引擎作為互聯(lián)網(wǎng)中的基礎(chǔ)應(yīng)用已經(jīng)成為人們獲取信息的重要工具。為了能給用戶提供更好的搜索服務(wù)，近年來，數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù)被廣泛用來改善搜索結(jié)果的質(zhì)量。其中，聚類技術(shù)在無任何先驗知識的情況下，能將大規(guī)模數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)的相似性劃分成用戶可迅速理解的簇CLUSTER，從而使用戶更快地了解大量文檔中所包含的內(nèi)容。因此，聚類技術(shù)成為搜索引擎中不可或缺的部分和研究熱點。在搜索引擎中，存在著兩類數(shù)據(jù)一是搜索引擎從互聯(lián)網(wǎng)抓取的文檔即用戶搜索的對象，包括普通文本網(wǎng)頁、XML文檔和包括FLASH、AJAX在內(nèi)的超鏈接信息較少的文檔；二是搜索日志即用戶使用搜索引擎時產(chǎn)生的行為記錄USERBEHAVIDATA，搜索日志提供了一個潛在的知識庫來輔助文檔聚類分析。不同的文檔有不同的特點，不同的應(yīng)用對聚類分析有不同的要求。因此，數(shù)據(jù)的表示、數(shù)據(jù)相似度的定義，以及聚類分組算法是重要研究課題，具有重要的理論和實際意義。對于文本文檔TEXTDOCUMENT現(xiàn)有的文本聚類算法忽略了文檔是有序的單詞序列而將文檔視為一系列離散單詞的集合?；趲Т翱诩s束的關(guān)聯(lián)規(guī)則的聚類算法FICW首先用滑動窗口對單詞的位置進行約束，挖掘出文本集合中的頻繁項目集，然后將得到的頻繁項目集用于文本聚類。實驗表明，F(xiàn)ICW產(chǎn)生了質(zhì)量更高的聚類結(jié)果，具有更好的效率和伸縮性。XML文檔是WEB上的重要組成部分，基于公共路徑的XML文檔相似度定義因為計算開銷小而被應(yīng)用于XML聚類，卻忽略了公共子路徑在XML樹上的分布信息。一種基于啟發(fā)性策略的合并編輯距離MED，利用將兩棵XML樹壓縮為它們的公共子樹所需的編輯代價來捕獲公共子路徑的分布情況。實驗表明，MED成功表示了XML樹間公共子樹的分布情況，基于MED的相似度定義較基于路徑的相似度定義更好地衡量了XML文檔間的相似程度。另一方面，為解決XML文檔隨意命名標簽導致的度量XML文檔相似度困難的問題，根據(jù)XML描述同類對象時，所使用的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)類型的構(gòu)成上具有一致性的特點，一種基于數(shù)據(jù)類型樹的相似度評估標準被應(yīng)用于XML文檔聚類中。實驗驗證了該相似度定義的有效性，得到了較高質(zhì)量的聚類結(jié)果。搜索日志記錄的用戶點擊情況反映了網(wǎng)頁中哪些主題才是真正引起用戶興趣的主題。因此利用搜索日志從用戶的角度對網(wǎng)頁進行聚類分析成為一種有效的方法。基于用戶行為的混合網(wǎng)頁表示模型首先從搜索引擎的搜索日志中抽取訪問過給定網(wǎng)頁的查詢，將這些查詢作為描述該網(wǎng)頁的主題詞，然后以主題詞為中心從網(wǎng)頁中抽取內(nèi)容生成描述網(wǎng)頁的虛擬文檔以及相應(yīng)的向量表示。實驗結(jié)果表明，該混合表示模型能有效地改善網(wǎng)頁分類和聚類的質(zhì)量。WEB上的AJAX應(yīng)用和POWERPOINT文件等弱鏈接文檔由于缺乏足夠的超鏈接信息，導致搜索該類文檔時，排序結(jié)果不佳。針對該問題，基于聚類的弱鏈接文檔排序算法利用聚類算法從高質(zhì)量的網(wǎng)頁搜索結(jié)果中提取與查詢相關(guān)的主題，并根據(jù)主題的相關(guān)網(wǎng)頁的排名確定該主題的重要性，最后根據(jù)識別的帶權(quán)重的主題計算弱鏈接文檔的排序值。實驗結(jié)果表明該算法能夠為弱鏈接文檔產(chǎn)生較好的排序結(jié)果。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，XML已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上信息存儲和數(shù)據(jù)交換的重要標準，因此，XML文檔的數(shù)據(jù)規(guī)模急劇增長，使得海量XML文檔的查詢處理成為當前比較熱門的研究方向。XML文檔查詢的核心操作是小枝模式TWIG查詢，但是傳統(tǒng)的TWIG查詢處理算法在海量XML文檔上的查詢效率低，高效地查詢處理海量XML文檔的研究還很少，并且存在許多問題。云計算是當前處理海量數(shù)據(jù)的主流技術(shù)，云環(huán)境下海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究主要包括數(shù)據(jù)分片和分布式查詢處理。首先，在數(shù)據(jù)分片方面，本文提出了XML文檔的任意分片算法AFARBITRARILYFRAGMENTATION，AF算法能夠在保證分片的任意性的前提下，通過記錄分割結(jié)點信息以維持XML文檔結(jié)構(gòu)信息的完整性。其次，在分布式查詢處理方面，本文提出了基于MAPREDUCE的分布式TWIG查詢處理算法DTSDTWIGSTACK，該算法利用AF算法記錄的分割結(jié)點信息，分布式的處理所有的分片，并輸出所有可能組合成最終的查詢匹配結(jié)果的局部結(jié)果。然后，為了保證把有可能合并成最終結(jié)果的局部路徑結(jié)果發(fā)送到同一個REDUCE任務(wù)進行處理，本文引入了COMMAPREDUCE框架中的CODINAT節(jié)點，用來收集DTS算法在MAP階段執(zhí)行得到的鍵值信息，并在整合之后發(fā)送給所有的MAPPER節(jié)點，重新修改鍵值，從而保證能夠把具有相同鍵值的局部路徑結(jié)果發(fā)送到同一個REDUCE任務(wù)，并組合成最終的匹配結(jié)果。本文設(shè)計了一系列實驗，包括分布式查詢處理算法DTS的性能與HADOOP集群SLAVE節(jié)點數(shù)之間的關(guān)系以及與數(shù)據(jù)大小之間的關(guān)系，并且對DTS算法的加速比，可擴展性和規(guī)模增長性的性能進行了實驗。實驗表明分布式DTS算法在海量XML文檔的查詢上具有良好的性能。

簡介：上海交通大學申請碩士學位論文從功能對等探究從功能對等探究英文學術(shù)專著中英文學術(shù)專著中長句的翻譯長句的翻譯譯HUMBOLDTWLDVIEWLANGUAGE第十五十五章有感有感學校代碼學校代碼10248院系系外國語學院外國語學院學號號1111409045專業(yè)業(yè)翻譯碩士翻譯碩士姓名名洪杉洪杉指導教師指導教師童劍平童劍平2013年12月APROBEINTOTHETRANSLATIONOFLONGSENTENCESINENGLISHACADEMICMONOGRAPHFROMTHEPERSPECTIVEOFFUNCTIONALEQUIVALENCEREFLECTIONSONTHETRANSLATIONOFCHAPTER15FROMHUMBOLDTWLDVIEWLANGUAGEATHESISSUBMITTEDTOTHEFACULTYOFTHEGRADUATESCHOOLOFSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTERBYHONGSHANUNDERTHESUPERVISIONOFPROFTONGJIANPINGDECEMBER2013

簡介：碩士學位論文基于標簽篩選的文檔排序方法研究論文作者吳德鈺指導教師張茂元教授學科專業(yè)計算機應(yīng)用技術(shù)研究方向中文信息處理華中師范大學計算機學院2015年5月⑧碩士學位論文MASTER’STHESIS華中師范大學學位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學位論文，是本人在導師指導下，獨立進行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)標明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。作者簽名翔壅，蝕日期≯‘年。月‘日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書學位論文作者完全了解華中師范大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學位期問論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬華中師范大學。學校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許學位論文被查閱和借閱；學?？梢怨紝W位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存、匯編學位論文。保密的學位論文在解密后遵守此規(guī)定保密論文注釋本學位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。非保密論文注釋本學位論文不屬于保密范圍，適用本授權(quán)書。作者簽名翔毫鉍日期汐FR年掃月F日本人已經(jīng)認真閱讀“CALIS高校學位論文全文數(shù)據(jù)庫發(fā)布章程”，|J意將本人的學位論文提交“CALIS高校學位論文全文數(shù)據(jù)庫”中全文發(fā)布，并可按“章程”中的規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。園意論窒提交后溢后；旦坐生；旦二生；旦三生發(fā)盤作者簽名黏秀他日期沙LF年5月F日孫簽名級姒H期幻L年毛月J日